我想知道boto3中是否存在一个键。我可以循环桶内容并检查键是否匹配。
但这似乎太长了,也太过分了。Boto3官方文档明确说明了如何做到这一点。
也许我忽略了最明显的一点。有人能告诉我怎么做吗?
我想知道boto3中是否存在一个键。我可以循环桶内容并检查键是否匹配。
但这似乎太长了,也太过分了。Boto3官方文档明确说明了如何做到这一点。
也许我忽略了最明显的一点。有人能告诉我怎么做吗?
当前回答
这可以同时检查前缀和键,最多取1个键。
def prefix_exits(bucket, prefix):
s3_client = boto3.client('s3')
res = s3_client.list_objects_v2(Bucket=bucket, Prefix=prefix, MaxKeys=1)
return 'Contents' in res
其他回答
Boto 2的Boto。s3.key。Key对象曾经有一个exists方法,通过执行HEAD请求并查看结果来检查Key是否存在于S3上,但它似乎已经不存在了。你必须自己动手:
import boto3
import botocore
s3 = boto3.resource('s3')
try:
s3.Object('my-bucket', 'dootdoot.jpg').load()
except botocore.exceptions.ClientError as e:
if e.response['Error']['Code'] == "404":
# The object does not exist.
...
else:
# Something else has gone wrong.
raise
else:
# The object does exist.
...
load()对单个键执行HEAD请求,这是快速的,即使有问题的对象很大,或者bucket中有很多对象。
当然,您可能会检查对象是否存在,因为您计划使用它。如果是这种情况,您可以忘记load(),直接执行get()或download_file(),然后在那里处理错误情况。
您可以使用awswrangler在一行中完成它。
awswrangler.s3.does_object_exist(path_of_object_to_check)
https://aws-data-wrangler.readthedocs.io/en/stable/stubs/awswrangler.s3.does_object_exist.html
does_object_exist方法使用s3客户机的head_object方法并检查是否引发了ClientError。如果错误代码是404,则返回False。
如果你在一个目录或桶中有少于1000个,你可以获得它们的集合,然后检查这个集合中是否有这样的键:
files_in_dir = {d['Key'].split('/')[-1] for d in s3_client.list_objects_v2(
Bucket='mybucket',
Prefix='my/dir').get('Contents') or []}
即使my/dir不存在,这样的代码也可以工作。
http://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/s3.html#S3.Client.list_objects_v2
FWIW,这里是我正在使用的非常简单的函数
import boto3
def get_resource(config: dict={}):
"""Loads the s3 resource.
Expects AWS_ACCESS_KEY_ID and AWS_SECRET_ACCESS_KEY to be in the environment
or in a config dictionary.
Looks in the environment first."""
s3 = boto3.resource('s3',
aws_access_key_id=os.environ.get(
"AWS_ACCESS_KEY_ID", config.get("AWS_ACCESS_KEY_ID")),
aws_secret_access_key=os.environ.get("AWS_SECRET_ACCESS_KEY", config.get("AWS_SECRET_ACCESS_KEY")))
return s3
def get_bucket(s3, s3_uri: str):
"""Get the bucket from the resource.
A thin wrapper, use with caution.
Example usage:
>> bucket = get_bucket(get_resource(), s3_uri_prod)"""
return s3.Bucket(s3_uri)
def isfile_s3(bucket, key: str) -> bool:
"""Returns T/F whether the file exists."""
objs = list(bucket.objects.filter(Prefix=key))
return len(objs) == 1 and objs[0].key == key
def isdir_s3(bucket, key: str) -> bool:
"""Returns T/F whether the directory exists."""
objs = list(bucket.objects.filter(Prefix=key))
return len(objs) > 1
我注意到,为了使用botocore.exceptions. clienterror捕获异常,我们需要安装botocore。botocore占用36M的磁盘空间。如果我们使用aws lambda函数,这尤其会产生影响。如果我们只是使用异常,那么我们可以跳过使用额外的库!
我正在验证文件扩展名为'.csv' 如果桶不存在,这将不会抛出异常! 如果桶存在但对象不存在,则不会抛出异常! 如果桶为空,则抛出异常! 如果桶没有权限,就会抛出异常!
代码看起来像这样。请分享你的想法:
import boto3
import traceback
def download4mS3(s3bucket, s3Path, localPath):
s3 = boto3.resource('s3')
print('Looking for the csv data file ending with .csv in bucket: ' + s3bucket + ' path: ' + s3Path)
if s3Path.endswith('.csv') and s3Path != '':
try:
s3.Bucket(s3bucket).download_file(s3Path, localPath)
except Exception as e:
print(e)
print(traceback.format_exc())
if e.response['Error']['Code'] == "404":
print("Downloading the file from: [", s3Path, "] failed")
exit(12)
else:
raise
print("Downloading the file from: [", s3Path, "] succeeded")
else:
print("csv file not found in in : [", s3Path, "]")
exit(12)