来自kafka 1.1

清除一个主题

bin/kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --entity-type topics --entity-name tp_binance_kline --add-config retention.ms=100

等待至少1分钟，以确保卡夫卡清除主题 删除配置，然后转到默认值

bin/kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --entity-type topics --entity-name tp_binance_kline --delete-config retention.ms

有时，如果您有一个饱和的集群(分区太多，或使用加密的主题数据，或使用SSL，或控制器在一个坏的节点上，或连接不稳定)，清除该主题将花费很长时间。

我遵循这些步骤，特别是在使用TLS时。

1:使用kafka工具运行:

kafka-configs.sh --alter --entity-type topics --zookeeper zookeeper01.kafka.com --add-config retention.ms=1 --entity-name <topic-name>

2:运行:

kafka-控制台-消费者——消费者-财产安全。SSL .truststore.location=/etc/schema-registry/secrets/trust。JKS——消费者-属性ssl.truststore。Password = Password——consumer-property ssl.keystore.location=/etc/schema-registry/secrets/identity。JKS——消费者-属性ssl.keystore。密码=密码——consumer-property ssl.key。Password = Password——bootstrap-server broker01.kafka.com:9092——topic <topic-name>——new-consumer——from-beginning

3:当主题为空时，将主题保留设置回初始设置。

kafka-configs.sh --alter --entity-type topics --zookeeper zookeeper01.kafka.com --add-config retention.ms=604800000 --entity-name <topic-name>

希望这能帮助到一些人，因为它不容易宣传。

./kafka-topics.sh --describe --zookeeper zkHost:2181 --topic myTopic

这将提高用户留存率。女士配置。然后您可以使用上面的alter命令将其更改为1秒(稍后恢复为默认值)。

Topic:myTopic   PartitionCount:6        ReplicationFactor:1     Configs:retention.ms=86400000

从Java，使用新的AdminZkClient代替已弃用的AdminUtils:

  public void reset() {
    try (KafkaZkClient zkClient = KafkaZkClient.apply("localhost:2181", false, 200_000,
        5000, 10, Time.SYSTEM, "metricGroup", "metricType")) {

      for (Map.Entry<String, List<PartitionInfo>> entry : listTopics().entrySet()) {
        deleteTopic(entry.getKey(), zkClient);
      }
    }
  }

  private void deleteTopic(String topic, KafkaZkClient zkClient) {

    // skip Kafka internal topic
    if (topic.startsWith("__")) {
      return;
    }

    System.out.println("Resetting Topic: " + topic);
    AdminZkClient adminZkClient = new AdminZkClient(zkClient);
    adminZkClient.deleteTopic(topic);

    // deletions are not instantaneous
    boolean success = false;
    int maxMs = 5_000;
    while (maxMs > 0 && !success) {
      try {
        maxMs -= 100;
        adminZkClient.createTopic(topic, 1, 1, new Properties(), null);
        success = true;
      } catch (TopicExistsException ignored) {
      }
    }

    if (!success) {
      Assert.fail("failed to create " + topic);
    }
  }

  private Map<String, List<PartitionInfo>> listTopics() {
    Properties props = new Properties();
    props.put("bootstrap.servers", kafkaContainer.getBootstrapServers());
    props.put("group.id", "test-container-consumer-group");
    props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
    props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

    KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
    Map<String, List<PartitionInfo>> topics = consumer.listTopics();
    consumer.close();

    return topics;
  }

我使用的是Kafka 2.13工具。现在——zookeeper是kafka-topics.sh的不可识别选项。删除主题。

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server [kafka broker]:9092 --delete --topic [topic name]

只是要考虑到，如果你在删除的主题中有很多数据，再次创建相同的主题可能需要一段时间。当你尝试创建相同的主题时，你可能会得到这样的错误:

Topic: Topic “[主题名]”被标记为删除。

如果您希望在Java应用程序中以编程方式完成此操作，可以使用AdminClient的API deleterrecords。使用AdminClient可以删除分区和偏移量级别上的记录。

根据JavaDocs, 0.11.0.0或更高版本的代理支持此操作。

这里有一个简单的例子:

String brokers = "localhost:9092";
String topicName = "test";
TopicPartition topicPartition = new TopicPartition(topicName, 0);
RecordsToDelete recordsToDelete = RecordsToDelete.beforeOffset(5L);

Map<TopicPartition, RecordsToDelete> topicPartitionRecordToDelete = new HashMap<>();
topicPartitionRecordToDelete.put(topicPartition, recordsToDelete);

// Create AdminClient
final Properties properties = new Properties();
properties.put(AdminClientConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, brokers);
AdminClient adminClient = AdminClient.create(properties);

try {
  adminClient.deleteRecords(topicPartitionRecordToDelete).all().get();
} catch (InterruptedException e) {
  e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
  e.printStackTrace();
} finally {
  adminClient.close();
}