我想知道boto3中是否存在一个键。我可以循环桶内容并检查键是否匹配。

但这似乎太长了,也太过分了。Boto3官方文档明确说明了如何做到这一点。

也许我忽略了最明显的一点。有人能告诉我怎么做吗?


当前回答

在Boto3中,如果您正在检查文件夹(前缀)或使用list_objects的文件。您可以使用响应字典中的“Contents”是否存在来检查对象是否存在。这是另一种避免try/except捕获的方法,就像@EvilPuppetMaster建议的那样

import boto3
client = boto3.client('s3')
results = client.list_objects(Bucket='my-bucket', Prefix='dootdoot.jpg')
return 'Contents' in results

其他回答

import boto3
client = boto3.client('s3')
s3_key = 'Your file without bucket name e.g. abc/bcd.txt'
bucket = 'your bucket name'
content = client.head_object(Bucket=bucket,Key=s3_key)
    if content.get('ResponseMetadata',None) is not None:
        print "File exists - s3://%s/%s " %(bucket,s3_key) 
    else:
        print "File does not exist - s3://%s/%s " %(bucket,s3_key)

这可以同时检查前缀和键,最多取1个键。

def prefix_exits(bucket, prefix):
    s3_client = boto3.client('s3')
    res = s3_client.list_objects_v2(Bucket=bucket, Prefix=prefix, MaxKeys=1)
    return 'Contents' in res

使用对象。过滤器和检查结果列表是目前为止检查文件是否存在于S3桶中最快的方法。

使用这个简洁的联机程序,当你不得不在一个现有的项目中抛出它而不修改很多代码时,它会减少干扰。

s3_file_exists = lambda filename: bool(list(bucket.objects.filter(Prefix=filename)))

上面的函数假设bucket变量已经声明。

您可以扩展lambda以支持其他参数,例如

s3_file_exists = lambda filename, bucket: bool(list(bucket.objects.filter(Prefix=filename)))

我不太喜欢在控制流中使用异常。这是在boto3中工作的另一种方法:

import boto3

s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('my-bucket')
key = 'dootdoot.jpg'
objs = list(bucket.objects.filter(Prefix=key))
if any([w.key == path_s3 for w in objs]):
    print("Exists!")
else:
    print("Doesn't exist")

我注意到,为了使用botocore.exceptions. clienterror捕获异常,我们需要安装botocore。botocore占用36M的磁盘空间。如果我们使用aws lambda函数,这尤其会产生影响。如果我们只是使用异常,那么我们可以跳过使用额外的库!

我正在验证文件扩展名为'.csv' 如果桶不存在,这将不会抛出异常! 如果桶存在但对象不存在,则不会抛出异常! 如果桶为空,则抛出异常! 如果桶没有权限,就会抛出异常!

代码看起来像这样。请分享你的想法:

import boto3
import traceback

def download4mS3(s3bucket, s3Path, localPath):
    s3 = boto3.resource('s3')

    print('Looking for the csv data file ending with .csv in bucket: ' + s3bucket + ' path: ' + s3Path)
    if s3Path.endswith('.csv') and s3Path != '':
        try:
            s3.Bucket(s3bucket).download_file(s3Path, localPath)
        except Exception as e:
            print(e)
            print(traceback.format_exc())
            if e.response['Error']['Code'] == "404":
                print("Downloading the file from: [", s3Path, "] failed")
                exit(12)
            else:
                raise
        print("Downloading the file from: [", s3Path, "] succeeded")
    else:
        print("csv file not found in in : [", s3Path, "]")
        exit(12)