我把一个太大的消息推到我本地机器的kafka消息主题中,现在我得到一个错误:

kafka.common.InvalidMessageSizeException: invalid message size

增加取回。size在这里并不理想,因为我实际上并不想接受那么大的消息。


当前回答

下面的命令可以删除kafka topic中所有已有的消息:

kafka-delete-records --bootstrap-server <kafka_server:port> --offset-json-file delete.json

删除的结构。Json文件应该如下:

{ “分区”:( { “主题”:“foo”, “分区”:1、 “抵消”:1 } ), “版本”:1 }

offset:-1将删除所有记录的地方 这个命令已经在kafka 2.0.1中测试过了

其他回答

虽然公认的答案是正确的,但该方法已被弃用。主题配置现在应该通过kafka-configs来完成。

kafka-configs --zookeeper localhost:2181 --entity-type topics --alter --add-config retention.ms=1000 --entity-name MyTopic

通过该方法设置的配置可以通过命令显示

kafka-configs --zookeeper localhost:2181 --entity-type topics --describe --entity-name MyTopic

来自kafka 1.1

清除一个主题

bin/kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --entity-type topics --entity-name tp_binance_kline --add-config retention.ms=100

等待至少1分钟,以确保卡夫卡清除主题 删除配置,然后转到默认值

bin/kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --entity-type topics --entity-name tp_binance_kline --delete-config retention.ms

如果你使用confluentinc/cp-kafka容器,下面是删除主题的命令。

docker exec -it <kafka-container-id> kafka-topics --zookeeper zookeeper:2181 --delete --topic <topic-name>

成功的回应:

Topic <topic-name> is marked for deletion.
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.

如果您希望在Java应用程序中以编程方式完成此操作,可以使用AdminClient的API deleterrecords。使用AdminClient可以删除分区和偏移量级别上的记录。

根据JavaDocs, 0.11.0.0或更高版本的代理支持此操作。

这里有一个简单的例子:

String brokers = "localhost:9092";
String topicName = "test";
TopicPartition topicPartition = new TopicPartition(topicName, 0);
RecordsToDelete recordsToDelete = RecordsToDelete.beforeOffset(5L);

Map<TopicPartition, RecordsToDelete> topicPartitionRecordToDelete = new HashMap<>();
topicPartitionRecordToDelete.put(topicPartition, recordsToDelete);

// Create AdminClient
final Properties properties = new Properties();
properties.put(AdminClientConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, brokers);
AdminClient adminClient = AdminClient.create(properties);

try {
  adminClient.deleteRecords(topicPartitionRecordToDelete).all().get();
} catch (InterruptedException e) {
  e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
  e.printStackTrace();
} finally {
  adminClient.close();
}

有时,如果您有一个饱和的集群(分区太多,或使用加密的主题数据,或使用SSL,或控制器在一个坏的节点上,或连接不稳定),清除该主题将花费很长时间。

我遵循这些步骤,特别是在使用TLS时。

1:使用kafka工具运行:

kafka-configs.sh --alter --entity-type topics --zookeeper zookeeper01.kafka.com --add-config retention.ms=1 --entity-name <topic-name>

2:运行:

kafka-控制台-消费者——消费者-财产安全。SSL .truststore.location=/etc/schema-registry/secrets/trust。JKS——消费者-属性ssl.truststore。Password = Password——consumer-property ssl.keystore.location=/etc/schema-registry/secrets/identity。JKS——消费者-属性ssl.keystore。密码=密码——consumer-property ssl.key。Password = Password——bootstrap-server broker01.kafka.com:9092——topic <topic-name>——new-consumer——from-beginning

3:当主题为空时,将主题保留设置回初始设置。

kafka-configs.sh --alter --entity-type topics --zookeeper zookeeper01.kafka.com --add-config retention.ms=604800000 --entity-name <topic-name>

希望这能帮助到一些人,因为它不容易宣传。