弗兰克的回答给我指明了正确的方向。我有一个数字海洋液滴访问管理数字海洋Postgresql数据库。我所需要做的就是将我的液滴添加到数据库的“可信来源”。

(在DO控制台点击数据库，然后点击设置。编辑Trusted Sources，选择液滴名称(在可编辑区域点击，会提示)。

关于在Azure应用服务(Linux应用)上运行Flask Apps的Microsoft Azure官方文档声明超时时间为600

gunicorn --bind=0.0.0.0 --timeout 600 application:app

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/app-service/configure-language-python#flask-app

我有非常相似的问题，我也尝试使用“运行服务器”，看看我是否能找到任何东西，但我所拥有的只是一个消息杀死

所以我认为这可能是资源问题，我继续给实例更多的RAM，它工作了。

以我为例，我在向服务器发送较大(10MB)文件时遇到了这个问题。我的开发服务器(app.run())收到他们没有问题，但gunicorn无法处理他们。

和我遇到同样问题的人。我的解决方案是像这样把它分成块发送: 参考/ HTML的例子，单独的大文件参考

def upload_to_server():
    upload_file_path = location

    def read_in_chunks(file_object, chunk_size=524288):
        """Lazy function (generator) to read a file piece by piece.
        Default chunk size: 1k."""
        while True:
            data = file_object.read(chunk_size)
            if not data:
                break
            yield data

    with open(upload_file_path, 'rb') as f:
        for piece in read_in_chunks(f):
            r = requests.post(
                url + '/api/set-doc/stream' + '/' + server_file_name,
                files={name: piece},
                headers={'key': key, 'allow_all': 'true'})

我的烧瓶服务器:

@app.route('/api/set-doc/stream/<name>', methods=['GET', 'POST'])
def api_set_file_streamed(name):
    folder = escape(name)  # secure_filename(escape(name))
    if 'key' in request.headers:
        if request.headers['key'] != key:                
            return 404
    else:
        return 404
    for fn in request.files:
        file = request.files[fn]
        if fn == '':
            print('no file name')
            flash('No selected file')
            return 'fail'
        if file and allowed_file(file.filename):
            file_dir_path = os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], folder)
            if not os.path.exists(file_dir_path):
                os.makedirs(file_dir_path)
            file_path = os.path.join(file_dir_path, secure_filename(file.filename)) 
            with open(file_path, 'ab') as f:
                f.write(file.read())
            return 'sucess'
    return 404

除了已经建议的gunicorn超时设置，因为你在前面使用nginx，你可以检查这两个参数是否有效，proxy_connect_timeout和proxy_read_timeout默认为60秒。可以在nginx配置文件中这样设置它们，

proxy_connect_timeout 120s;
proxy_read_timeout 120s;

我们在使用Django+nginx+gunicorn时也遇到了同样的问题。从Gunicorn文档中，我们配置了优雅的超时，几乎没有什么不同。

经过一些测试，我们找到了解决方案，要配置的参数是:timeout(并且不是优雅超时)。它走得像时钟一样快。

所以,做:

1)打开gunicorn配置文件

2)将TIMEOUT设置为您需要的任何值-以秒为单位

NUM_WORKERS=3
TIMEOUT=120

exec gunicorn ${DJANGO_WSGI_MODULE}:application \
--name $NAME \
--workers $NUM_WORKERS \
--timeout $TIMEOUT \
--log-level=debug \
--bind=127.0.0.1:9000 \
--pid=$PIDFILE