我找到一个库套接字。IO来测试异步逻辑。使用LinkedBlockingQueue看起来简单。这里有一个例子:

    @Test(timeout = TIMEOUT)
public void message() throws URISyntaxException, InterruptedException {
    final BlockingQueue<Object> values = new LinkedBlockingQueue<Object>();

    socket = client();
    socket.on(Socket.EVENT_CONNECT, new Emitter.Listener() {
        @Override
        public void call(Object... objects) {
            socket.send("foo", "bar");
        }
    }).on(Socket.EVENT_MESSAGE, new Emitter.Listener() {
        @Override
        public void call(Object... args) {
            values.offer(args);
        }
    });
    socket.connect();

    assertThat((Object[])values.take(), is(new Object[] {"hello client"}));
    assertThat((Object[])values.take(), is(new Object[] {"foo", "bar"}));
    socket.disconnect();
}

使用LinkedBlockingQueue使用API来阻塞直到得到结果，就像同步方式一样。并设置超时，以避免假设有太多时间等待结果。

如果您使用CompletableFuture(在Java 8中引入)或SettableFuture(来自谷歌Guava)，您可以在测试完成后立即完成测试，而不是等待预先设置的时间。你的测试应该是这样的:

CompletableFuture<String> future = new CompletableFuture<>();
executorService.submit(new Runnable() {         
    @Override
    public void run() {
        future.complete("Hello World!");                
    }
});
assertEquals("Hello World!", future.get());

注意，有一个库为pre Java-8提供了CompletableFuture，它甚至使用了相同的名称(并提供了所有相关的Java-8类)，例如: net.sourceforge.streamsupport: streamsupport-minifuture: 1.7.4 这对于Android开发很有用，即使我们使用JDK-v11构建，我们也希望保持代码与前Android-7设备兼容。

我更喜欢使用等待和通知。它简单明了。

@Test
public void test() throws Throwable {
    final boolean[] asyncExecuted = {false};
    final Throwable[] asyncThrowable= {null};

    // do anything async
    new Thread(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            try {
                // Put your test here.
                fail(); 
            }
            // lets inform the test thread that there is an error.
            catch (Throwable throwable){
                asyncThrowable[0] = throwable;
            }
            // ensure to release asyncExecuted in case of error.
            finally {
                synchronized (asyncExecuted){
                    asyncExecuted[0] = true;
                    asyncExecuted.notify();
                }
            }
        }
    }).start();

    // Waiting for the test is complete
    synchronized (asyncExecuted){
        while(!asyncExecuted[0]){
            asyncExecuted.wait();
        }
    }

    // get any async error, including exceptions and assertationErrors
    if(asyncThrowable[0] != null){
        throw asyncThrowable[0];
    }
}

基本上，我们需要创建一个最终的数组引用，在匿名内部类中使用。我宁愿创建一个布尔[]，因为如果我们需要wait()，我可以设置一个值来控制。当一切都完成后，我们只需释放asyncExecuted。

对于测试异步方法，我发现一个非常有用的方法是在测试对象的构造函数中注入Executor实例。在生产中，执行器实例被配置为异步运行，而在测试中，它可以被模拟为同步运行。

所以假设我试图测试异步方法Foo#doAsync(Callback c)，

class Foo {
  private final Executor executor;
  public Foo(Executor executor) {
    this.executor = executor;
  }

  public void doAsync(Callback c) {
    executor.execute(new Runnable() {
      @Override public void run() {
        // Do stuff here
        c.onComplete(data);
      }
    });
  }
}

在生产中，我会用Executors.newSingleThreadExecutor() Executor实例构造Foo，而在测试中，我可能会用执行以下操作的同步执行器构造它

class SynchronousExecutor implements Executor {
  @Override public void execute(Runnable r) {
    r.run();
  }
}

现在异步方法的JUnit测试非常干净

@Test public void testDoAsync() {
  Executor executor = new SynchronousExecutor();
  Foo objectToTest = new Foo(executor);

  Callback callback = mock(Callback.class);
  objectToTest.doAsync(callback);

  // Verify that Callback#onComplete was called using Mockito.
  verify(callback).onComplete(any(Data.class));

  // Assert that we got back the data that we expected.
  assertEquals(expectedData, callback.getData());
}

TL,博士;不幸的是，目前还没有内置的解决方案(在撰写本文时，2022年)，因此您可以自由使用和/或实现任何适合您的情况。

例子

另一种方法是使用CountDownLatch类。

public class DatabaseTest {

    /**
     * Data limit
     */
    private static final int DATA_LIMIT = 5;

    /**
     * Countdown latch
     */
    private CountDownLatch lock = new CountDownLatch(1);

    /**
     * Received data
     */
    private List<Data> receiveddata;

    @Test
    public void testDataRetrieval() throws Exception {
        Database db = new MockDatabaseImpl();
        db.getData(DATA_LIMIT, new DataCallback() {
            @Override
            public void onSuccess(List<Data> data) {
                receiveddata = data;
                lock.countDown();
            }
        });

        lock.await(2000, TimeUnit.MILLISECONDS);

        assertNotNull(receiveddata);
        assertEquals(DATA_LIMIT, receiveddata.size());
    }
}

注意:不能只使用与常规对象同步的对象作为锁，因为快速回调可以在锁的wait方法被调用之前释放锁。请参阅Joe Walnes的博客文章。

由于@jtahlborn和@Ring的评论，删除了CountDownLatch周围的同步块

恕我直言，让单元测试创建或等待线程是一种糟糕的实践。您希望这些测试在瞬间运行。这就是为什么我想提出一个测试异步进程的两步方法。

测试您的异步进程是否正确提交。您可以模拟接受异步请求的对象，并确保提交的作业具有正确的属性，等等。 测试你的异步回调是否在做正确的事情。在这里，您可以模拟最初提交的作业，并假设它已正确初始化，并验证您的回调是否正确。