在软件工程中，内聚是指某个模块的元素属于一起的程度。因此，它是软件模块的源代码所表达的每个功能之间相关性的一种度量。

简单地说，耦合就是一个组件(再一次，想象一个类，尽管不一定)对另一个组件的内部工作方式或内部元素的了解程度，即它对另一个组件的了解程度。

我写了一篇关于这个的博客文章，如果你想用例子和图表来阅读更多的细节。我想它回答了你的大部分问题。

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理论的区别

凝聚力

内聚性是模块相对功能强度的表征。 内聚模块执行单一任务，几乎不需要与其他模块交互 程序其他部分的组件。 具有高内聚和低耦合的模块称为功能独立模块 其他模块。

衔接的分类

1.巧合2。逻辑3。时间4。程序5。沟通6。连续7。功能

耦合

耦合表示模块之间的相对依赖关系。 两个模块之间的耦合程度取决于它们的接口复杂性。

简单地说，内聚性表示代码库的一部分在逻辑上形成单个原子单元的程度。另一方面，耦合表示单个单元对其他单元的依赖程度。换句话说，它是两个或多个单元之间的连接数。数量越少，耦合越低。

本质上，高内聚意味着将代码库中相互关联的部分保存在一个地方。同时，低耦合是关于尽可能多地分离代码库中不相关的部分。

从内聚和耦合角度来看的代码类型:

理想是遵循指导方针的代码。它是松散耦合和高度内聚的。我们可以用下图来说明这样的代码:

God Object是引入高内聚和高耦合的结果。它是一种反模式，基本上代表一段一次性完成所有工作的代码: 当不同类或模块之间的边界选择不当时，就会出现选择不当的情况

破坏性解耦是最有趣的一种。当程序员试图解耦代码库时，有时会发生这种情况，以至于代码完全失去了重点:

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内聚这个术语在软件设计中确实有点违背直觉。

聚合力通常的意思是某物粘在一起很好，是统一的，其特征是像分子吸引力一样的强结合。然而，在软件设计中，这意味着力求类在理想情况下只做一件事，因此甚至不涉及多个子模块。

也许我们可以这样想。当一个部分是唯一的部分(只做一件事并且不能进一步分解)时，它具有最大的内聚性。这就是软件设计所需要的。内聚只是“单一责任”或“关注点分离”的另一种说法。

术语耦合是非常直观的，这意味着当一个模块不依赖于太多其他模块时，它所连接的那些模块可以很容易地被替换，例如遵循利斯科夫替换原理。

内聚性表明了软件元素的职责是如何相互关联和集中的。

耦合指的是软件元素与其他元素的连接强度。

软件元素可以是类、包、组件、子系统或系统。在设计系统时，建议使用具有高内聚性和支持低耦合的软件元素。

低内聚导致整体类难以维护、理解，降低了可重用性。类似地，高耦合导致类紧密耦合，更改往往不是非局部的，难以更改并减少重用。

我们可以假设一个场景，在这个场景中，我们正在设计一个典型的可监视ConnectionPool，并满足以下需求。注意，对于像ConnectionPool这样的简单类来说，它可能看起来太过了，但基本目的只是用一些简单的示例演示低耦合和高内聚，我认为应该会有所帮助。

支持连接 释放连接 获取有关连接与使用计数的统计数据 获取有关连接和时间的统计数据 将连接检索和发布信息存储到数据库中，以便以后报告。

对于低内聚，我们可以通过将所有功能/职责强制填充到单个类中来设计ConnectionPool类，如下所示。我们可以看到，这个类负责连接管理、与数据库交互以及维护连接统计信息。

有了高内聚性，我们可以在类之间分配这些职责，并使其更可维护和可重用。

To demonstrate Low coupling we will continue with the high cohesion ConnectionPool diagram above. If we look at the above diagram although it supports high cohesion, the ConnectionPool is tightly coupled with ConnectionStatistics class and PersistentStore it interacts with them directly. Instead to reduce the coupling we could introduce a ConnectionListener interface and let these two classes implement the interface and let them register with ConnectionPool class. And the ConnectionPool will iterate through these listeners and notify them of connection get and release events and allows less coupling.

Note/Word or Caution: For this simple scenario it may look like an overkill but if we imagine a real-time scenario where our application needs to interact with multiple third party services to complete a transaction: Directly coupling our code with the third party services would mean that any changes in the third party service could result in changes to our code at multiple places, instead we could have Facade that interacts with these multiple services internally and any changes to the services become local to the Facade and enforce low coupling with the third party services.