我已经设置了gunicorn与3个工人，30个工人连接和使用eventlet工人类。它被设置在Nginx后面。每请求几次，我就会在日志里看到这个。
[ERROR] gunicorn.error: WORKER TIMEOUT (pid:23475)
None
[INFO] gunicorn.error: Booting worker with pid: 23514
为什么会这样?我怎样才能知道哪里出了问题呢?
当前回答
对我来说，最简单的方法是在你的app.py存在的文件夹中创建一个新的config.py文件，并在其中放入超时和所有你想要的特殊配置:
timeout = 999
然后在指向这个配置文件的同时运行服务器
gunicorn -c config.py --bind 0.0.0.0:5000 wsgi:app
注意，要使这条语句工作，还需要将wsgi.py放在具有以下内容的同一目录中
from myproject import app
if __name__ == "__main__":
app.run()
干杯!
其他回答
对我来说，最简单的方法是在你的app.py存在的文件夹中创建一个新的config.py文件，并在其中放入超时和所有你想要的特殊配置:
timeout = 999
然后在指向这个配置文件的同时运行服务器
gunicorn -c config.py --bind 0.0.0.0:5000 wsgi:app
注意，要使这条语句工作，还需要将wsgi.py放在具有以下内容的同一目录中
from myproject import app
if __name__ == "__main__":
app.run()
干杯!
以我为例，我在向服务器发送较大(10MB)文件时遇到了这个问题。我的开发服务器(app.run())收到他们没有问题，但gunicorn无法处理他们。
和我遇到同样问题的人。我的解决方案是像这样把它分成块发送: 参考/ HTML的例子，单独的大文件参考
def upload_to_server():
upload_file_path = location
def read_in_chunks(file_object, chunk_size=524288):
"""Lazy function (generator) to read a file piece by piece.
Default chunk size: 1k."""
while True:
data = file_object.read(chunk_size)
if not data:
break
yield data
with open(upload_file_path, 'rb') as f:
for piece in read_in_chunks(f):
r = requests.post(
url + '/api/set-doc/stream' + '/' + server_file_name,
files={name: piece},
headers={'key': key, 'allow_all': 'true'})
我的烧瓶服务器:
@app.route('/api/set-doc/stream/<name>', methods=['GET', 'POST'])
def api_set_file_streamed(name):
folder = escape(name) # secure_filename(escape(name))
if 'key' in request.headers:
if request.headers['key'] != key:
return 404
else:
return 404
for fn in request.files:
file = request.files[fn]
if fn == '':
print('no file name')
flash('No selected file')
return 'fail'
if file and allowed_file(file.filename):
file_dir_path = os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], folder)
if not os.path.exists(file_dir_path):
os.makedirs(file_dir_path)
file_path = os.path.join(file_dir_path, secure_filename(file.filename))
with open(file_path, 'ab') as f:
f.write(file.read())
return 'sucess'
return 404
如果使用GCP，则必须为每个实例类型设置worker。
链接到GCP最佳实践https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python3/runtime
我有非常相似的问题，我也尝试使用“运行服务器”，看看我是否能找到任何东西，但我所拥有的只是一个消息杀死
所以我认为这可能是资源问题，我继续给实例更多的RAM，它工作了。
我们在使用Django+nginx+gunicorn时也遇到了同样的问题。从Gunicorn文档中，我们配置了优雅的超时，几乎没有什么不同。
经过一些测试，我们找到了解决方案，要配置的参数是:timeout(并且不是优雅超时)。它走得像时钟一样快。
所以,做:
1)打开gunicorn配置文件
2)将TIMEOUT设置为您需要的任何值-以秒为单位
NUM_WORKERS=3
TIMEOUT=120
exec gunicorn ${DJANGO_WSGI_MODULE}:application \
--name $NAME \
--workers $NUM_WORKERS \
--timeout $TIMEOUT \
--log-level=debug \
--bind=127.0.0.1:9000 \
--pid=$PIDFILE
