是否有一种方法可以获得MySQL数据库中所有表的行计数,而无需在每个表上运行SELECT count() ?


当前回答

如果你使用数据库information_schema,你可以使用下面的mysql代码(where部分使查询不显示行为空值的表):

SELECT TABLE_NAME, TABLE_ROWS
FROM `TABLES`
WHERE `TABLE_ROWS` >=0

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 SELECT TABLE_NAME,SUM(TABLE_ROWS) 
 FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES 
 WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_db' 
 GROUP BY TABLE_NAME;

这就是你所需要的。

这是我如何使用PHP计算表和所有记录:

$dtb = mysql_query("SHOW TABLES") or die (mysql_error());
$jmltbl = 0;
$jml_record = 0;
$jml_record = 0;

while ($row = mysql_fetch_array($dtb)) { 
    $sql1 = mysql_query("SELECT * FROM " . $row[0]);            
    $jml_record = mysql_num_rows($sql1);            
    echo "Table: " . $row[0] . ": " . $jml_record record . "<br>";      
    $jmltbl++;
    $jml_record += $jml_record;
}

echo "--------------------------------<br>$jmltbl Tables, $jml_record > records.";

你可以用表格把一些东西组合在一起。我从来没有这样做过,但它看起来有一个列用于TABLE_ROWS和一个列用于TABLE NAME。

要获取每个表的行,你可以使用这样的查询:

SELECT table_name, table_rows
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_SCHEMA = '**YOUR SCHEMA**';

如果你知道表的数量和它们的名称,并且假设它们每个都有主键,你可以使用交叉连接结合COUNT(distinct [column])来获得来自每个表的行:

SELECT 
   COUNT(distinct t1.id) + 
   COUNT(distinct t2.id) + 
   COUNT(distinct t3.id) AS totalRows
FROM firstTable t1, secondTable t2, thirdTable t3;

下面是一个SQL Fiddle的例子。

像许多其他人一样,我很难用InnoDB在INFORMATION_SCHEMA表上获得准确的值,并且能够通过count()进行查询将无限受益,并且希望在一次查询中完成它。

首先,确保启用大规模group_concats:

SET SESSION group_concat_max_len = 1000000;

然后运行此查询以获得将为数据库运行的结果查询。

SELECT CONCAT('SELECT ', GROUP_CONCAT(table1.count SEPARATOR ',\n')) FROM (
    SELECT concat('(SELECT count(id) AS \'',table_name,' Count\' ','FROM ',table_name,') AS ',table_name,'_Count') AS 'count'
    FROM information_schema.tables 
    WHERE table_schema = '**YOUR_DATABASE_HERE**'
) AS table1

这将生成诸如…

SELECT (SELECT count(id) AS 'table1 Count' FROM table1) AS table1_Count,
   (SELECT count(id) AS 'table2 Count' FROM table2) AS table2_Count,
   (SELECT count(id) AS 'table3 Count' FROM table3) AS table3_Count;

这反过来又产生了以下结果:

*************************** 1. row ***************************
table1_Count: 1
table2_Count: 1
table3_Count: 0