我试图创建一个类实例的JSON字符串表示，有困难。假设这个类是这样构建的:
class testclass:
value1 = "a"
value2 = "b"
对json的调用。转储是这样的:
t = testclass()
json.dumps(t)
它失败了，告诉我测试类不是JSON序列化的。
TypeError: <__main__.testclass object at 0x000000000227A400> is not JSON serializable
我也尝试过使用pickle模块:
t = testclass()
print(pickle.dumps(t, pickle.HIGHEST_PROTOCOL))
它提供类实例的信息，而不是类实例的序列化内容。
b'\x80\x03c__main__\ntestclass\nq\x00)\x81q\x01}q\x02b.'
我做错了什么?
当前回答
我一直在我的Flask应用程序中使用的一种方法，将类实例序列化为JSON响应。
Github项目供参考
from json import JSONEncoder
import json
from typing import List
class ResponseEncoder(JSONEncoder):
def default(self, o):
return o.__dict__
class ListResponse:
def __init__(self, data: List):
self.data = data
self.count = len(data)
class A:
def __init__(self, message: str):
self.message = message
class B:
def __init__(self, record: A):
self.record = record
class C:
def __init__(self, data: B):
self.data = data
现在创建一个A, B, C的实例，然后编码。
data_a = A('Test Data')
data_b = B(data_a)
data_c = C(data_b)
response = ResponseEncoder().encode(data_c)
json_response = json.loads(response)
输出
{
"data": {
"record": {
"message": "Test Data"
}
}
}
对于列表类型响应
records = ['One', 'Two', 'Three']
list_response = ListResponse(records)
response = ResponseEncoder().encode(list_response)
json_response = json.loads(response)
输出
{
"data": [
"One",
"Two",
"Three"
],
"count": 3
}
其他回答
我一直在我的Flask应用程序中使用的一种方法，将类实例序列化为JSON响应。
Github项目供参考
from json import JSONEncoder
import json
from typing import List
class ResponseEncoder(JSONEncoder):
def default(self, o):
return o.__dict__
class ListResponse:
def __init__(self, data: List):
self.data = data
self.count = len(data)
class A:
def __init__(self, message: str):
self.message = message
class B:
def __init__(self, record: A):
self.record = record
class C:
def __init__(self, data: B):
self.data = data
现在创建一个A, B, C的实例，然后编码。
data_a = A('Test Data')
data_b = B(data_a)
data_c = C(data_b)
response = ResponseEncoder().encode(data_c)
json_response = json.loads(response)
输出
{
"data": {
"record": {
"message": "Test Data"
}
}
}
对于列表类型响应
records = ['One', 'Two', 'Three']
list_response = ListResponse(records)
response = ResponseEncoder().encode(list_response)
json_response = json.loads(response)
输出
{
"data": [
"One",
"Two",
"Three"
],
"count": 3
}
这可以用pydantic轻松处理，因为它已经内置了这个功能。
选项1:正常方式
from pydantic import BaseModel
class testclass(BaseModel):
value1: str = "a"
value2: str = "b"
test = testclass()
>>> print(test.json(indent=4))
{
"value1": "a",
"value2": "b"
}
选项2:使用pydantic的数据类
import json
from pydantic.dataclasses import dataclass
from pydantic.json import pydantic_encoder
@dataclass
class testclass:
value1: str = "a"
value2: str = "b"
test = testclass()
>>> print(json.dumps(test, indent=4, default=pydantic_encoder))
{
"value1": "a",
"value2": "b"
}
你可以在json.dumps()函数中指定默认的命名参数:
json.dumps(obj, default=lambda x: x.__dict__)
解释:
从文档(2.7,3.6):
``default(obj)`` is a function that should return a serializable version
of obj or raise TypeError. The default simply raises TypeError.
(适用于Python 2.7和Python 3.x)
注意:在这种情况下，您需要实例变量而不是类变量，正如问题中的示例所尝试做的那样。(我假设请求者意味着类实例是类的对象)
我首先从@phihag的回答中了解到这一点。发现这是最简单、最干净的工作方式。
使用任意的可扩展对象，然后将其序列化为JSON:
import json
class Object(object):
pass
response = Object()
response.debug = []
response.result = Object()
# Any manipulations with the object:
response.debug.append("Debug string here")
response.result.body = "404 Not Found"
response.result.code = 404
# Proper JSON output, with nice formatting:
print(json.dumps(response, indent=4, default=lambda x: x.__dict__))
这里有两个简单的函数，用于序列化任何不复杂的类，没有前面解释的那么复杂。
我将此用于配置类型的东西，因为我可以向类添加新成员而无需进行代码调整。
import json
class SimpleClass:
def __init__(self, a=None, b=None, c=None):
self.a = a
self.b = b
self.c = c
def serialize_json(instance=None, path=None):
dt = {}
dt.update(vars(instance))
with open(path, "w") as file:
json.dump(dt, file)
def deserialize_json(cls=None, path=None):
def read_json(_path):
with open(_path, "r") as file:
return json.load(file)
data = read_json(path)
instance = object.__new__(cls)
for key, value in data.items():
setattr(instance, key, value)
return instance
# Usage: Create class and serialize under Windows file system.
write_settings = SimpleClass(a=1, b=2, c=3)
serialize_json(write_settings, r"c:\temp\test.json")
# Read back and rehydrate.
read_settings = deserialize_json(SimpleClass, r"c:\temp\test.json")
# results are the same.
print(vars(write_settings))
print(vars(read_settings))
# output:
# {'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}
# {'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}
