如何正确地断言在pytest中引发异常?

代码:

# coding=utf-8
import pytest


def whatever():
    return 9/0

def test_whatever():
    try:
        whatever()
    except ZeroDivisionError as exc:
        pytest.fail(exc, pytrace=True)

输出:

================================ test session starts =================================
platform linux2 -- Python 2.7.3 -- py-1.4.20 -- pytest-2.5.2
plugins: django, cov
collected 1 items 

pytest_test.py F

====================================== FAILURES ======================================
___________________________________ test_whatever ____________________________________

    def test_whatever():
        try:
            whatever()
        except ZeroDivisionError as exc:
>           pytest.fail(exc, pytrace=True)
E           Failed: integer division or modulo by zero

pytest_test.py:12: Failed
============================== 1 failed in 1.16 seconds ==============================

如何使pytest打印回溯，所以我将看到在任何函数异常被引发的地方?

当前回答

Pytest在不断地发展，最近有了一个很好的变化，现在可以同时进行测试了

异常类型(严格测试) 错误消息(使用正则表达式进行严格或松散检查)

文档中的两个例子:

with pytest.raises(ValueError, match='must be 0 or None'):
    raise ValueError('value must be 0 or None')

with pytest.raises(ValueError, match=r'must be \d+$'):
    raise ValueError('value must be 42')

我已经在许多项目中使用了这种方法，并且非常喜欢它。

注意: ilya-rusin的这一评论也暗示了上述方法。

2019-06-12 19:55:49

其他回答

在pytest中有两种处理异常的方法:

使用pytest。引发以编写关于引发异常的断言使用@pytest.mark.xfail

1. 使用pytest.raises

从文档中可以看出:

为了编写关于引发异常的断言，可以使用pytest。作为上下文管理器引发

例子:

只主张一个例外:

import pytest


def test_zero_division():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        1 / 0

raise (ZeroDivisionError)表示在接下来的代码块中应该引发一个ZeroDivisionError异常。如果没有引发异常，则测试失败。如果测试引发不同的异常，则测试失败。

如果你需要访问实际的异常信息:

import pytest

def f():
    f()

def test_recursion_depth():
    with pytest.raises(RuntimeError) as excinfo:
        f()
    assert "maximum recursion" in str(excinfo.value)

excinfo是一个ExceptionInfo实例，它是实际引发的异常的包装器。主要的属性是.type， .value和.traceback。

2. 使用@pytest.mark.xfail

也可以为pytest.mark.xfail指定一个raise参数。

import pytest

@pytest.mark.xfail(raises=IndexError)
def test_f():
    l = [1, 2, 3]
    l[10]

@pytest.mark.xfail(raise =IndexError)表示在接下来的代码块中应该引发IndexError异常。如果抛出IndexError异常，则测试被标记为xfailed (x).如果没有抛出异常，则测试被标记为xpassed (x).如果抛出不同的异常，则测试失败。

注: 使用pytest。当您在测试自己的代码故意引发的异常时，而使用@pytest.mark时，则可能会更好。带有检查函数的Xfail可能更好地用于记录未修复的错误或依赖关系中的错误。您可以将匹配关键字参数传递给上下文管理器(pytest.raise)，以测试正则表达式是否与异常的字符串表示匹配。(查看更多)

2020-07-08 18:18:14

更好的做法是使用继承unittest的类。TestCase和运行self.assertRaises。

例如:

import unittest


def whatever():
    return 9/0


class TestWhatEver(unittest.TestCase):

    def test_whatever():
        with self.assertRaises(ZeroDivisionError):
            whatever()

然后运行以下命令执行:

pytest -vs test_path

2017-01-02 14:22:58

你可以试试

def test_exception():
    with pytest.raises(Exception) as excinfo:   
        function_that_raises_exception()   
    assert str(excinfo.value) == 'some info'

2017-05-24 16:24:50

这个解决方案是我们正在使用的:

def test_date_invalidformat():
    """
    Test if input incorrect data will raises ValueError exception
    """
    date = "06/21/2018 00:00:00"
    with pytest.raises(ValueError):
        app.func(date) #my function to be tested

请参考pytest, https://docs.pytest.org/en/latest/reference.html#pytest-raises

2018-06-25 02:47:43