我把一个太大的消息推到我本地机器的kafka消息主题中,现在我得到一个错误:
kafka.common.InvalidMessageSizeException: invalid message size
增加取回。size在这里并不理想,因为我实际上并不想接受那么大的消息。
我把一个太大的消息推到我本地机器的kafka消息主题中,现在我得到一个错误:
kafka.common.InvalidMessageSizeException: invalid message size
增加取回。size在这里并不理想,因为我实际上并不想接受那么大的消息。
当前回答
Thomas的建议很好,但不幸的是zkCli在旧版本的Zookeeper(例如3.3.6)中似乎不支持rmr。例如,比较现代Zookeeper 3.3版本中的命令行实现。
如果你面对的是旧版本的Zookeeper,一个解决方案是使用客户端库,比如zc。zk代表Python。对于不熟悉Python的人,您需要使用pip或easy_install安装它。然后启动一个Python shell (Python),你可以做:
import zc.zk
zk = zc.zk.ZooKeeper('localhost:2181')
zk.delete_recursive('brokers/MyTopic')
甚至
zk.delete_recursive('brokers')
如果你想从卡夫卡中删除所有的主题。
其他回答
下面是删除名为MyTopic的主题的步骤:
描述主题,并记下代理id 为列出的每个代理ID停止Apache Kafka守护进程。 连接到每个代理(从步骤1开始),并删除主题数据文件夹,例如rm -rf /tmp/kafka-logs/MyTopic-0。对其他分区和所有副本重复此操作 删除主题元数据:zkCli.sh,然后删除rmr /brokers/MyTopic 为每台停止的机器启动Apache Kafka守护进程
如果你错过了第3步,Apache Kafka将继续报告当前的主题(例如当你运行Kafka -list-topic.sh时)。
使用Apache Kafka 0.8.0测试。
使用应用程序组(GroupName应该与应用程序kafka组名相同)清理来自特定主题的所有消息。
./kafka-path/bin/kafka-console-consumer.sh——zookeeper localhost:2181——topic topicName——from-beginning——group application-group .sh
user644265在这个答案中建议的临时减少主题的保留时间的解决方法仍然有效,但最新版本的kafka-configs会警告——zookeeper选项已被弃用:
警告:——zookeeper已弃用,并将在Kafka的未来版本中删除
使用——bootstrap-server代替;例如
kafka-configs --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type topics --entity-name my_topic --add-config retention.ms=100
and
kafka-configs --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type topics --entity-name my_topic --delete-config retention.ms
另一种手动清除主题的方法是:
在经纪人中:
停止kafka broker Sudo服务kafka停止 删除所有分区日志文件(应该在所有代理上执行) sudo rm - r /kafka-storage/kafka-logs/<some_topic_name>-* .
动物园管理员:
运行zookeeper命令行界面 sudo /usr/lib/zookeeper/bin/zkCli.sh 使用zkCli删除主题元数据 rmr /代理/主题/ < some_topic_name >
在经纪人那里:
重新启动代理服务 Sudo服务kafka启动
您必须在配置中启用此功能
echo "delete.topic.enable=true" >> /opt/kafka/config/server.properties
sudo systemctl stop kafka
sudo systemctl start kafka
清除主题
/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --delete --topic flows
创建主题
# /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic Test
阅读主题
# /opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh localhost:9092 --topic flows --from-beginning