我试图创建一个类实例的JSON字符串表示，有困难。假设这个类是这样构建的:
class testclass:
value1 = "a"
value2 = "b"
对json的调用。转储是这样的:
t = testclass()
json.dumps(t)
它失败了，告诉我测试类不是JSON序列化的。
TypeError: <__main__.testclass object at 0x000000000227A400> is not JSON serializable
我也尝试过使用pickle模块:
t = testclass()
print(pickle.dumps(t, pickle.HIGHEST_PROTOCOL))
它提供类实例的信息，而不是类实例的序列化内容。
b'\x80\x03c__main__\ntestclass\nq\x00)\x81q\x01}q\x02b.'
我做错了什么?
当前回答
使用jsonpickle
import jsonpickle
object = YourClass()
json_object = jsonpickle.encode(object)
其他回答
我为此做了一个函数，效果很好:
def serialize(x,*args,**kwargs):
kwargs.setdefault('default',lambda x:getattr(x,'__dict__',dict((k,getattr(x,k) if not callable(getattr(x,k)) else repr(getattr(x,k))) for k in dir(x) if not (k.startswith('__') or isinstance(getattr(x,k),x.__class__)))))
return json.dumps(x,*args,**kwargs)
使用任意的可扩展对象，然后将其序列化为JSON:
import json
class Object(object):
pass
response = Object()
response.debug = []
response.result = Object()
# Any manipulations with the object:
response.debug.append("Debug string here")
response.result.body = "404 Not Found"
response.result.code = 404
# Proper JSON output, with nice formatting:
print(json.dumps(response, indent=4, default=lambda x: x.__dict__))
你可以尝试objprint，这是一个轻量级的库，用于打印Python对象，它支持json输出。
pip install objprint
from objprint import objjson
t = testclass()
json_obj = objjson(t)
print(json.dumps(json_obj))
objjson基本上将任意对象转换为jsoniizable对象，如果它不是dict, list等内置类型，则它的原始Python类型有一个特殊的键.type。
如果只是想打印它，可以使用op，它通常用于以人类可读的格式打印对象。
from objprint import op
t = testclass()
op(t, format="json", indent=2)
# If you want to dump to a file
with open("my_obj.json", "w") as f:
# This is the same usage as print
op(t, format="json", file=f)
基本的问题是JSON编码器JSON .dumps()默认情况下只知道如何序列化有限的对象类型集，所有的内置类型。名单在这里:https://docs.python.org/3.3/library/json.html#encoders-and-decoders
一个好的解决方案是让您的类继承自JSONEncoder，然后实现JSONEncoder.default()函数，并使该函数为您的类发出正确的JSON。
一个简单的解决方案是在该实例的.__dict__成员上调用json.dumps()。这是一个标准的Python字典，如果你的类很简单，它将是JSON序列化的。
class Foo(object):
def __init__(self):
self.x = 1
self.y = 2
foo = Foo()
s = json.dumps(foo) # raises TypeError with "is not JSON serializable"
s = json.dumps(foo.__dict__) # s set to: {"x":1, "y":2}
上述方法在这篇博文中进行了讨论:
使用_dict_将任意Python对象序列化为JSON
当然，Python提供了一个内置函数，为您访问.__dict__，称为vars()。
所以上面的例子也可以这样做:
s = json.dumps(vars(foo)) # s set to: {"x":1, "y":2}
有一种方法非常适合我，你可以试试:
Json.dumps()可以接受一个可选参数default，您可以在其中为未知类型指定一个自定义序列化器函数，在我的例子中是这样的
def serialize(obj):
"""JSON serializer for objects not serializable by default json code"""
if isinstance(obj, date):
serial = obj.isoformat()
return serial
if isinstance(obj, time):
serial = obj.isoformat()
return serial
return obj.__dict__
前两个if用于日期和时间序列化 然后有一个obj。为任何其他对象返回__dict__。
最终决定是这样的:
json.dumps(myObj, default=serialize)
当你在序列化一个集合，并且你不想为每个对象显式地调用__dict__时，它特别好。这里是自动完成的。
到目前为止对我来说很好，期待你的想法。
