只是添加了另一个“愚蠢”的建议，因为我在现有的答案中没有看到它。本质上，你可以初始化一个错误变量为None，在try/except块中做这件事，然后在那之后检查错误变量的类/值

e = None

try:
    blah()
except Exception as exc:
    e = exc

assert e.__class__ == ValueError # or whatever you expect
assert str(e) == "expected message"

我只是写了一个钩子，每个测试都会得到

诱惑:

@pytest。hookimpl (tryfirst = True, hookwrapper = True) def pytest_runtest_makereport(item: item, call: CallInfo):

    outcome = yield  # The result after the test is completed
    result = outcome.get_result()

    if result.when == "call":
       if result.failed == True:

       else:

我有一个函数，更新一个文档与测试结果，并通过使用:result.longrepr.reprcrash.message添加跟踪

我不知道这是否是最好的方法，但它确实回答了如何仅使用pytest打印回溯的问题

@显然我有一些其他的代码

在pytest中有两种处理异常的方法:

使用pytest。引发以编写关于引发异常的断言 使用@pytest.mark.xfail

1. 使用pytest.raises

从文档中可以看出:

为了编写关于引发异常的断言，可以使用pytest。作为上下文管理器引发

例子:

只主张一个例外:

import pytest


def test_zero_division():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        1 / 0

raise (ZeroDivisionError)表示 在接下来的代码块中应该引发一个ZeroDivisionError异常。如果没有引发异常，则测试失败。如果测试引发不同的异常，则测试失败。

如果你需要访问实际的异常信息:

import pytest

def f():
    f()

def test_recursion_depth():
    with pytest.raises(RuntimeError) as excinfo:
        f()
    assert "maximum recursion" in str(excinfo.value)

excinfo是一个ExceptionInfo实例，它是实际引发的异常的包装器。主要的属性是.type， .value和.traceback。

2. 使用@pytest.mark.xfail

也可以为pytest.mark.xfail指定一个raise参数。

import pytest

@pytest.mark.xfail(raises=IndexError)
def test_f():
    l = [1, 2, 3]
    l[10]

@pytest.mark.xfail(raise =IndexError)表示 在接下来的代码块中应该引发IndexError异常。如果抛出IndexError异常，则测试被标记为xfailed (x).如果没有抛出异常，则测试被标记为xpassed (x).如果抛出不同的异常，则测试失败。

注: 使用pytest。当您在测试自己的代码故意引发的异常时，而使用@pytest.mark时，则可能会更好。带有检查函数的Xfail可能更好地用于记录未修复的错误或依赖关系中的错误。 您可以将匹配关键字参数传递给上下文管理器(pytest.raise)，以测试正则表达式是否与异常的字符串表示匹配。(查看更多)

Pytest在不断地发展，最近有了一个很好的变化，现在可以同时进行测试了

异常类型(严格测试) 错误消息(使用正则表达式进行严格或松散检查)

文档中的两个例子:

with pytest.raises(ValueError, match='must be 0 or None'):
    raise ValueError('value must be 0 or None')

with pytest.raises(ValueError, match=r'must be \d+$'):
    raise ValueError('value must be 42')

我已经在许多项目中使用了这种方法，并且非常喜欢它。

注意: ilya-rusin的这一评论也暗示了上述方法。

正确的方法是使用pytest。但我在这里的评论中找到了另一种有趣的方法，我想把它留给未来的读者:

try:
    thing_that_rasises_typeerror()
    assert False
except TypeError:
    assert True

这个解决方案是我们正在使用的:

def test_date_invalidformat():
    """
    Test if input incorrect data will raises ValueError exception
    """
    date = "06/21/2018 00:00:00"
    with pytest.raises(ValueError):
        app.func(date) #my function to be tested

请参考pytest, https://docs.pytest.org/en/latest/reference.html#pytest-raises