我试图创建一个类实例的JSON字符串表示，有困难。假设这个类是这样构建的:
class testclass:
value1 = "a"
value2 = "b"
对json的调用。转储是这样的:
t = testclass()
json.dumps(t)
它失败了，告诉我测试类不是JSON序列化的。
TypeError: <__main__.testclass object at 0x000000000227A400> is not JSON serializable
我也尝试过使用pickle模块:
t = testclass()
print(pickle.dumps(t, pickle.HIGHEST_PROTOCOL))
它提供类实例的信息，而不是类实例的序列化内容。
b'\x80\x03c__main__\ntestclass\nq\x00)\x81q\x01}q\x02b.'
我做错了什么?
当前回答
有一种方法非常适合我，你可以试试:
Json.dumps()可以接受一个可选参数default，您可以在其中为未知类型指定一个自定义序列化器函数，在我的例子中是这样的
def serialize(obj):
"""JSON serializer for objects not serializable by default json code"""
if isinstance(obj, date):
serial = obj.isoformat()
return serial
if isinstance(obj, time):
serial = obj.isoformat()
return serial
return obj.__dict__
前两个if用于日期和时间序列化 然后有一个obj。为任何其他对象返回__dict__。
最终决定是这样的:
json.dumps(myObj, default=serialize)
当你在序列化一个集合，并且你不想为每个对象显式地调用__dict__时，它特别好。这里是自动完成的。
到目前为止对我来说很好，期待你的想法。
其他回答
我为此做了一个函数，效果很好:
def serialize(x,*args,**kwargs):
kwargs.setdefault('default',lambda x:getattr(x,'__dict__',dict((k,getattr(x,k) if not callable(getattr(x,k)) else repr(getattr(x,k))) for k in dir(x) if not (k.startswith('__') or isinstance(getattr(x,k),x.__class__)))))
return json.dumps(x,*args,**kwargs)
你可以在json.dumps()函数中指定默认的命名参数:
json.dumps(obj, default=lambda x: x.__dict__)
解释:
从文档(2.7,3.6):
``default(obj)`` is a function that should return a serializable version
of obj or raise TypeError. The default simply raises TypeError.
(适用于Python 2.7和Python 3.x)
注意:在这种情况下，您需要实例变量而不是类变量，正如问题中的示例所尝试做的那样。(我假设请求者意味着类实例是类的对象)
我首先从@phihag的回答中了解到这一点。发现这是最简单、最干净的工作方式。
这可以用pydantic轻松处理，因为它已经内置了这个功能。
选项1:正常方式
from pydantic import BaseModel
class testclass(BaseModel):
value1: str = "a"
value2: str = "b"
test = testclass()
>>> print(test.json(indent=4))
{
"value1": "a",
"value2": "b"
}
选项2:使用pydantic的数据类
import json
from pydantic.dataclasses import dataclass
from pydantic.json import pydantic_encoder
@dataclass
class testclass:
value1: str = "a"
value2: str = "b"
test = testclass()
>>> print(json.dumps(test, indent=4, default=pydantic_encoder))
{
"value1": "a",
"value2": "b"
}
有一种方法非常适合我，你可以试试:
Json.dumps()可以接受一个可选参数default，您可以在其中为未知类型指定一个自定义序列化器函数，在我的例子中是这样的
def serialize(obj):
"""JSON serializer for objects not serializable by default json code"""
if isinstance(obj, date):
serial = obj.isoformat()
return serial
if isinstance(obj, time):
serial = obj.isoformat()
return serial
return obj.__dict__
前两个if用于日期和时间序列化 然后有一个obj。为任何其他对象返回__dict__。
最终决定是这样的:
json.dumps(myObj, default=serialize)
当你在序列化一个集合，并且你不想为每个对象显式地调用__dict__时，它特别好。这里是自动完成的。
到目前为止对我来说很好，期待你的想法。
你可以尝试objprint，这是一个轻量级的库，用于打印Python对象，它支持json输出。
pip install objprint
from objprint import objjson
t = testclass()
json_obj = objjson(t)
print(json.dumps(json_obj))
objjson基本上将任意对象转换为jsoniizable对象，如果它不是dict, list等内置类型，则它的原始Python类型有一个特殊的键.type。
如果只是想打印它，可以使用op，它通常用于以人类可读的格式打印对象。
from objprint import op
t = testclass()
op(t, format="json", indent=2)
# If you want to dump to a file
with open("my_obj.json", "w") as f:
# This is the same usage as print
op(t, format="json", file=f)
