我试图创建一个类实例的JSON字符串表示，有困难。假设这个类是这样构建的:
class testclass:
value1 = "a"
value2 = "b"
对json的调用。转储是这样的:
t = testclass()
json.dumps(t)
它失败了，告诉我测试类不是JSON序列化的。
TypeError: <__main__.testclass object at 0x000000000227A400> is not JSON serializable
我也尝试过使用pickle模块:
t = testclass()
print(pickle.dumps(t, pickle.HIGHEST_PROTOCOL))
它提供类实例的信息，而不是类实例的序列化内容。
b'\x80\x03c__main__\ntestclass\nq\x00)\x81q\x01}q\x02b.'
我做错了什么?
当前回答
有一种方法非常适合我，你可以试试:
Json.dumps()可以接受一个可选参数default，您可以在其中为未知类型指定一个自定义序列化器函数，在我的例子中是这样的
def serialize(obj):
"""JSON serializer for objects not serializable by default json code"""
if isinstance(obj, date):
serial = obj.isoformat()
return serial
if isinstance(obj, time):
serial = obj.isoformat()
return serial
return obj.__dict__
前两个if用于日期和时间序列化 然后有一个obj。为任何其他对象返回__dict__。
最终决定是这样的:
json.dumps(myObj, default=serialize)
当你在序列化一个集合，并且你不想为每个对象显式地调用__dict__时，它特别好。这里是自动完成的。
到目前为止对我来说很好，期待你的想法。
其他回答
你可以使用Jsonic将几乎任何东西序列化为JSON:
https://github.com/OrrBin/Jsonic
例子:
class TestClass:
def __init__(self):
self.x = 1
self.y = 2
instance = TestClass()
s = serialize(instance): # instance s set to: {"x":1, "y":2}
d = deserialize(s) # d is a new class instance of TestClass
Jsonic有一些不错的特性，比如声明类属性为瞬态的和类型安全的反序列化。
(晚了几年才有答案，但我认为这可能会对其他人有所帮助)
使用任意的可扩展对象，然后将其序列化为JSON:
import json
class Object(object):
pass
response = Object()
response.debug = []
response.result = Object()
# Any manipulations with the object:
response.debug.append("Debug string here")
response.result.body = "404 Not Found"
response.result.code = 404
# Proper JSON output, with nice formatting:
print(json.dumps(response, indent=4, default=lambda x: x.__dict__))
有一种方法非常适合我，你可以试试:
Json.dumps()可以接受一个可选参数default，您可以在其中为未知类型指定一个自定义序列化器函数，在我的例子中是这样的
def serialize(obj):
"""JSON serializer for objects not serializable by default json code"""
if isinstance(obj, date):
serial = obj.isoformat()
return serial
if isinstance(obj, time):
serial = obj.isoformat()
return serial
return obj.__dict__
前两个if用于日期和时间序列化 然后有一个obj。为任何其他对象返回__dict__。
最终决定是这样的:
json.dumps(myObj, default=serialize)
当你在序列化一个集合，并且你不想为每个对象显式地调用__dict__时，它特别好。这里是自动完成的。
到目前为止对我来说很好，期待你的想法。
我一直在我的Flask应用程序中使用的一种方法，将类实例序列化为JSON响应。
Github项目供参考
from json import JSONEncoder
import json
from typing import List
class ResponseEncoder(JSONEncoder):
def default(self, o):
return o.__dict__
class ListResponse:
def __init__(self, data: List):
self.data = data
self.count = len(data)
class A:
def __init__(self, message: str):
self.message = message
class B:
def __init__(self, record: A):
self.record = record
class C:
def __init__(self, data: B):
self.data = data
现在创建一个A, B, C的实例，然后编码。
data_a = A('Test Data')
data_b = B(data_a)
data_c = C(data_b)
response = ResponseEncoder().encode(data_c)
json_response = json.loads(response)
输出
{
"data": {
"record": {
"message": "Test Data"
}
}
}
对于列表类型响应
records = ['One', 'Two', 'Three']
list_response = ListResponse(records)
response = ResponseEncoder().encode(list_response)
json_response = json.loads(response)
输出
{
"data": [
"One",
"Two",
"Three"
],
"count": 3
}
我认为，与其像公认的答案中建议的那样继承，不如使用多态。否则你必须有一个大的if else语句来自定义每个对象的编码。这意味着为JSON创建一个通用的默认编码器:
def jsonDefEncoder(obj):
if hasattr(obj, 'jsonEnc'):
return obj.jsonEnc()
else: #some default behavior
return obj.__dict__
然后在你想序列化的每个类中都有一个jsonEnc()函数。如。
class A(object):
def __init__(self,lengthInFeet):
self.lengthInFeet=lengthInFeet
def jsonEnc(self):
return {'lengthInMeters': lengthInFeet * 0.3 } # each foot is 0.3 meter
然后调用json.dumps(classInstance,default=jsonDefEncoder)
