我如何打印一个熊猫数据框架作为一个漂亮的基于文本的表，就像下面?
+------------+---------+-------------+
| column_one | col_two | column_3 |
+------------+---------+-------------+
| 0 | 0.0001 | ABCD |
| 1 | 1e-005 | ABCD |
| 2 | 1e-006 | long string |
| 3 | 1e-007 | ABCD |
+------------+---------+-------------+
当前回答
您可以使用prettytable将表格呈现为文本。诀窍是将data_frame转换为内存中的csv文件，并以漂亮的方式读取它。代码如下:
from StringIO import StringIO
import prettytable
output = StringIO()
data_frame.to_csv(output)
output.seek(0)
pt = prettytable.from_csv(output)
print pt
其他回答
也许你正在寻找这样的东西:
def tableize(df):
if not isinstance(df, pd.DataFrame):
return
df_columns = df.columns.tolist()
max_len_in_lst = lambda lst: len(sorted(lst, reverse=True, key=len)[0])
align_center = lambda st, sz: "{0}{1}{0}".format(" "*(1+(sz-len(st))//2), st)[:sz] if len(st) < sz else st
align_right = lambda st, sz: "{0}{1} ".format(" "*(sz-len(st)-1), st) if len(st) < sz else st
max_col_len = max_len_in_lst(df_columns)
max_val_len_for_col = dict([(col, max_len_in_lst(df.iloc[:,idx].astype('str'))) for idx, col in enumerate(df_columns)])
col_sizes = dict([(col, 2 + max(max_val_len_for_col.get(col, 0), max_col_len)) for col in df_columns])
build_hline = lambda row: '+'.join(['-' * col_sizes[col] for col in row]).join(['+', '+'])
build_data = lambda row, align: "|".join([align(str(val), col_sizes[df_columns[idx]]) for idx, val in enumerate(row)]).join(['|', '|'])
hline = build_hline(df_columns)
out = [hline, build_data(df_columns, align_center), hline]
for _, row in df.iterrows():
out.append(build_data(row.tolist(), align_right))
out.append(hline)
return "\n".join(out)
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [11111, 22, 333]], columns=['a', 'b', 'c'])
print tableize(df)
Output: +-------+----+-----+ | a | b | c | +-------+----+-----+ | 1 | 2 | 3 | | 11111 | 22 | 333 | +-------+----+-----+
一个简单的方法是输出为html, pandas开箱即用:
df.to_html('temp.html')
您可以使用prettytable将表格呈现为文本。诀窍是将data_frame转换为内存中的csv文件，并以漂亮的方式读取它。代码如下:
from StringIO import StringIO
import prettytable
output = StringIO()
data_frame.to_csv(output)
output.seek(0)
pt = prettytable.from_csv(output)
print pt
更新:一个更好的解决方案是简单地把数据帧的变量名放在单元格的最后一行。它会自动打印出漂亮的格式。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Data1': np.linspace(0,10,11), 'Data2': np.linspace(10,0,11)})
df
根据Mark的回答，如果你因为某些原因不使用Jupyter，例如你想在控制台上做一些快速测试，你可以使用DataFrame。to_string方法，它至少从Pandas 0.12(2014)开始工作。
import pandas as pd
matrix = [(1, 23, 45), (789, 1, 23), (45, 678, 90)]
df = pd.DataFrame(matrix, columns=list('abc'))
print(df.to_string())
# outputs:
# a b c
# 0 1 23 45
# 1 789 1 23
# 2 45 678 90
