我如何打印一个熊猫数据框架作为一个漂亮的基于文本的表，就像下面?
+------------+---------+-------------+
| column_one | col_two | column_3 |
+------------+---------+-------------+
| 0 | 0.0001 | ABCD |
| 1 | 1e-005 | ABCD |
| 2 | 1e-006 | long string |
| 3 | 1e-007 | ABCD |
+------------+---------+-------------+
当前回答
我使用丰富的库，它有更好看的表比基于.to_markdown()。
import pandas as pd
from rich.console import Console
from rich.table import Table
df = pd.DataFrame({'col_two' : [0.0001, 1e-005 , 1e-006, 1e-007],
'column_3' : ['ABCD', 'ABCD', 'long string', 'ABCD']})
console = Console()
table = Table('Title')
table.add_row(df.to_string(float_format=lambda _: '{:.4f}'.format(_)))
console.print(table)
给你这个表格:
更多定制选项请参阅文档:
https://rich.readthedocs.io/en/stable/tables.html
其他回答
一个简单的方法是输出为html, pandas开箱即用:
df.to_html('temp.html')
您可以使用prettytable将表格呈现为文本。诀窍是将data_frame转换为内存中的csv文件，并以漂亮的方式读取它。代码如下:
from StringIO import StringIO
import prettytable
output = StringIO()
data_frame.to_csv(output)
output.seek(0)
pt = prettytable.from_csv(output)
print pt
熊猫>= 1.0
如果你想要一个内置的函数来转储你的数据到一些github markdown，你现在有一个。看看to_markdown:
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [1, 2, 3]}, index=['a', 'a', 'b'])
print(df.to_markdown())
| | A | B |
|:---|----:|----:|
| a | 1 | 1 |
| a | 2 | 2 |
| b | 3 | 3 |
这是它在github上的样子:
请注意，您仍然需要安装表格包。
更新:一个更好的解决方案是简单地把数据帧的变量名放在单元格的最后一行。它会自动打印出漂亮的格式。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Data1': np.linspace(0,10,11), 'Data2': np.linspace(10,0,11)})
df
如果您使用的是Jupyter笔记本，则可以运行以下代码以交互式方式在格式良好的表格中显示数据框架。
这个答案建立在上面的to_html('temp.html')答案上，但不是创建一个文件，而是直接在笔记本中显示格式良好的表格:
from IPython.display import display, HTML
display(HTML(df.to_html()))
在iPython Notebook中显示DataFrame作为表
