我只是写了一个钩子，每个测试都会得到

诱惑:

@pytest。hookimpl (tryfirst = True, hookwrapper = True) def pytest_runtest_makereport(item: item, call: CallInfo):

    outcome = yield  # The result after the test is completed
    result = outcome.get_result()

    if result.when == "call":
       if result.failed == True:

       else:

我有一个函数，更新一个文档与测试结果，并通过使用:result.longrepr.reprcrash.message添加跟踪

我不知道这是否是最好的方法，但它确实回答了如何仅使用pytest打印回溯的问题

@显然我有一些其他的代码

在pytest中有两种方法来处理这类情况:

使用pytest。提出了功能 使用pytest.mark.xfail装饰器

如文档所述:

使用pytest。当您在测试自己的代码故意引发的异常时，而使用@pytest.mark时，则可能会更好。带有检查函数的Xfail可能更适合于记录未修复的错误(其中测试描述了“应该”发生什么)或依赖关系中的错误。

pytest.raise的用法:

def whatever():
    return 9/0
def test_whatever():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        whatever()

使用pytest.mark.xfail:

@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_whatever():
    whatever()

pytest.raise的输出:

============================= test session starts ============================
platform linux2 -- Python 2.7.10, pytest-3.2.3, py-1.4.34, pluggy-0.4.0 -- 
/usr/local/python_2.7_10/bin/python
cachedir: .cache
rootdir: /home/user, inifile:
collected 1 item

test_fun.py::test_whatever PASSED


======================== 1 passed in 0.01 seconds =============================

pytest的输出。xfail标记:

============================= test session starts ============================
platform linux2 -- Python 2.7.10, pytest-3.2.3, py-1.4.34, pluggy-0.4.0 -- 
/usr/local/python_2.7_10/bin/python
cachedir: .cache
rootdir: /home/user, inifile:
collected 1 item

test_fun.py::test_whatever xfail

======================== 1 xfailed in 0.03 seconds=============================

如果您希望为您的测试用例引发一个异常，这里提交的最重要的答案是有用的。如果您的测试可能会引发异常，并且您希望在任何一种情况下都能妥善地处理它，那么它就不是很有用。

如果您有一个可能(而不是将)引发异常的测试用例，我认为这可能是一个更好的选择。

@python.mark.parametrize("request_query, response_code", query_response_dataset)
def test_big_query_submission(request_query, response_code):
    try:
        stats = bigquery.Client().query(request_query)
    except Exception as e:
        assert False, f"Exception raised: {e}"
    assert stats.errors is None

通过这种方式，您可以优雅地失败测试，而不是由于任何原因引发异常导致测试崩溃。

Pytest在不断地发展，最近有了一个很好的变化，现在可以同时进行测试了

异常类型(严格测试) 错误消息(使用正则表达式进行严格或松散检查)

文档中的两个例子:

with pytest.raises(ValueError, match='must be 0 or None'):
    raise ValueError('value must be 0 or None')

with pytest.raises(ValueError, match=r'must be \d+$'):
    raise ValueError('value must be 42')

我已经在许多项目中使用了这种方法，并且非常喜欢它。

注意: ilya-rusin的这一评论也暗示了上述方法。

只是添加了另一个“愚蠢”的建议，因为我在现有的答案中没有看到它。本质上，你可以初始化一个错误变量为None，在try/except块中做这件事，然后在那之后检查错误变量的类/值

e = None

try:
    blah()
except Exception as exc:
    e = exc

assert e.__class__ == ValueError # or whatever you expect
assert str(e) == "expected message"

正确的方法是使用pytest。但我在这里的评论中找到了另一种有趣的方法，我想把它留给未来的读者:

try:
    thing_that_rasises_typeerror()
    assert False
except TypeError:
    assert True