我把一个太大的消息推到我本地机器的kafka消息主题中,现在我得到一个错误:
kafka.common.InvalidMessageSizeException: invalid message size
增加取回。size在这里并不理想,因为我实际上并不想接受那么大的消息。
我把一个太大的消息推到我本地机器的kafka消息主题中,现在我得到一个错误:
kafka.common.InvalidMessageSizeException: invalid message size
增加取回。size在这里并不理想,因为我实际上并不想接受那么大的消息。
当前回答
我使用的是Kafka 2.13工具。现在——zookeeper是kafka-topics.sh的不可识别选项。删除主题。
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server [kafka broker]:9092 --delete --topic [topic name]
只是要考虑到,如果你在删除的主题中有很多数据,再次创建相同的主题可能需要一段时间。当你尝试创建相同的主题时,你可能会得到这样的错误:
Topic: Topic “[主题名]”被标记为删除。
其他回答
以防有人正在寻找一个更新的答案(在2022年),我发现以下将适用于Kafka 3.3.1版本。这将改变“your-topic”的配置,使消息保留1000毫秒。在清除消息之后,可以将其设置为不同的值。
bin/kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --entity-type topics --entity-name your-topic --alter --add-config retention.ms=1000
下面的命令可以删除kafka topic中所有已有的消息:
kafka-delete-records --bootstrap-server <kafka_server:port> --offset-json-file delete.json
删除的结构。Json文件应该如下:
{ “分区”:( { “主题”:“foo”, “分区”:1、 “抵消”:1 } ), “版本”:1 }
offset:-1将删除所有记录的地方 这个命令已经在kafka 2.0.1中测试过了
除了更新用户留存。Ms和保留率。字节,我注意到主题清理策略应该是“delete”(默认),如果是“compact”,它将保留消息更长的时间,即,如果它是“compact”,你必须指定delete.retention.ms。
$ ./bin/kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2181 --describe --entity-name test-topic-3-100 --entity-type topics
Configs for topics:test-topic-3-100 are retention.ms=1000,delete.retention.ms=10000,cleanup.policy=delete,retention.bytes=1
还得监控最早/最新的偏移量,以确认这一成功发生,也可以检查du -h /tmp/kafka-logs/test-topic-3-100-*
$ ./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list "BROKER:9095" --topic test-topic-3-100 --time -1 | awk -F ":" '{sum += $3} END {print sum}'
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$ ./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list "BROKER:9095" --topic test-topic-3-100 --time -2 | awk -F ":" '{sum += $3} END {print sum}'
26599762
另一个问题是,你必须先获得当前配置,以便在删除成功后记得恢复: ./bin/kafka-config .sh——zookeeper localhost:2181——describe——entity-name test-topic-3-100——entity-type topic
如果您希望在Java应用程序中以编程方式完成此操作,可以使用AdminClient的API deleterrecords。使用AdminClient可以删除分区和偏移量级别上的记录。
根据JavaDocs, 0.11.0.0或更高版本的代理支持此操作。
这里有一个简单的例子:
String brokers = "localhost:9092";
String topicName = "test";
TopicPartition topicPartition = new TopicPartition(topicName, 0);
RecordsToDelete recordsToDelete = RecordsToDelete.beforeOffset(5L);
Map<TopicPartition, RecordsToDelete> topicPartitionRecordToDelete = new HashMap<>();
topicPartitionRecordToDelete.put(topicPartition, recordsToDelete);
// Create AdminClient
final Properties properties = new Properties();
properties.put(AdminClientConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, brokers);
AdminClient adminClient = AdminClient.create(properties);
try {
adminClient.deleteRecords(topicPartitionRecordToDelete).all().get();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
adminClient.close();
}
下面是删除名为MyTopic的主题的步骤:
描述主题,并记下代理id 为列出的每个代理ID停止Apache Kafka守护进程。 连接到每个代理(从步骤1开始),并删除主题数据文件夹,例如rm -rf /tmp/kafka-logs/MyTopic-0。对其他分区和所有副本重复此操作 删除主题元数据:zkCli.sh,然后删除rmr /brokers/MyTopic 为每台停止的机器启动Apache Kafka守护进程
如果你错过了第3步,Apache Kafka将继续报告当前的主题(例如当你运行Kafka -list-topic.sh时)。
使用Apache Kafka 0.8.0测试。