SELECT TABLE_NAME,SUM(TABLE_ROWS) 
 FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES 
 WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_db' 
 GROUP BY TABLE_NAME;

这就是你所需要的。

 SELECT TABLE_NAME,SUM(TABLE_ROWS) 
 FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES 
 WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_db' 
 GROUP BY TABLE_NAME;

这就是你所需要的。

下面的查询生成一个(另一个)查询，该查询将从information_schema.tables中列出的每个模式中获取每个表的count(*)值。这里显示的查询的整个结果——所有行放在一起——包含一个以分号结尾的有效SQL语句——没有悬空的“联合”。在下面的查询中使用联合来避免悬空联合。

select concat('select "', table_schema, '.', table_name, '" as `schema.table`,
                          count(*)
                 from ', table_schema, '.', table_name, ' union ') as 'Query Row'
  from information_schema.tables
 union
 select '(select null, null limit 0);';

我不知道为什么这么难，但这就是生活。 下面是执行实际计数的bash脚本。只需将其保存为(例如count_rows.sh)，使其可执行(例如chmod 755 count_rows.sh)，并运行它(例如。/count_rows.sh)

#!/bin/bash

readarray -t TABLES < <(mysql --skip-column-names -u myuser -pmypassword mydbname -e "show tables")

# now we have an array like:
# TABLES='([0]="customer" [1]="order" [2]="product")'
# You can print out the array with:
#declare -p TABLES


for i in "${TABLES[@]}"
do
    #echo $i
    COUNT=$(mysql --skip-column-names -u username -pmypassword mydbname -e  "select count(*) from $i")
    echo $i : $COUNT
done

对于这个估算问题，有一点hack/workaround。

Auto_Increment -由于某些原因，如果您在表上设置了自动增量，则此函数将为数据库返回更准确的行数。

在探索为什么显示表信息与实际数据不匹配时发现了这一点。

SELECT
table_schema 'Database',
SUM(data_length + index_length) AS 'DBSize',
SUM(TABLE_ROWS) AS DBRows,
SUM(AUTO_INCREMENT) AS DBAutoIncCount
FROM information_schema.tables
GROUP BY table_schema;


+--------------------+-----------+---------+----------------+
| Database           | DBSize    | DBRows  | DBAutoIncCount |
+--------------------+-----------+---------+----------------+
| Core               |  35241984 |   76057 |           8341 |
| information_schema |    163840 |    NULL |           NULL |
| jspServ            |     49152 |      11 |            856 |
| mysql              |   7069265 |   30023 |              1 |
| net_snmp           |  47415296 |   95123 |            324 |
| performance_schema |         0 | 1395326 |           NULL |
| sys                |     16384 |       6 |           NULL |
| WebCal             |    655360 |    2809 |           NULL |
| WxObs              | 494256128 |  530533 |        3066752 |
+--------------------+-----------+---------+----------------+
9 rows in set (0.40 sec)

然后，您可以轻松地使用PHP或其他工具返回2个数据列的最大值，以给出行数的“最佳估计”。

即。

SELECT
table_schema 'Database',
SUM(data_length + index_length) AS 'DBSize',
GREATEST(SUM(TABLE_ROWS), SUM(AUTO_INCREMENT)) AS DBRows
FROM information_schema.tables
GROUP BY table_schema;

Auto Increment将始终是+1 *(表数)行，但即使有4000个表和300万行，这也是99.9%的准确性。比估计的行数好多了。

这样做的好处是，performance_schema中返回的行计数也会被擦除，因为greatest对null无效。但是，如果没有带有自动递增功能的表，这可能是个问题。

你可以用表格把一些东西组合在一起。我从来没有这样做过，但它看起来有一个列用于TABLE_ROWS和一个列用于TABLE NAME。

要获取每个表的行，你可以使用这样的查询:

SELECT table_name, table_rows
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_SCHEMA = '**YOUR SCHEMA**';