我试图创建一个类实例的JSON字符串表示，有困难。假设这个类是这样构建的:
class testclass:
value1 = "a"
value2 = "b"
对json的调用。转储是这样的:
t = testclass()
json.dumps(t)
它失败了，告诉我测试类不是JSON序列化的。
TypeError: <__main__.testclass object at 0x000000000227A400> is not JSON serializable
我也尝试过使用pickle模块:
t = testclass()
print(pickle.dumps(t, pickle.HIGHEST_PROTOCOL))
它提供类实例的信息，而不是类实例的序列化内容。
b'\x80\x03c__main__\ntestclass\nq\x00)\x81q\x01}q\x02b.'
我做错了什么?
当前回答
你可以尝试objprint，这是一个轻量级的库，用于打印Python对象，它支持json输出。
pip install objprint
from objprint import objjson
t = testclass()
json_obj = objjson(t)
print(json.dumps(json_obj))
objjson基本上将任意对象转换为jsoniizable对象，如果它不是dict, list等内置类型，则它的原始Python类型有一个特殊的键.type。
如果只是想打印它，可以使用op，它通常用于以人类可读的格式打印对象。
from objprint import op
t = testclass()
op(t, format="json", indent=2)
# If you want to dump to a file
with open("my_obj.json", "w") as f:
# This is the same usage as print
op(t, format="json", file=f)
其他回答
你可以在json.dumps()函数中指定默认的命名参数:
json.dumps(obj, default=lambda x: x.__dict__)
解释:
从文档(2.7,3.6):
``default(obj)`` is a function that should return a serializable version
of obj or raise TypeError. The default simply raises TypeError.
(适用于Python 2.7和Python 3.x)
注意:在这种情况下，您需要实例变量而不是类变量，正如问题中的示例所尝试做的那样。(我假设请求者意味着类实例是类的对象)
我首先从@phihag的回答中了解到这一点。发现这是最简单、最干净的工作方式。
这可以用pydantic轻松处理，因为它已经内置了这个功能。
选项1:正常方式
from pydantic import BaseModel
class testclass(BaseModel):
value1: str = "a"
value2: str = "b"
test = testclass()
>>> print(test.json(indent=4))
{
"value1": "a",
"value2": "b"
}
选项2:使用pydantic的数据类
import json
from pydantic.dataclasses import dataclass
from pydantic.json import pydantic_encoder
@dataclass
class testclass:
value1: str = "a"
value2: str = "b"
test = testclass()
>>> print(json.dumps(test, indent=4, default=pydantic_encoder))
{
"value1": "a",
"value2": "b"
}
使用jsonpickle
import jsonpickle
object = YourClass()
json_object = jsonpickle.encode(object)
JSON实际上并不用于序列化任意的Python对象。它非常适合序列化dict对象，但pickle模块才是你真正应该使用的。pickle的输出实际上不是人类可读的，但它应该可以解腌。如果坚持使用JSON，可以查看jsonpickle模块，这是一种有趣的混合方法。
https://github.com/jsonpickle/jsonpickle
这里有一些关于如何开始做这件事的很好的答案。但有一些事情要记住:
如果实例嵌套在大型数据结构中怎么办? 如果还想要类名呢? 如果要反序列化实例该怎么办? 如果你使用__slots__而不是__dict__呢? 如果你只是不想自己动手呢?
json-tricks是一个库(我创建的，其他人贡献的)，它已经能够做到这一点很长时间了。例如:
class MyTestCls:
def __init__(self, **kwargs):
for k, v in kwargs.items():
setattr(self, k, v)
cls_instance = MyTestCls(s='ub', dct={'7': 7})
json = dumps(cls_instance, indent=4)
instance = loads(json)
您将得到您的实例。这里的json是这样的:
{
"__instance_type__": [
"json_tricks.test_class",
"MyTestCls"
],
"attributes": {
"s": "ub",
"dct": {
"7": 7
}
}
}
如果你喜欢自己做解决方案，你可以查看json-tricks的源代码，以免忘记一些特殊情况(如__slots__)。
它也可以处理其他类型，比如numpy数组，datetimes，复数;它还允许注释。
