我试图创建一个类实例的JSON字符串表示，有困难。假设这个类是这样构建的:
class testclass:
value1 = "a"
value2 = "b"
对json的调用。转储是这样的:
t = testclass()
json.dumps(t)
它失败了，告诉我测试类不是JSON序列化的。
TypeError: <__main__.testclass object at 0x000000000227A400> is not JSON serializable
我也尝试过使用pickle模块:
t = testclass()
print(pickle.dumps(t, pickle.HIGHEST_PROTOCOL))
它提供类实例的信息，而不是类实例的序列化内容。
b'\x80\x03c__main__\ntestclass\nq\x00)\x81q\x01}q\x02b.'
我做错了什么?
当前回答
这可以用pydantic轻松处理，因为它已经内置了这个功能。
选项1:正常方式
from pydantic import BaseModel
class testclass(BaseModel):
value1: str = "a"
value2: str = "b"
test = testclass()
>>> print(test.json(indent=4))
{
"value1": "a",
"value2": "b"
}
选项2:使用pydantic的数据类
import json
from pydantic.dataclasses import dataclass
from pydantic.json import pydantic_encoder
@dataclass
class testclass:
value1: str = "a"
value2: str = "b"
test = testclass()
>>> print(json.dumps(test, indent=4, default=pydantic_encoder))
{
"value1": "a",
"value2": "b"
}
其他回答
你可以使用Jsonic将几乎任何东西序列化为JSON:
https://github.com/OrrBin/Jsonic
例子:
class TestClass:
def __init__(self):
self.x = 1
self.y = 2
instance = TestClass()
s = serialize(instance): # instance s set to: {"x":1, "y":2}
d = deserialize(s) # d is a new class instance of TestClass
Jsonic有一些不错的特性，比如声明类属性为瞬态的和类型安全的反序列化。
(晚了几年才有答案，但我认为这可能会对其他人有所帮助)
这可以用pydantic轻松处理，因为它已经内置了这个功能。
选项1:正常方式
from pydantic import BaseModel
class testclass(BaseModel):
value1: str = "a"
value2: str = "b"
test = testclass()
>>> print(test.json(indent=4))
{
"value1": "a",
"value2": "b"
}
选项2:使用pydantic的数据类
import json
from pydantic.dataclasses import dataclass
from pydantic.json import pydantic_encoder
@dataclass
class testclass:
value1: str = "a"
value2: str = "b"
test = testclass()
>>> print(json.dumps(test, indent=4, default=pydantic_encoder))
{
"value1": "a",
"value2": "b"
}
基本的问题是JSON编码器JSON .dumps()默认情况下只知道如何序列化有限的对象类型集，所有的内置类型。名单在这里:https://docs.python.org/3.3/library/json.html#encoders-and-decoders
一个好的解决方案是让您的类继承自JSONEncoder，然后实现JSONEncoder.default()函数，并使该函数为您的类发出正确的JSON。
一个简单的解决方案是在该实例的.__dict__成员上调用json.dumps()。这是一个标准的Python字典，如果你的类很简单，它将是JSON序列化的。
class Foo(object):
def __init__(self):
self.x = 1
self.y = 2
foo = Foo()
s = json.dumps(foo) # raises TypeError with "is not JSON serializable"
s = json.dumps(foo.__dict__) # s set to: {"x":1, "y":2}
上述方法在这篇博文中进行了讨论:
使用_dict_将任意Python对象序列化为JSON
当然，Python提供了一个内置函数，为您访问.__dict__，称为vars()。
所以上面的例子也可以这样做:
s = json.dumps(vars(foo)) # s set to: {"x":1, "y":2}
使用任意的可扩展对象，然后将其序列化为JSON:
import json
class Object(object):
pass
response = Object()
response.debug = []
response.result = Object()
# Any manipulations with the object:
response.debug.append("Debug string here")
response.result.body = "404 Not Found"
response.result.code = 404
# Proper JSON output, with nice formatting:
print(json.dumps(response, indent=4, default=lambda x: x.__dict__))
你可以尝试objprint，这是一个轻量级的库，用于打印Python对象，它支持json输出。
pip install objprint
from objprint import objjson
t = testclass()
json_obj = objjson(t)
print(json.dumps(json_obj))
objjson基本上将任意对象转换为jsoniizable对象，如果它不是dict, list等内置类型，则它的原始Python类型有一个特殊的键.type。
如果只是想打印它，可以使用op，它通常用于以人类可读的格式打印对象。
from objprint import op
t = testclass()
op(t, format="json", indent=2)
# If you want to dump to a file
with open("my_obj.json", "w") as f:
# This is the same usage as print
op(t, format="json", file=f)
