如果你愿意，可以选择维护不同的文件: 如果您正在使用git或任何其他VCS将代码从本地推送到服务器，您可以将设置文件添加到.gitignore。

这将允许您在两个地方有不同的内容而没有任何问题。所以在服务器上，你可以配置一个独立版本的settings.py，任何在本地所做的更改都不会反映在服务器上，反之亦然。

此外，它将删除settings.py文件从github也，大错误，这我已经看到许多新手做。

在settings.py:

try:
    from local_settings import *
except ImportError as e:
    pass

你可以覆盖local_settings.py;它应该不在你的版本控制范围之内。但既然你提到了复制，我猜你没有使用;)

我对这个问题的解决方案在某种程度上也是这里已经提到的一些解决方案的混合:

我保留了一个名为local_settings.py的文件，其内容为USING_LOCAL = True在dev中，USING_LOCAL = False在prod中 在settings.py中，我对该文件进行导入以获得USING_LOCAL设置

然后我将所有与环境相关的设置都基于此:

DEBUG = USING_LOCAL
if USING_LOCAL:
    # dev database settings
else:
    # prod database settings

我更喜欢这样，而不是有两个单独的settings.py文件，我需要维护，因为我可以将我的设置结构化地保存在一个文件中，而不是将它们分布在几个文件中。就像这样，当我更新一个设置时，我不会忘记在两个环境中都这样做。

当然每种方法都有它的缺点，这种方法也不例外。这里的问题是，无论何时将更改推到生产环境中，我都不能覆盖local_settings.py文件，这意味着我不能盲目地复制所有文件，但这是我可以接受的。

创建多个版本的settings.py是12因素应用程序方法论的反模式。 请使用python- decoupling或django-environ。

我使用Harper Shelby发布的“if DEBUG”风格设置的稍微修改版本。显然，根据环境(win/linux/等等)，代码可能需要稍作调整。

我在过去使用“if DEBUG”，但我发现偶尔我需要用DEUBG设置为False进行测试。我真正想要区分的是环境是生产环境还是开发环境，这给了我选择DEBUG级别的自由。

PRODUCTION_SERVERS = ['WEBSERVER1','WEBSERVER2',]
if os.environ['COMPUTERNAME'] in PRODUCTION_SERVERS:
    PRODUCTION = True
else:
    PRODUCTION = False

DEBUG = not PRODUCTION
TEMPLATE_DEBUG = DEBUG

# ...

if PRODUCTION:
    DATABASE_HOST = '192.168.1.1'
else:
    DATABASE_HOST = 'localhost'

我仍然认为这种设置方式是一种正在进行中的工作。我还没有看到任何一种方法来处理Django设置，它涵盖了所有的基础，同时设置起来也不是很麻烦(我不喜欢5x设置文件方法)。

大多数解决方案的问题是，您要么将本地设置应用在常用设置之前，要么应用在常用设置之后。

所以不可能覆盖

特定于env的设置定义了memcached池的地址，在主设置文件中，这个值用于配置缓存后端 特定环境的设置添加或删除应用程序/中间件到默认的

同时。

一种解决方案可以使用“ini”风格的配置文件和ConfigParser类实现。它支持多个文件、延迟字符串插值、默认值和许多其他优点。 一旦加载了许多文件，就可以加载更多的文件，它们的值将覆盖之前的文件(如果有的话)。

您可以加载一个或多个配置文件，这取决于计算机地址、环境变量，甚至是先前加载的配置文件中的值。然后只需使用解析后的值填充设置。

我成功使用的一个策略是:

Load a default defaults.ini file Check the machine name, and load all files which matched the reversed FQDN, from the shortest match to the longest match (so, I loaded net.ini, then net.domain.ini, then net.domain.webserver01.ini, each one possibly overriding values of the previous). This account also for developers' machines, so each one could set up its preferred database driver, etc. for local development Check if there is a "cluster name" declared, and in that case load cluster.cluster_name.ini, which can define things like database and cache IPs

举个例子，你可以定义一个“子域”值per-env，然后在默认设置中使用(hostname: %(subdomain).whatever.net)来定义django工作所需的所有必要的主机名和cookie。

这是我能得到的DRY，大多数(现有的)文件只有3或4个设置。除此之外，我还必须管理客户配置，所以存在一组额外的配置文件(包括数据库名称、用户和密码、分配的子域等)，每个客户一个或多个。

您可以根据需要将其扩展到低或高，只需在配置文件中放入您想要在每个环境中配置的键，一旦需要新的配置，将先前的值放在默认配置中，并在必要时覆盖它。

该系统已被证明是可靠的，并与版本控制工作良好。它已经被使用很长时间来管理两个独立的应用程序集群(每台机器上有15个或更多的django站点实例)，有超过50个客户，集群的大小和成员会根据系统管理员的情绪而变化……