为本地开发和生产服务器处理设置的推荐方法是什么?其中一些(如常量等)可以在两者中更改/访问,但其中一些(如静态文件的路径)需要保持不同,因此不应该在每次部署新代码时都重写。
目前,我正在将所有常量添加到settings.py中。但是每次我在本地更改一些常量时,我都必须将其复制到生产服务器并编辑文件以进行特定于生产的更改……:(
编辑:看起来这个问题没有标准答案,我已经接受了最流行的方法。
为本地开发和生产服务器处理设置的推荐方法是什么?其中一些(如常量等)可以在两者中更改/访问,但其中一些(如静态文件的路径)需要保持不同,因此不应该在每次部署新代码时都重写。
目前,我正在将所有常量添加到settings.py中。但是每次我在本地更改一些常量时,我都必须将其复制到生产服务器并编辑文件以进行特定于生产的更改……:(
编辑:看起来这个问题没有标准答案,我已经接受了最流行的方法。
当前回答
我发现这里的回答很有帮助。(这个问题是否得到了更明确的解决?上一次回复是在一年前。)在考虑了列出的所有方法之后,我提出了一个在这里没有列出的解决方案。
我的标准是:
所有东西都应该在源代码控制中。我不喜欢精细的东西到处乱放。 理想情况下,将设置保存在一个文件中。如果我不看东西,我就会忘记它们:) 无需部署手动编辑。应该能够用一个fabric命令测试/推送/部署。 避免将开发设置泄漏到生产环境中。 让Django布局尽可能接近“标准”(*咳嗽*)。
我认为打开主机是有意义的,但后来发现真正的问题是针对不同环境的不同设置,并有了一个顿悟时刻。我把这段代码放在settings.py文件的末尾:
try:
os.environ['DJANGO_DEVELOPMENT_SERVER'] # throws error if unset
DEBUG = True
TEMPLATE_DEBUG = True
# This is naive but possible. Could also redeclare full app set to control ordering.
# Note that it requires a list rather than the generated tuple.
INSTALLED_APPS.extend([
'debug_toolbar',
'django_nose',
])
# Production database settings, alternate static/media paths, etc...
except KeyError:
print 'DJANGO_DEVELOPMENT_SERVER environment var not set; using production settings'
这样,应用程序默认为产品设置,这意味着你明确地将你的开发环境“白名单”。忘记在本地设置环境变量要比反过来忘记在生产环境中设置一些内容而使用一些开发设置安全得多。
在本地开发时,无论是在shell中,还是在.bash_profile中,或者其他任何地方:
$ export DJANGO_DEVELOPMENT_SERVER=yep
(或者如果你在Windows上开发,可以通过控制面板或者其他什么工具来设置…Windows总是让它变得如此模糊,以至于你可以设置环境变量。)
使用这种方法,开发设置都在一个(标准)位置,只需在需要的地方覆盖生产设置。任何与开发设置有关的事情都应该完全安全地提交到源代码控制中,而不会对生产产生影响。
其他回答
对于我的大多数项目,我使用以下模式:
创建settings_base.py,其中存储所有环境的通用设置 每当我需要使用具有特定要求的新环境时,我都会创建新的设置文件(例如。Settings_local.py),它继承settings_base.py的内容,并覆盖/添加适当的设置变量(从settings_base import *)
(要使用自定义设置文件运行manage.py,只需使用——settings命令option: manage.py <命令>——settings=settings_you_wish_to_use.py)
我对这个问题的解决方案在某种程度上也是这里已经提到的一些解决方案的混合:
我保留了一个名为local_settings.py的文件,其内容为USING_LOCAL = True在dev中,USING_LOCAL = False在prod中 在settings.py中,我对该文件进行导入以获得USING_LOCAL设置
然后我将所有与环境相关的设置都基于此:
DEBUG = USING_LOCAL
if USING_LOCAL:
# dev database settings
else:
# prod database settings
我更喜欢这样,而不是有两个单独的settings.py文件,我需要维护,因为我可以将我的设置结构化地保存在一个文件中,而不是将它们分布在几个文件中。就像这样,当我更新一个设置时,我不会忘记在两个环境中都这样做。
当然每种方法都有它的缺点,这种方法也不例外。这里的问题是,无论何时将更改推到生产环境中,我都不能覆盖local_settings.py文件,这意味着我不能盲目地复制所有文件,但这是我可以接受的。
不要使用settings.py,而是使用下面的布局:
.
└── settings/
├── __init__.py <= not versioned
├── common.py
├── dev.py
└── prod.py
py是您的大部分配置所在的位置。
py从common中导入所有内容,并覆盖它需要覆盖的内容:
from __future__ import absolute_import # optional, but I like it
from .common import *
# Production overrides
DEBUG = False
#...
类似地,dev.py从common.py导入所有内容,并覆盖它需要覆盖的内容。
最后,__init__.py是你决定加载哪些设置的地方,也是你存储秘密的地方(因此这个文件不应该被版本化):
from __future__ import absolute_import
from .prod import * # or .dev if you want dev
##### DJANGO SECRETS
SECRET_KEY = '(3gd6shenud@&57...'
DATABASES['default']['PASSWORD'] = 'f9kGH...'
##### OTHER SECRETS
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = "h50fH..."
我喜欢这个解决方案的原因是:
所有东西都在您的版本控制系统中,除了机密信息 大多数配置都在一个地方:common.py。 特定于产品的东西放在prod。py中,特定于开发的东西放在dev。py中。这很简单。 你可以在prod.py或dev.py中覆盖common.py中的内容,也可以覆盖__init__.py中的任何内容。 这是简单的python。没有重新导入黑客。
我在django split-settings的帮助下管理我的配置。
它是默认设置的临时替换。它很简单,但可配置。并且不需要重构现有设置。
下面是一个小例子(文件示例/settings/__init__.py):
from split_settings.tools import optional, include
import os
if os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] == 'example.settings':
include(
'components/default.py',
'components/database.py',
# This file may be missing:
optional('local_settings.py'),
scope=globals()
)
就是这样。
更新
我写了一篇关于用django-split-sttings管理django设置的博文。看看吧!
1 -在你的应用程序中创建一个新文件夹,并设置它的名称。
2 -现在在其中创建一个新的__init__.py文件,并在其中写入
from .base import *
try:
from .local import *
except:
pass
try:
from .production import *
except:
pass
3 -在设置文件夹local.py和production.py和base.py中创建三个新文件。
4 -在base.py中,复制之前settings.py文件夹中的所有内容,并将其重命名为old_settings.py。
5 -在base.py中更改BASE_DIR路径以指向新的设置路径
旧的路径- > BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
新建路径-> BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
通过这种方式,项目总监可以结构化,并且可以在生产和本地开发之间进行管理。