这是我获得实际计数的方法(不使用模式)

它更慢，但更准确。

这个过程有两步

获取数据库的表列表。你可以使用它 Mysql -uroot -p mydb -e“显示表” 在这个bash脚本中创建表列表并将其分配给数组变量(与下面的代码一样，用一个空格分隔) 数组=(table1 table2 table3) ${array[@]}中的I 做 echo $我 Mysql -uroot mydb -e "select count(*) from $i" 完成 运行该程序: Chmod +x script.sh;。/ script.sh

 SELECT TABLE_NAME,SUM(TABLE_ROWS) 
 FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES 
 WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_db' 
 GROUP BY TABLE_NAME;

这就是你所需要的。

如果需要精确的数字，请使用下面的ruby脚本。你需要Ruby和RubyGems。

安装以下Gems:

$> gem install dbi
$> gem install dbd-mysql

文件:count_table_records.rb

require 'rubygems'
require 'dbi'

db_handler = DBI.connect('DBI:Mysql:database_name:localhost', 'username', 'password')

# Collect all Tables
sql_1 = db_handler.prepare('SHOW tables;')
sql_1.execute
tables = sql_1.map { |row| row[0]}
sql_1.finish

tables.each do |table_name|
  sql_2 = db_handler.prepare("SELECT count(*) FROM #{table_name};")
  sql_2.execute
  sql_2.each do |row|
    puts "Table #{table_name} has #{row[0]} rows."
  end
  sql_2.finish
end

db_handler.disconnect

回到命令行:

$> ruby count_table_records.rb

输出:

Table users has 7328974 rows.

如果你知道表的数量和它们的名称，并且假设它们每个都有主键，你可以使用交叉连接结合COUNT(distinct [column])来获得来自每个表的行:

SELECT 
   COUNT(distinct t1.id) + 
   COUNT(distinct t2.id) + 
   COUNT(distinct t3.id) AS totalRows
FROM firstTable t1, secondTable t2, thirdTable t3;

下面是一个SQL Fiddle的例子。

对于这个估算问题，有一点hack/workaround。

Auto_Increment -由于某些原因，如果您在表上设置了自动增量，则此函数将为数据库返回更准确的行数。

在探索为什么显示表信息与实际数据不匹配时发现了这一点。

SELECT
table_schema 'Database',
SUM(data_length + index_length) AS 'DBSize',
SUM(TABLE_ROWS) AS DBRows,
SUM(AUTO_INCREMENT) AS DBAutoIncCount
FROM information_schema.tables
GROUP BY table_schema;


+--------------------+-----------+---------+----------------+
| Database           | DBSize    | DBRows  | DBAutoIncCount |
+--------------------+-----------+---------+----------------+
| Core               |  35241984 |   76057 |           8341 |
| information_schema |    163840 |    NULL |           NULL |
| jspServ            |     49152 |      11 |            856 |
| mysql              |   7069265 |   30023 |              1 |
| net_snmp           |  47415296 |   95123 |            324 |
| performance_schema |         0 | 1395326 |           NULL |
| sys                |     16384 |       6 |           NULL |
| WebCal             |    655360 |    2809 |           NULL |
| WxObs              | 494256128 |  530533 |        3066752 |
+--------------------+-----------+---------+----------------+
9 rows in set (0.40 sec)

然后，您可以轻松地使用PHP或其他工具返回2个数据列的最大值，以给出行数的“最佳估计”。

即。

SELECT
table_schema 'Database',
SUM(data_length + index_length) AS 'DBSize',
GREATEST(SUM(TABLE_ROWS), SUM(AUTO_INCREMENT)) AS DBRows
FROM information_schema.tables
GROUP BY table_schema;

Auto Increment将始终是+1 *(表数)行，但即使有4000个表和300万行，这也是99.9%的准确性。比估计的行数好多了。

这样做的好处是，performance_schema中返回的行计数也会被擦除，因为greatest对null无效。但是，如果没有带有自动递增功能的表，这可能是个问题。

这是我获得实际计数的方法(不使用模式)

它更慢，但更准确。

这个过程有两步

获取数据库的表列表。你可以使用它 Mysql -uroot -p mydb -e“显示表” 在这个bash脚本中创建表列表并将其分配给数组变量(与下面的代码一样，用一个空格分隔) 数组=(table1 table2 table3) ${array[@]}中的I 做 echo $我 Mysql -uroot mydb -e "select count(*) from $i" 完成 运行该程序: Chmod +x script.sh;。/ script.sh