我在django split-settings的帮助下管理我的配置。

它是默认设置的临时替换。它很简单，但可配置。并且不需要重构现有设置。

下面是一个小例子(文件示例/settings/__init__.py):

from split_settings.tools import optional, include
import os

if os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] == 'example.settings':
    include(
        'components/default.py',
        'components/database.py',
        # This file may be missing:
        optional('local_settings.py'),

        scope=globals()
    )

就是这样。

更新

我写了一篇关于用django-split-sttings管理django设置的博文。看看吧!

记住，settings.py是一个活动代码文件。假设您没有在生产中设置DEBUG(这是一个最佳实践)，您可以执行如下操作:

if DEBUG:
    STATIC_PATH = /path/to/dev/files
else:
    STATIC_PATH = /path/to/production/files

非常基本，但是理论上，您可以根据DEBUG的值或您想使用的任何其他变量或代码检查来提高任何复杂级别。

我也在与Laravel合作，我喜欢那里的实现。我试着模仿它，并将其与T. Stone提出的解决方案结合起来(见上文):

PRODUCTION_SERVERS = ['*.webfaction.com','*.whatever.com',]

def check_env():
    for item in PRODUCTION_SERVERS:
        match = re.match(r"(^." + item + "$)", socket.gethostname())
        if match:
            return True

if check_env():
    PRODUCTION = True
else:
    PRODUCTION = False

DEBUG = not PRODUCTION

也许这样能帮到你。

我使用Harper Shelby发布的“if DEBUG”风格设置的稍微修改版本。显然，根据环境(win/linux/等等)，代码可能需要稍作调整。

我在过去使用“if DEBUG”，但我发现偶尔我需要用DEUBG设置为False进行测试。我真正想要区分的是环境是生产环境还是开发环境，这给了我选择DEBUG级别的自由。

PRODUCTION_SERVERS = ['WEBSERVER1','WEBSERVER2',]
if os.environ['COMPUTERNAME'] in PRODUCTION_SERVERS:
    PRODUCTION = True
else:
    PRODUCTION = False

DEBUG = not PRODUCTION
TEMPLATE_DEBUG = DEBUG

# ...

if PRODUCTION:
    DATABASE_HOST = '192.168.1.1'
else:
    DATABASE_HOST = 'localhost'

我仍然认为这种设置方式是一种正在进行中的工作。我还没有看到任何一种方法来处理Django设置，它涵盖了所有的基础，同时设置起来也不是很麻烦(我不喜欢5x设置文件方法)。

我使用了上面提到的jpartogi的一个变体，我觉得它更简短:

import platform
from django.core.management import execute_manager 

computername = platform.node()

try:
  settings = __import__(computername + '_settings')
except ImportError: 
  import sys
  sys.stderr.write("Error: Can't find the file '%r_settings.py' in the directory containing %r. It appears you've customized things.\nYou'll have to run django-admin.py, passing it your settings module.\n(If the file local_settings.py does indeed exist, it's causing an ImportError somehow.)\n" % (computername, __file__))
  sys.exit(1)

if __name__ == "__main__":
  execute_manager(settings)

基本上，在每台计算机(开发或生产)上，我都有适当的动态加载的hostname_settings.py文件。

为了在不同的环境中使用不同的设置配置，创建不同的设置文件。在部署脚本中，使用——settings=<my-settings.py>参数启动服务器，通过该参数可以在不同的环境中使用不同的设置。

使用这种方法的好处:

Your settings will be modular based on each environment You may import the master_settings.py containing the base configuration in the environmnet_configuration.py and override the values that you want to change in that environment. If you have huge team, each developer may have their own local_settings.py which they can add to the code repository without any risk of modifying the server configuration. You can add these local settings to .gitnore if you use git or .hginore if you Mercurial for Version Control (or any other). That way local settings won't even be the part of actual code base keeping it clean.