创建多个版本的settings.py是12因素应用程序方法论的反模式。 请使用python- decoupling或django-environ。

不要使用settings.py，而是使用下面的布局:

.
└── settings/
    ├── __init__.py  <= not versioned
    ├── common.py
    ├── dev.py
    └── prod.py

py是您的大部分配置所在的位置。

py从common中导入所有内容，并覆盖它需要覆盖的内容:

from __future__ import absolute_import # optional, but I like it
from .common import *

# Production overrides
DEBUG = False
#...

类似地，dev.py从common.py导入所有内容，并覆盖它需要覆盖的内容。

最后，__init__.py是你决定加载哪些设置的地方，也是你存储秘密的地方(因此这个文件不应该被版本化):

from __future__ import absolute_import
from .prod import *  # or .dev if you want dev

##### DJANGO SECRETS
SECRET_KEY = '(3gd6shenud@&57...'
DATABASES['default']['PASSWORD'] = 'f9kGH...'

##### OTHER SECRETS
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = "h50fH..."

我喜欢这个解决方案的原因是:

所有东西都在您的版本控制系统中，除了机密信息 大多数配置都在一个地方:common.py。 特定于产品的东西放在prod。py中，特定于开发的东西放在dev。py中。这很简单。 你可以在prod.py或dev.py中覆盖common.py中的内容，也可以覆盖__init__.py中的任何内容。 这是简单的python。没有重新导入黑客。

我使用了上面提到的jpartogi的一个变体，我觉得它更简短:

import platform
from django.core.management import execute_manager 

computername = platform.node()

try:
  settings = __import__(computername + '_settings')
except ImportError: 
  import sys
  sys.stderr.write("Error: Can't find the file '%r_settings.py' in the directory containing %r. It appears you've customized things.\nYou'll have to run django-admin.py, passing it your settings module.\n(If the file local_settings.py does indeed exist, it's causing an ImportError somehow.)\n" % (computername, __file__))
  sys.exit(1)

if __name__ == "__main__":
  execute_manager(settings)

基本上，在每台计算机(开发或生产)上，我都有适当的动态加载的hostname_settings.py文件。

记住，settings.py是一个活动代码文件。假设您没有在生产中设置DEBUG(这是一个最佳实践)，您可以执行如下操作:

if DEBUG:
    STATIC_PATH = /path/to/dev/files
else:
    STATIC_PATH = /path/to/production/files

非常基本，但是理论上，您可以根据DEBUG的值或您想使用的任何其他变量或代码检查来提高任何复杂级别。

为了在不同的环境中使用不同的设置配置，创建不同的设置文件。在部署脚本中，使用——settings=<my-settings.py>参数启动服务器，通过该参数可以在不同的环境中使用不同的设置。

使用这种方法的好处:

Your settings will be modular based on each environment You may import the master_settings.py containing the base configuration in the environmnet_configuration.py and override the values that you want to change in that environment. If you have huge team, each developer may have their own local_settings.py which they can add to the code repository without any risk of modifying the server configuration. You can add these local settings to .gitnore if you use git or .hginore if you Mercurial for Version Control (or any other). That way local settings won't even be the part of actual code base keeping it clean.

我对这个问题的解决方案在某种程度上也是这里已经提到的一些解决方案的混合:

我保留了一个名为local_settings.py的文件，其内容为USING_LOCAL = True在dev中，USING_LOCAL = False在prod中 在settings.py中，我对该文件进行导入以获得USING_LOCAL设置

然后我将所有与环境相关的设置都基于此:

DEBUG = USING_LOCAL
if USING_LOCAL:
    # dev database settings
else:
    # prod database settings

我更喜欢这样，而不是有两个单独的settings.py文件，我需要维护，因为我可以将我的设置结构化地保存在一个文件中，而不是将它们分布在几个文件中。就像这样，当我更新一个设置时，我不会忘记在两个环境中都这样做。

当然每种方法都有它的缺点，这种方法也不例外。这里的问题是，无论何时将更改推到生产环境中，我都不能覆盖local_settings.py文件，这意味着我不能盲目地复制所有文件，但这是我可以接受的。