我已经设置了gunicorn与3个工人,30个工人连接和使用eventlet工人类。它被设置在Nginx后面。每请求几次,我就会在日志里看到这个。
[ERROR] gunicorn.error: WORKER TIMEOUT (pid:23475)
None
[INFO] gunicorn.error: Booting worker with pid: 23514
为什么会这样?我怎样才能知道哪里出了问题呢?
我已经设置了gunicorn与3个工人,30个工人连接和使用eventlet工人类。它被设置在Nginx后面。每请求几次,我就会在日志里看到这个。
[ERROR] gunicorn.error: WORKER TIMEOUT (pid:23475)
None
[INFO] gunicorn.error: Booting worker with pid: 23514
为什么会这样?我怎样才能知道哪里出了问题呢?
当前回答
对我来说,解决方案是在我的入口点上添加——timeout 90,但它不起作用,因为我定义了两个入口点,一个在app.yaml中,另一个在Dockerfile中。我删除了未使用的入口点,并在另一个入口点添加了——timeout 90。
其他回答
会是这样吗? http://docs.gunicorn.org/en/latest/settings.html#timeout
其他的可能是你的回复时间太长或者被困在等待中。
这个端点是否花费了太多时间?
也许你使用的flask没有异步支持,所以每个请求都会阻塞调用。要创建异步支持而不让make变得困难,可以添加gevent worker。
使用gevent,一个新的调用将产生一个新的线程,你的应用程序将能够接收更多的请求
pip install gevent
gunicon .... --worker-class gevent
对我来说,最简单的方法是在你的app.py存在的文件夹中创建一个新的config.py文件,并在其中放入超时和所有你想要的特殊配置:
timeout = 999
然后在指向这个配置文件的同时运行服务器
gunicorn -c config.py --bind 0.0.0.0:5000 wsgi:app
注意,要使这条语句工作,还需要将wsgi.py放在具有以下内容的同一目录中
from myproject import app
if __name__ == "__main__":
app.run()
干杯!
如果使用GCP,则必须为每个实例类型设置worker。
链接到GCP最佳实践https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python3/runtime
这招对我很管用:
gunicorn app:app -b :8080 --timeout 120 --workers=3 --threads=3 --worker-connections=1000
如果你有eventlet,添加:
--worker-class=eventlet
如果你有gevent添加:
--worker-class=gevent