大多数其他答案建议使用INFORMATION_SCHEMA。但是在MySQL 8中它已经不存在了。行数已移动到INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLESTATS。

你可以用以下方法查询:

SELECT *
FROM information_schema.INNODB_TABLESTATS
WHERE NAME LIKE "YOUR_DB_NAME/%"
ORDER BY NUM_ROWS DESC

请注意，这仍然是一个近似值，像以前一样，不是一个确切的数字。

海报想要行计数，但没有指定哪个表引擎。对于InnoDB，我只知道一种方法，那就是计数。

我是这样摘土豆的:

# Put this function in your bash and call with:
# rowpicker DBUSER DBPASS DBNAME [TABLEPATTERN]
function rowpicker() {
    UN=$1
    PW=$2
    DB=$3
    if [ ! -z "$4" ]; then
        PAT="LIKE '$4'"
        tot=-2
    else
        PAT=""
        tot=-1
    fi
    for t in `mysql -u "$UN" -p"$PW" "$DB" -e "SHOW TABLES $PAT"`;do
        if [ $tot -lt 0 ]; then
            echo "Skipping $t";
            let "tot += 1";
        else
            c=`mysql -u "$UN" -p"$PW" "$DB" -e "SELECT count(*) FROM $t"`;
            c=`echo $c | cut -d " " -f 2`;
            echo "$t: $c";
            let "tot += c";
        fi;
    done;
    echo "total rows: $tot"
}

我对此没有任何断言，只是说这是一种非常丑陋但有效的方法，可以获得数据库中每个表中存在多少行，而不需要使用表引擎，也不需要拥有安装存储过程的权限，也不需要安装ruby或php。是的，生锈了。是的，这很重要。Count(*)是准确的。

这是我获得实际计数的方法(不使用模式)

它更慢，但更准确。

这个过程有两步

获取数据库的表列表。你可以使用它 Mysql -uroot -p mydb -e“显示表” 在这个bash脚本中创建表列表并将其分配给数组变量(与下面的代码一样，用一个空格分隔) 数组=(table1 table2 table3) ${array[@]}中的I 做 echo $我 Mysql -uroot mydb -e "select count(*) from $i" 完成 运行该程序: Chmod +x script.sh;。/ script.sh

下面的查询生成一个(另一个)查询，该查询将从information_schema.tables中列出的每个模式中获取每个表的count(*)值。这里显示的查询的整个结果——所有行放在一起——包含一个以分号结尾的有效SQL语句——没有悬空的“联合”。在下面的查询中使用联合来避免悬空联合。

select concat('select "', table_schema, '.', table_name, '" as `schema.table`,
                          count(*)
                 from ', table_schema, '.', table_name, ' union ') as 'Query Row'
  from information_schema.tables
 union
 select '(select null, null limit 0);';

SELECT SUM(TABLE_ROWS) 
     FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES 
     WHERE TABLE_SCHEMA = '{your_db}';

从文档中注意到:对于InnoDB表，行数只是用于SQL优化的粗略估计。您需要使用COUNT(*)来获得精确的计数(成本更高)。

如果你知道表的数量和它们的名称，并且假设它们每个都有主键，你可以使用交叉连接结合COUNT(distinct [column])来获得来自每个表的行:

SELECT 
   COUNT(distinct t1.id) + 
   COUNT(distinct t2.id) + 
   COUNT(distinct t3.id) AS totalRows
FROM firstTable t1, secondTable t2, thirdTable t3;

下面是一个SQL Fiddle的例子。