为本地开发和生产服务器处理设置的推荐方法是什么?其中一些(如常量等)可以在两者中更改/访问,但其中一些(如静态文件的路径)需要保持不同,因此不应该在每次部署新代码时都重写。
目前,我正在将所有常量添加到settings.py中。但是每次我在本地更改一些常量时,我都必须将其复制到生产服务器并编辑文件以进行特定于生产的更改……:(
编辑:看起来这个问题没有标准答案,我已经接受了最流行的方法。
为本地开发和生产服务器处理设置的推荐方法是什么?其中一些(如常量等)可以在两者中更改/访问,但其中一些(如静态文件的路径)需要保持不同,因此不应该在每次部署新代码时都重写。
目前,我正在将所有常量添加到settings.py中。但是每次我在本地更改一些常量时,我都必须将其复制到生产服务器并编辑文件以进行特定于生产的更改……:(
编辑:看起来这个问题没有标准答案,我已经接受了最流行的方法。
当前回答
我使用Harper Shelby发布的“if DEBUG”风格设置的稍微修改版本。显然,根据环境(win/linux/等等),代码可能需要稍作调整。
我在过去使用“if DEBUG”,但我发现偶尔我需要用DEUBG设置为False进行测试。我真正想要区分的是环境是生产环境还是开发环境,这给了我选择DEBUG级别的自由。
PRODUCTION_SERVERS = ['WEBSERVER1','WEBSERVER2',]
if os.environ['COMPUTERNAME'] in PRODUCTION_SERVERS:
PRODUCTION = True
else:
PRODUCTION = False
DEBUG = not PRODUCTION
TEMPLATE_DEBUG = DEBUG
# ...
if PRODUCTION:
DATABASE_HOST = '192.168.1.1'
else:
DATABASE_HOST = 'localhost'
我仍然认为这种设置方式是一种正在进行中的工作。我还没有看到任何一种方法来处理Django设置,它涵盖了所有的基础,同时设置起来也不是很麻烦(我不喜欢5x设置文件方法)。
其他回答
我在django split-settings的帮助下管理我的配置。
它是默认设置的临时替换。它很简单,但可配置。并且不需要重构现有设置。
下面是一个小例子(文件示例/settings/__init__.py):
from split_settings.tools import optional, include
import os
if os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] == 'example.settings':
include(
'components/default.py',
'components/database.py',
# This file may be missing:
optional('local_settings.py'),
scope=globals()
)
就是这样。
更新
我写了一篇关于用django-split-sttings管理django设置的博文。看看吧!
1 -在你的应用程序中创建一个新文件夹,并设置它的名称。
2 -现在在其中创建一个新的__init__.py文件,并在其中写入
from .base import *
try:
from .local import *
except:
pass
try:
from .production import *
except:
pass
3 -在设置文件夹local.py和production.py和base.py中创建三个新文件。
4 -在base.py中,复制之前settings.py文件夹中的所有内容,并将其重命名为old_settings.py。
5 -在base.py中更改BASE_DIR路径以指向新的设置路径
旧的路径- > BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
新建路径-> BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
通过这种方式,项目总监可以结构化,并且可以在生产和本地开发之间进行管理。
我认为最好的解决方案是@T提出的。但是我不知道为什么在Django中不使用DEBUG标志。我写下面的代码为我的网站:
if DEBUG:
from .local_settings import *
简单的解决方案总是比复杂的解决方案好。
创建多个版本的settings.py是12因素应用程序方法论的反模式。 请使用python- decoupling或django-environ。
对于我的大多数项目,我使用以下模式:
创建settings_base.py,其中存储所有环境的通用设置 每当我需要使用具有特定要求的新环境时,我都会创建新的设置文件(例如。Settings_local.py),它继承settings_base.py的内容,并覆盖/添加适当的设置变量(从settings_base import *)
(要使用自定义设置文件运行manage.py,只需使用——settings命令option: manage.py <命令>——settings=settings_you_wish_to_use.py)