如果你在一个目录或桶中有少于1000个，你可以获得它们的集合，然后检查这个集合中是否有这样的键:

files_in_dir = {d['Key'].split('/')[-1] for d in s3_client.list_objects_v2(
Bucket='mybucket',
Prefix='my/dir').get('Contents') or []}

即使my/dir不存在，这样的代码也可以工作。

http://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/s3.html#S3.Client.list_objects_v2

Boto 2的Boto。s3.key。Key对象曾经有一个exists方法，通过执行HEAD请求并查看结果来检查Key是否存在于S3上，但它似乎已经不存在了。你必须自己动手:

import boto3
import botocore

s3 = boto3.resource('s3')

try:
    s3.Object('my-bucket', 'dootdoot.jpg').load()
except botocore.exceptions.ClientError as e:
    if e.response['Error']['Code'] == "404":
        # The object does not exist.
        ...
    else:
        # Something else has gone wrong.
        raise
else:
    # The object does exist.
    ...

load()对单个键执行HEAD请求，这是快速的，即使有问题的对象很大，或者bucket中有很多对象。

当然，您可能会检查对象是否存在，因为您计划使用它。如果是这种情况，您可以忘记load()，直接执行get()或download_file()，然后在那里处理错误情况。

这里有一个对我有用的解决办法。需要注意的是，我事先知道密钥的确切格式，所以我只列出单个文件

import boto3

# The s3 base class to interact with S3
class S3(object):
  def __init__(self):
    self.s3_client = boto3.client('s3')

  def check_if_object_exists(self, s3_bucket, s3_key):
    response = self.s3_client.list_objects(
      Bucket = s3_bucket,
      Prefix = s3_key
      )
    if 'ETag' in str(response):
      return True
    else:
      return False

if __name__ == '__main__':
  s3  = S3()
  if s3.check_if_object_exists(bucket, key):
    print "Found S3 object."
  else:
    print "No object found."

您可以使用S3Fs，它本质上是boto3的包装器，它公开了典型的文件系统风格操作:

import s3fs
s3 = s3fs.S3FileSystem()
s3.exists('myfile.txt')

沿着这条线索，有人能得出结论，哪一种方法是检查S3中是否存在对象的最有效方法吗?

我认为head_object可能会赢，因为它只是检查元数据，比实际对象本身更轻

import boto3
client = boto3.client('s3')
s3_key = 'Your file without bucket name e.g. abc/bcd.txt'
bucket = 'your bucket name'
content = client.head_object(Bucket=bucket,Key=s3_key)
    if content.get('ResponseMetadata',None) is not None:
        print "File exists - s3://%s/%s " %(bucket,s3_key) 
    else:
        print "File does not exist - s3://%s/%s " %(bucket,s3_key)