我已经设置了gunicorn与3个工人,30个工人连接和使用eventlet工人类。它被设置在Nginx后面。每请求几次,我就会在日志里看到这个。
[ERROR] gunicorn.error: WORKER TIMEOUT (pid:23475)
None
[INFO] gunicorn.error: Booting worker with pid: 23514
为什么会这样?我怎样才能知道哪里出了问题呢?
我已经设置了gunicorn与3个工人,30个工人连接和使用eventlet工人类。它被设置在Nginx后面。每请求几次,我就会在日志里看到这个。
[ERROR] gunicorn.error: WORKER TIMEOUT (pid:23475)
None
[INFO] gunicorn.error: Booting worker with pid: 23514
为什么会这样?我怎样才能知道哪里出了问题呢?
当前回答
我有非常相似的问题,我也尝试使用“运行服务器”,看看我是否能找到任何东西,但我所拥有的只是一个消息杀死
所以我认为这可能是资源问题,我继续给实例更多的RAM,它工作了。
其他回答
这招对我很管用:
gunicorn app:app -b :8080 --timeout 120 --workers=3 --threads=3 --worker-connections=1000
如果你有eventlet,添加:
--worker-class=eventlet
如果你有gevent添加:
--worker-class=gevent
你需要使用另一个worker类型类,比如gevent或tornado。 第一个解释:
如果您预计应用程序代码在请求处理期间可能需要暂停较长时间,您可能还需要安装Eventlet或Gevent
第二点:
默认的同步工作线程假定您的应用程序在CPU和网络带宽方面受到资源限制。通常这意味着您的应用程序不应该执行任何花费未定义时间的操作。例如,对互联网的请求就符合这个标准。在某些时候,外部网络会出现故障,客户端会堆积在您的服务器上。
对我来说,这是因为我忘记在数据库服务器上为我的Django设置防火墙规则。
使用——log-level debug运行Gunicorn。
它应该会给你一个应用程序堆栈跟踪。
这个端点是否花费了太多时间?
也许你使用的flask没有异步支持,所以每个请求都会阻塞调用。要创建异步支持而不让make变得困难,可以添加gevent worker。
使用gevent,一个新的调用将产生一个新的线程,你的应用程序将能够接收更多的请求
pip install gevent
gunicon .... --worker-class gevent