我把一个太大的消息推到我本地机器的kafka消息主题中,现在我得到一个错误:

kafka.common.InvalidMessageSizeException: invalid message size

增加取回。size在这里并不理想,因为我实际上并不想接受那么大的消息。


当前回答

使用应用程序组(GroupName应该与应用程序kafka组名相同)清理来自特定主题的所有消息。

./kafka-path/bin/kafka-console-consumer.sh——zookeeper localhost:2181——topic topicName——from-beginning——group application-group .sh

其他回答

Thomas的建议很好,但不幸的是zkCli在旧版本的Zookeeper(例如3.3.6)中似乎不支持rmr。例如,比较现代Zookeeper 3.3版本中的命令行实现。

如果你面对的是旧版本的Zookeeper,一个解决方案是使用客户端库,比如zc。zk代表Python。对于不熟悉Python的人,您需要使用pip或easy_install安装它。然后启动一个Python shell (Python),你可以做:

import zc.zk
zk = zc.zk.ZooKeeper('localhost:2181')
zk.delete_recursive('brokers/MyTopic') 

甚至

zk.delete_recursive('brokers')

如果你想从卡夫卡中删除所有的主题。

下面是删除名为MyTopic的主题的步骤:

描述主题,并记下代理id 为列出的每个代理ID停止Apache Kafka守护进程。 连接到每个代理(从步骤1开始),并删除主题数据文件夹,例如rm -rf /tmp/kafka-logs/MyTopic-0。对其他分区和所有副本重复此操作 删除主题元数据:zkCli.sh,然后删除rmr /brokers/MyTopic 为每台停止的机器启动Apache Kafka守护进程


如果你错过了第3步,Apache Kafka将继续报告当前的主题(例如当你运行Kafka -list-topic.sh时)。

使用Apache Kafka 0.8.0测试。

在Kafka 0.8.2中测试,作为快速启动的例子: 首先,添加一行到服务器。配置文件夹下的属性文件:

delete.topic.enable=true

然后,执行以下命令:

bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --delete --topic test

然后重新创建它,以便客户端继续对空主题进行操作

更新:这个答案与Kafka 0.6相关。对于Kafka 0.8和以后参见@Patrick的回答。

是的,停止kafka,手动删除相应子目录下的所有文件(在kafka数据目录下很容易找到)。kafka重启后,主题将为空。

有时,如果您有一个饱和的集群(分区太多,或使用加密的主题数据,或使用SSL,或控制器在一个坏的节点上,或连接不稳定),清除该主题将花费很长时间。

我遵循这些步骤,特别是在使用TLS时。

1:使用kafka工具运行:

kafka-configs.sh --alter --entity-type topics --zookeeper zookeeper01.kafka.com --add-config retention.ms=1 --entity-name <topic-name>

2:运行:

kafka-控制台-消费者——消费者-财产安全。SSL .truststore.location=/etc/schema-registry/secrets/trust。JKS——消费者-属性ssl.truststore。Password = Password——consumer-property ssl.keystore.location=/etc/schema-registry/secrets/identity。JKS——消费者-属性ssl.keystore。密码=密码——consumer-property ssl.key。Password = Password——bootstrap-server broker01.kafka.com:9092——topic <topic-name>——new-consumer——from-beginning

3:当主题为空时,将主题保留设置回初始设置。

kafka-configs.sh --alter --entity-type topics --zookeeper zookeeper01.kafka.com --add-config retention.ms=604800000 --entity-name <topic-name>

希望这能帮助到一些人,因为它不容易宣传。