内聚性是一个模块相对功能强度的指示。

A cohesive module performs a single task, requiring little interaction with other components in other parts of a program. Stated simply, a cohesive module should (ideally) do just one thing. Conventional view: the “single-mindedness” of a module OO view: cohesion implies that a component or class encapsulates only attributes and operations that are closely related to one another and to the class or component itself Levels of cohesion Functional Layer Communicational Sequential Procedural Temporal utility

耦合表示模块之间的相对相互依赖。

耦合取决于模块之间的接口复杂性 指向一个模块的条目或引用，以及什么数据 通过接口传递。 传统观点: 一个组件与其他组件和外部世界的连接程度 OO视图:类之间连接程度的定性度量 耦合水平 内容 常见 控制 邮票 数据 程序调用 类型使用 包含或导入 外部#

我认为区别可以归结为以下几点:

内聚表示代码库的一部分在逻辑上形成单一原子单元的程度。 耦合表示单个单元独立于其他单元的程度。 在不破坏内聚的情况下存档完全解耦是不可能的，反之亦然。

在这篇博文中，我将对此进行更详细的描述。

在面向对象编程语言中，模块内部的高内聚和模块之间的低耦合通常被认为与高质量有关。

例如，每个Java类中的代码必须具有较高的内部内聚性，但要尽可能地与其他Java类中的代码松散耦合。

Meyer的面向对象软件构建(第二版)的第3章对这些问题进行了很好的描述。

简单地说，内聚性表示代码库的一部分在逻辑上形成单个原子单元的程度。另一方面，耦合表示单个单元对其他单元的依赖程度。换句话说，它是两个或多个单元之间的连接数。数量越少，耦合越低。

本质上，高内聚意味着将代码库中相互关联的部分保存在一个地方。同时，低耦合是关于尽可能多地分离代码库中不相关的部分。

从内聚和耦合角度来看的代码类型:

理想是遵循指导方针的代码。它是松散耦合和高度内聚的。我们可以用下图来说明这样的代码:

God Object是引入高内聚和高耦合的结果。它是一种反模式，基本上代表一段一次性完成所有工作的代码: 当不同类或模块之间的边界选择不当时，就会出现选择不当的情况

破坏性解耦是最有趣的一种。当程序员试图解耦代码库时，有时会发生这种情况，以至于代码完全失去了重点:

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简单地说，内聚意味着一个类应该代表一个单一的概念。

如果类的所有特性都与类所代表的概念相关，那么类的公共接口就是内聚的。 例如，与其拥有CashRegister类，不如拥有CashRegister和Coin功能，将其整合为2个类- CashRegister和Coin类。

在耦合中，一个类依赖于另一个类，因为它使用类的对象。

高耦合的问题在于它会产生副作用。一个类中的一个更改可能导致另一个类中出现意外错误，并可能破坏整个代码。

通常，高内聚和低耦合被认为是高质量的OOP。

cohesion refers all about how a single class is designed. Cohesion is the Object Oriented principle most closely associated with making sure that a class is designed with a single, well-focused purpose. The more focused a class is, the cohesiveness of that class is more. The advantages of high cohesion is that such classes are much easier to maintain (and less frequently changed) than classes with low cohesion. Another benefit of high cohesion is that classes with a well-focused purpose tend to be more reusable than other classes.

在上图中，我们可以看到，在低内聚情况下，只有一个类负责执行大量不相同的作业，这降低了可重用性和维护的机会。但是在高内聚的情况下，所有的作业都有一个单独的类来执行特定的作业，这样可以获得更好的可用性和可维护性。