我使用Harper Shelby发布的“if DEBUG”风格设置的稍微修改版本。显然，根据环境(win/linux/等等)，代码可能需要稍作调整。

我在过去使用“if DEBUG”，但我发现偶尔我需要用DEUBG设置为False进行测试。我真正想要区分的是环境是生产环境还是开发环境，这给了我选择DEBUG级别的自由。

PRODUCTION_SERVERS = ['WEBSERVER1','WEBSERVER2',]
if os.environ['COMPUTERNAME'] in PRODUCTION_SERVERS:
    PRODUCTION = True
else:
    PRODUCTION = False

DEBUG = not PRODUCTION
TEMPLATE_DEBUG = DEBUG

# ...

if PRODUCTION:
    DATABASE_HOST = '192.168.1.1'
else:
    DATABASE_HOST = 'localhost'

我仍然认为这种设置方式是一种正在进行中的工作。我还没有看到任何一种方法来处理Django设置，它涵盖了所有的基础，同时设置起来也不是很麻烦(我不喜欢5x设置文件方法)。

记住，settings.py是一个活动代码文件。假设您没有在生产中设置DEBUG(这是一个最佳实践)，您可以执行如下操作:

if DEBUG:
    STATIC_PATH = /path/to/dev/files
else:
    STATIC_PATH = /path/to/production/files

非常基本，但是理论上，您可以根据DEBUG的值或您想使用的任何其他变量或代码检查来提高任何复杂级别。

我使用settings_local.py和settings_production.py。在尝试了几个选项后，我发现当简单地拥有两个设置文件时，很容易在复杂的解决方案上浪费时间。

当你在Django项目中使用mod_python/mod_wsgi时，你需要将它指向你的设置文件。如果你把它指向本地服务器上的app/settings_local.py和生产服务器上的app/settings_production.py，那么事情就变得简单了。只需编辑适当的设置文件并重新启动服务器(Django开发服务器将自动重新启动)。

我也在与Laravel合作，我喜欢那里的实现。我试着模仿它，并将其与T. Stone提出的解决方案结合起来(见上文):

PRODUCTION_SERVERS = ['*.webfaction.com','*.whatever.com',]

def check_env():
    for item in PRODUCTION_SERVERS:
        match = re.match(r"(^." + item + "$)", socket.gethostname())
        if match:
            return True

if check_env():
    PRODUCTION = True
else:
    PRODUCTION = False

DEBUG = not PRODUCTION

也许这样能帮到你。

我发现这里的回答很有帮助。(这个问题是否得到了更明确的解决?上一次回复是在一年前。)在考虑了列出的所有方法之后，我提出了一个在这里没有列出的解决方案。

我的标准是:

所有东西都应该在源代码控制中。我不喜欢精细的东西到处乱放。 理想情况下，将设置保存在一个文件中。如果我不看东西，我就会忘记它们:) 无需部署手动编辑。应该能够用一个fabric命令测试/推送/部署。 避免将开发设置泄漏到生产环境中。 让Django布局尽可能接近“标准”(*咳嗽*)。

我认为打开主机是有意义的，但后来发现真正的问题是针对不同环境的不同设置，并有了一个顿悟时刻。我把这段代码放在settings.py文件的末尾:

try:
    os.environ['DJANGO_DEVELOPMENT_SERVER'] # throws error if unset
    DEBUG = True
    TEMPLATE_DEBUG = True
    # This is naive but possible. Could also redeclare full app set to control ordering. 
    # Note that it requires a list rather than the generated tuple.
    INSTALLED_APPS.extend([
        'debug_toolbar',
        'django_nose',
    ])
    # Production database settings, alternate static/media paths, etc...
except KeyError: 
    print 'DJANGO_DEVELOPMENT_SERVER environment var not set; using production settings'

这样，应用程序默认为产品设置，这意味着你明确地将你的开发环境“白名单”。忘记在本地设置环境变量要比反过来忘记在生产环境中设置一些内容而使用一些开发设置安全得多。

在本地开发时，无论是在shell中，还是在.bash_profile中，或者其他任何地方:

$ export DJANGO_DEVELOPMENT_SERVER=yep

(或者如果你在Windows上开发，可以通过控制面板或者其他什么工具来设置…Windows总是让它变得如此模糊，以至于你可以设置环境变量。)

使用这种方法，开发设置都在一个(标准)位置，只需在需要的地方覆盖生产设置。任何与开发设置有关的事情都应该完全安全地提交到源代码控制中，而不会对生产产生影响。

不要使用settings.py，而是使用下面的布局:

.
└── settings/
    ├── __init__.py  <= not versioned
    ├── common.py
    ├── dev.py
    └── prod.py

py是您的大部分配置所在的位置。

py从common中导入所有内容，并覆盖它需要覆盖的内容:

from __future__ import absolute_import # optional, but I like it
from .common import *

# Production overrides
DEBUG = False
#...

类似地，dev.py从common.py导入所有内容，并覆盖它需要覆盖的内容。

最后，__init__.py是你决定加载哪些设置的地方，也是你存储秘密的地方(因此这个文件不应该被版本化):

from __future__ import absolute_import
from .prod import *  # or .dev if you want dev

##### DJANGO SECRETS
SECRET_KEY = '(3gd6shenud@&57...'
DATABASES['default']['PASSWORD'] = 'f9kGH...'

##### OTHER SECRETS
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = "h50fH..."

我喜欢这个解决方案的原因是:

所有东西都在您的版本控制系统中，除了机密信息 大多数配置都在一个地方:common.py。 特定于产品的东西放在prod。py中，特定于开发的东西放在dev。py中。这很简单。 你可以在prod.py或dev.py中覆盖common.py中的内容，也可以覆盖__init__.py中的任何内容。 这是简单的python。没有重新导入黑客。