我如何打印一个熊猫数据框架作为一个漂亮的基于文本的表，就像下面?
+------------+---------+-------------+
| column_one | col_two | column_3 |
+------------+---------+-------------+
| 0 | 0.0001 | ABCD |
| 1 | 1e-005 | ABCD |
| 2 | 1e-006 | long string |
| 3 | 1e-007 | ABCD |
+------------+---------+-------------+
当前回答
一个简单的方法是输出为html, pandas开箱即用:
df.to_html('temp.html')
其他回答
熊猫>= 1.0
如果你想要一个内置的函数来转储你的数据到一些github markdown，你现在有一个。看看to_markdown:
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [1, 2, 3]}, index=['a', 'a', 'b'])
print(df.to_markdown())
| | A | B |
|:---|----:|----:|
| a | 1 | 1 |
| a | 2 | 2 |
| b | 3 | 3 |
这是它在github上的样子:
请注意，您仍然需要安装表格包。
更新:一个更好的解决方案是简单地把数据帧的变量名放在单元格的最后一行。它会自动打印出漂亮的格式。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Data1': np.linspace(0,10,11), 'Data2': np.linspace(10,0,11)})
df
您可以使用prettytable将表格呈现为文本。诀窍是将data_frame转换为内存中的csv文件，并以漂亮的方式读取它。代码如下:
from StringIO import StringIO
import prettytable
output = StringIO()
data_frame.to_csv(output)
output.seek(0)
pt = prettytable.from_csv(output)
print pt
我使用丰富的库，它有更好看的表比基于.to_markdown()。
import pandas as pd
from rich.console import Console
from rich.table import Table
df = pd.DataFrame({'col_two' : [0.0001, 1e-005 , 1e-006, 1e-007],
'column_3' : ['ABCD', 'ABCD', 'long string', 'ABCD']})
console = Console()
table = Table('Title')
table.add_row(df.to_string(float_format=lambda _: '{:.4f}'.format(_)))
console.print(table)
给你这个表格:
更多定制选项请参阅文档:
https://rich.readthedocs.io/en/stable/tables.html
我用了奥弗的答案一段时间，发现它在大多数情况下都很棒。不幸的是，由于pandas的to_csv和prettytable的from_csv之间的不一致，我不得不以不同的方式使用prettytable。
一个失败的例子是包含逗号的数据帧:
pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': ['a,', 'b']})
Prettytable引发了一个形式错误:
Error: Could not determine delimiter
下面的函数处理这种情况:
def format_for_print(df):
table = PrettyTable([''] + list(df.columns))
for row in df.itertuples():
table.add_row(row)
return str(table)
如果你不关心索引，使用:
def format_for_print2(df):
table = PrettyTable(list(df.columns))
for row in df.itertuples():
table.add_row(row[1:])
return str(table)
