一个简单的方法是输出为html, pandas开箱即用:

df.to_html('temp.html')

根据Mark的回答，如果你因为某些原因不使用Jupyter，例如你想在控制台上做一些快速测试，你可以使用DataFrame。to_string方法，它至少从Pandas 0.12(2014)开始工作。

import pandas as pd

matrix = [(1, 23, 45), (789, 1, 23), (45, 678, 90)]
df = pd.DataFrame(matrix, columns=list('abc'))
print(df.to_string())

#  outputs:
#       a    b   c
#  0    1   23  45
#  1  789    1  23
#  2   45  678  90

也许你正在寻找这样的东西:

def tableize(df):
    if not isinstance(df, pd.DataFrame):
        return
    df_columns = df.columns.tolist() 
    max_len_in_lst = lambda lst: len(sorted(lst, reverse=True, key=len)[0])
    align_center = lambda st, sz: "{0}{1}{0}".format(" "*(1+(sz-len(st))//2), st)[:sz] if len(st) < sz else st
    align_right = lambda st, sz: "{0}{1} ".format(" "*(sz-len(st)-1), st) if len(st) < sz else st
    max_col_len = max_len_in_lst(df_columns)
    max_val_len_for_col = dict([(col, max_len_in_lst(df.iloc[:,idx].astype('str'))) for idx, col in enumerate(df_columns)])
    col_sizes = dict([(col, 2 + max(max_val_len_for_col.get(col, 0), max_col_len)) for col in df_columns])
    build_hline = lambda row: '+'.join(['-' * col_sizes[col] for col in row]).join(['+', '+'])
    build_data = lambda row, align: "|".join([align(str(val), col_sizes[df_columns[idx]]) for idx, val in enumerate(row)]).join(['|', '|'])
    hline = build_hline(df_columns)
    out = [hline, build_data(df_columns, align_center), hline]
    for _, row in df.iterrows():
        out.append(build_data(row.tolist(), align_right))
    out.append(hline)
    return "\n".join(out)


df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [11111, 22, 333]], columns=['a', 'b', 'c'])
print tableize(df)

Output:
+-------+----+-----+
|    a  |  b |   c |
+-------+----+-----+
|     1 |  2 |   3 |
| 11111 | 22 | 333 |
+-------+----+-----+

熊猫>= 1.0

如果你想要一个内置的函数来转储你的数据到一些github markdown，你现在有一个。看看to_markdown:

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [1, 2, 3]}, index=['a', 'a', 'b'])  
print(df.to_markdown()) 

|    |   A |   B |
|:---|----:|----:|
| a  |   1 |   1 |
| a  |   2 |   2 |
| b  |   3 |   3 |

这是它在github上的样子:

请注意，您仍然需要安装表格包。

我用了奥弗的答案一段时间，发现它在大多数情况下都很棒。不幸的是，由于pandas的to_csv和prettytable的from_csv之间的不一致，我不得不以不同的方式使用prettytable。

一个失败的例子是包含逗号的数据帧:

pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': ['a,', 'b']})

Prettytable引发了一个形式错误:

Error: Could not determine delimiter

下面的函数处理这种情况:

def format_for_print(df):    
    table = PrettyTable([''] + list(df.columns))
    for row in df.itertuples():
        table.add_row(row)
    return str(table)

如果你不关心索引，使用:

def format_for_print2(df):    
    table = PrettyTable(list(df.columns))
    for row in df.itertuples():
        table.add_row(row[1:])
    return str(table)

更新:一个更好的解决方案是简单地把数据帧的变量名放在单元格的最后一行。它会自动打印出漂亮的格式。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Data1': np.linspace(0,10,11), 'Data2': np.linspace(10,0,11)})
df