为本地开发和生产服务器处理设置的推荐方法是什么?其中一些(如常量等)可以在两者中更改/访问,但其中一些(如静态文件的路径)需要保持不同,因此不应该在每次部署新代码时都重写。
目前,我正在将所有常量添加到settings.py中。但是每次我在本地更改一些常量时,我都必须将其复制到生产服务器并编辑文件以进行特定于生产的更改……:(
编辑:看起来这个问题没有标准答案,我已经接受了最流行的方法。
为本地开发和生产服务器处理设置的推荐方法是什么?其中一些(如常量等)可以在两者中更改/访问,但其中一些(如静态文件的路径)需要保持不同,因此不应该在每次部署新代码时都重写。
目前,我正在将所有常量添加到settings.py中。但是每次我在本地更改一些常量时,我都必须将其复制到生产服务器并编辑文件以进行特定于生产的更改……:(
编辑:看起来这个问题没有标准答案,我已经接受了最流行的方法。
当前回答
创建多个版本的settings.py是12因素应用程序方法论的反模式。 请使用python- decoupling或django-environ。
其他回答
我将我的设置拆分如下
settings/
|
|- base.py
|- dev.py
|- prod.py
我们有三种环境
dev 暂存 生产
现在,显然登台和生产应该有尽可能相似的环境。所以我们同时保留了prod.py。
但是在这种情况下,我必须确定正在运行的服务器是生产服务器。@T。斯通的回答帮助我写了如下支票。
from socket import gethostname, gethostbyname
PROD_HOSTS = ["webserver1", "webserver2"]
DEBUG = False
ALLOWED_HOSTS = [gethostname(), gethostbyname(gethostname()),]
if any(host in PROD_HOSTS for host in ALLOWED_HOSTS):
SESSION_COOKIE_SECURE = True
CSRF_COOKIE_SECURE = True
记住,settings.py是一个活动代码文件。假设您没有在生产中设置DEBUG(这是一个最佳实践),您可以执行如下操作:
if DEBUG:
STATIC_PATH = /path/to/dev/files
else:
STATIC_PATH = /path/to/production/files
非常基本,但是理论上,您可以根据DEBUG的值或您想使用的任何其他变量或代码检查来提高任何复杂级别。
我使用了上面提到的jpartogi的一个变体,我觉得它更简短:
import platform
from django.core.management import execute_manager
computername = platform.node()
try:
settings = __import__(computername + '_settings')
except ImportError:
import sys
sys.stderr.write("Error: Can't find the file '%r_settings.py' in the directory containing %r. It appears you've customized things.\nYou'll have to run django-admin.py, passing it your settings module.\n(If the file local_settings.py does indeed exist, it's causing an ImportError somehow.)\n" % (computername, __file__))
sys.exit(1)
if __name__ == "__main__":
execute_manager(settings)
基本上,在每台计算机(开发或生产)上,我都有适当的动态加载的hostname_settings.py文件。
还有Django Classy Settings。我个人是它的忠实粉丝。它是由Django IRC上最活跃的人之一构建的。你可以使用环境变量来设置。
http://django-classy-settings.readthedocs.io/en/latest/
我认为最好的解决方案是@T提出的。但是我不知道为什么在Django中不使用DEBUG标志。我写下面的代码为我的网站:
if DEBUG:
from .local_settings import *
简单的解决方案总是比复杂的解决方案好。