我试图创建一个类实例的JSON字符串表示，有困难。假设这个类是这样构建的:
class testclass:
value1 = "a"
value2 = "b"
对json的调用。转储是这样的:
t = testclass()
json.dumps(t)
它失败了，告诉我测试类不是JSON序列化的。
TypeError: <__main__.testclass object at 0x000000000227A400> is not JSON serializable
我也尝试过使用pickle模块:
t = testclass()
print(pickle.dumps(t, pickle.HIGHEST_PROTOCOL))
它提供类实例的信息，而不是类实例的序列化内容。
b'\x80\x03c__main__\ntestclass\nq\x00)\x81q\x01}q\x02b.'
我做错了什么?
当前回答
你可以使用Jsonic将几乎任何东西序列化为JSON:
https://github.com/OrrBin/Jsonic
例子:
class TestClass:
def __init__(self):
self.x = 1
self.y = 2
instance = TestClass()
s = serialize(instance): # instance s set to: {"x":1, "y":2}
d = deserialize(s) # d is a new class instance of TestClass
Jsonic有一些不错的特性，比如声明类属性为瞬态的和类型安全的反序列化。
(晚了几年才有答案，但我认为这可能会对其他人有所帮助)
其他回答
有一种方法非常适合我，你可以试试:
Json.dumps()可以接受一个可选参数default，您可以在其中为未知类型指定一个自定义序列化器函数，在我的例子中是这样的
def serialize(obj):
"""JSON serializer for objects not serializable by default json code"""
if isinstance(obj, date):
serial = obj.isoformat()
return serial
if isinstance(obj, time):
serial = obj.isoformat()
return serial
return obj.__dict__
前两个if用于日期和时间序列化 然后有一个obj。为任何其他对象返回__dict__。
最终决定是这样的:
json.dumps(myObj, default=serialize)
当你在序列化一个集合，并且你不想为每个对象显式地调用__dict__时，它特别好。这里是自动完成的。
到目前为止对我来说很好，期待你的想法。
还有另一种非常简单和优雅的方法可以应用在这里，那就是只子类'dict'，因为它默认是可序列化的。
from json import dumps
class Response(dict):
def __init__(self, status_code, body):
super().__init__(
status_code = status_code,
body = body
)
r = Response()
dumps(r)
JSON实际上并不用于序列化任意的Python对象。它非常适合序列化dict对象，但pickle模块才是你真正应该使用的。pickle的输出实际上不是人类可读的，但它应该可以解腌。如果坚持使用JSON，可以查看jsonpickle模块，这是一种有趣的混合方法。
https://github.com/jsonpickle/jsonpickle
这可以用pydantic轻松处理，因为它已经内置了这个功能。
选项1:正常方式
from pydantic import BaseModel
class testclass(BaseModel):
value1: str = "a"
value2: str = "b"
test = testclass()
>>> print(test.json(indent=4))
{
"value1": "a",
"value2": "b"
}
选项2:使用pydantic的数据类
import json
from pydantic.dataclasses import dataclass
from pydantic.json import pydantic_encoder
@dataclass
class testclass:
value1: str = "a"
value2: str = "b"
test = testclass()
>>> print(json.dumps(test, indent=4, default=pydantic_encoder))
{
"value1": "a",
"value2": "b"
}
使用任意的可扩展对象，然后将其序列化为JSON:
import json
class Object(object):
pass
response = Object()
response.debug = []
response.result = Object()
# Any manipulations with the object:
response.debug.append("Debug string here")
response.result.body = "404 Not Found"
response.result.code = 404
# Proper JSON output, with nice formatting:
print(json.dumps(response, indent=4, default=lambda x: x.__dict__))
