现在有一个jupyter run子命令将执行一个笔记本。

jupyter run notebook.ipynb

关于这个命令的更多信息可以在Jupyter文档中找到。

在批处理文件中粘贴以下内容。使用ipython运行。ipynb文件。

@echo on
call "C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate.bat"
ipython "path\test.ipynb"
pause

Nbconvert允许你使用——execute标志运行笔记本:

jupyter nbconvert --execute <notebook>

如果你想运行一个笔记本并生成一个新的笔记本，你可以添加——到笔记本:

jupyter nbconvert --execute --to notebook <notebook>

或者如果你想用新的输出替换现有的笔记本:

jupyter nbconvert --execute --to notebook --inplace <notebook>

因为这是一个非常长的命令，你可以使用别名:

alias nbx="jupyter nbconvert --execute --to notebook"
nbx [--inplace] <notebook>

在命令行中，你可以使用以下命令将笔记本转换为python:

jupyter nbconvert --to python nb.ipynb

https://github.com/jupyter/nbconvert

你可能需要安装python mistune包:

sudo pip install -U mistune

你也可以使用jupytext https://jupytext.readthedocs.io/en/latest/index.html。

这可以让你的笔记本配对。所以对于每个ipynb文件，你都有一个。py文件，以及一些注释。.py文件可以照常执行。 你可以享受两个世界的好处，但代价是额外的一个文件。

哦，顺便说一下，如果你使用版本控制，你只能提交带有漂亮diff的.py文件，而不是丑陋的.ipynb diff。

(在.py文件的语法类似于Databricks笔记本，如果你熟悉他们…)

我也有同样的问题，我找到了造纸厂。相对于其他解决方案的优点是，您可以在笔记本运行时看到结果。当笔记本花费很长时间时，我发现这个功能很有趣。它非常容易使用:

pip install papermill
papermill notebook.ipynb output.ipynb

它还,其他方便的选择输出文件保存到Amazon S3,谷歌云等。有关更多信息，请参阅页面。