为本地开发和生产服务器处理设置的推荐方法是什么?其中一些(如常量等)可以在两者中更改/访问,但其中一些(如静态文件的路径)需要保持不同,因此不应该在每次部署新代码时都重写。
目前,我正在将所有常量添加到settings.py中。但是每次我在本地更改一些常量时,我都必须将其复制到生产服务器并编辑文件以进行特定于生产的更改……:(
编辑:看起来这个问题没有标准答案,我已经接受了最流行的方法。
为本地开发和生产服务器处理设置的推荐方法是什么?其中一些(如常量等)可以在两者中更改/访问,但其中一些(如静态文件的路径)需要保持不同,因此不应该在每次部署新代码时都重写。
目前,我正在将所有常量添加到settings.py中。但是每次我在本地更改一些常量时,我都必须将其复制到生产服务器并编辑文件以进行特定于生产的更改……:(
编辑:看起来这个问题没有标准答案,我已经接受了最流行的方法。
当前回答
我在manage.py中区分它,并创建了两个单独的设置文件:local_settings.py和prod_settings.py。
在manage.py中检查服务器是本地服务器还是生产服务器。如果它是本地服务器,它将加载local_settings.py,如果它是生产服务器,它将加载prod_settings.py。基本上是这样的:
#!/usr/bin/env python
import sys
import socket
from django.core.management import execute_manager
ipaddress = socket.gethostbyname( socket.gethostname() )
if ipaddress == '127.0.0.1':
try:
import local_settings # Assumed to be in the same directory.
settings = local_settings
except ImportError:
import sys
sys.stderr.write("Error: Can't find the file 'local_settings.py' in the directory containing %r. It appears you've customized things.\nYou'll have to run django-admin.py, passing it your settings module.\n(If the file local_settings.py does indeed exist, it's causing an ImportError somehow.)\n" % __file__)
sys.exit(1)
else:
try:
import prod_settings # Assumed to be in the same directory.
settings = prod_settings
except ImportError:
import sys
sys.stderr.write("Error: Can't find the file 'prod_settings.py' in the directory containing %r. It appears you've customized things.\nYou'll have to run django-admin.py, passing it your settings module.\n(If the file prod_settings.py does indeed exist, it's causing an ImportError somehow.)\n" % __file__)
sys.exit(1)
if __name__ == "__main__":
execute_manager(settings)
我发现将设置文件分开到两个单独的文件中更容易,而不是在设置文件中做大量的if。
其他回答
还有Django Classy Settings。我个人是它的忠实粉丝。它是由Django IRC上最活跃的人之一构建的。你可以使用环境变量来设置。
http://django-classy-settings.readthedocs.io/en/latest/
1 -在你的应用程序中创建一个新文件夹,并设置它的名称。
2 -现在在其中创建一个新的__init__.py文件,并在其中写入
from .base import *
try:
from .local import *
except:
pass
try:
from .production import *
except:
pass
3 -在设置文件夹local.py和production.py和base.py中创建三个新文件。
4 -在base.py中,复制之前settings.py文件夹中的所有内容,并将其重命名为old_settings.py。
5 -在base.py中更改BASE_DIR路径以指向新的设置路径
旧的路径- > BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
新建路径-> BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
通过这种方式,项目总监可以结构化,并且可以在生产和本地开发之间进行管理。
记住,settings.py是一个活动代码文件。假设您没有在生产中设置DEBUG(这是一个最佳实践),您可以执行如下操作:
if DEBUG:
STATIC_PATH = /path/to/dev/files
else:
STATIC_PATH = /path/to/production/files
非常基本,但是理论上,您可以根据DEBUG的值或您想使用的任何其他变量或代码检查来提高任何复杂级别。
我对这个问题的解决方案在某种程度上也是这里已经提到的一些解决方案的混合:
我保留了一个名为local_settings.py的文件,其内容为USING_LOCAL = True在dev中,USING_LOCAL = False在prod中 在settings.py中,我对该文件进行导入以获得USING_LOCAL设置
然后我将所有与环境相关的设置都基于此:
DEBUG = USING_LOCAL
if USING_LOCAL:
# dev database settings
else:
# prod database settings
我更喜欢这样,而不是有两个单独的settings.py文件,我需要维护,因为我可以将我的设置结构化地保存在一个文件中,而不是将它们分布在几个文件中。就像这样,当我更新一个设置时,我不会忘记在两个环境中都这样做。
当然每种方法都有它的缺点,这种方法也不例外。这里的问题是,无论何时将更改推到生产环境中,我都不能覆盖local_settings.py文件,这意味着我不能盲目地复制所有文件,但这是我可以接受的。
如果你愿意,可以选择维护不同的文件: 如果您正在使用git或任何其他VCS将代码从本地推送到服务器,您可以将设置文件添加到.gitignore。
这将允许您在两个地方有不同的内容而没有任何问题。所以在服务器上,你可以配置一个独立版本的settings.py,任何在本地所做的更改都不会反映在服务器上,反之亦然。
此外,它将删除settings.py文件从github也,大错误,这我已经看到许多新手做。