我已经设置了gunicorn与3个工人，30个工人连接和使用eventlet工人类。它被设置在Nginx后面。每请求几次，我就会在日志里看到这个。
[ERROR] gunicorn.error: WORKER TIMEOUT (pid:23475)
None
[INFO] gunicorn.error: Booting worker with pid: 23514
为什么会这样?我怎样才能知道哪里出了问题呢?
当前回答
对我来说，解决方案是在我的入口点上添加——timeout 90，但它不起作用，因为我定义了两个入口点，一个在app.yaml中，另一个在Dockerfile中。我删除了未使用的入口点，并在另一个入口点添加了——timeout 90。
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对我来说，解决方案是在我的入口点上添加——timeout 90，但它不起作用，因为我定义了两个入口点，一个在app.yaml中，另一个在Dockerfile中。我删除了未使用的入口点，并在另一个入口点添加了——timeout 90。
这招对我很管用:
gunicorn app:app -b :8080 --timeout 120 --workers=3 --threads=3 --worker-connections=1000
如果你有eventlet，添加:
--worker-class=eventlet
如果你有gevent添加:
--worker-class=gevent
这个端点是否花费了太多时间?
也许你使用的flask没有异步支持，所以每个请求都会阻塞调用。要创建异步支持而不让make变得困难，可以添加gevent worker。
使用gevent，一个新的调用将产生一个新的线程，你的应用程序将能够接收更多的请求
pip install gevent
gunicon .... --worker-class gevent
我们在使用Django+nginx+gunicorn时也遇到了同样的问题。从Gunicorn文档中，我们配置了优雅的超时，几乎没有什么不同。
经过一些测试，我们找到了解决方案，要配置的参数是:timeout(并且不是优雅超时)。它走得像时钟一样快。
所以,做:
1)打开gunicorn配置文件
2)将TIMEOUT设置为您需要的任何值-以秒为单位
NUM_WORKERS=3
TIMEOUT=120
exec gunicorn ${DJANGO_WSGI_MODULE}:application \
--name $NAME \
--workers $NUM_WORKERS \
--timeout $TIMEOUT \
--log-level=debug \
--bind=127.0.0.1:9000 \
--pid=$PIDFILE
使用——log-level debug运行Gunicorn。
它应该会给你一个应用程序堆栈跟踪。
