将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
当前回答
你列出了2个procs的优点:
性能——不完全是。在Sql 2000或更高版本中,查询计划优化非常好,并被缓存。我相信甲骨文等公司也在做类似的事情。我不认为有什么理由再用scprocs来衡量业绩了。
安全?为什么scprocs会更安全?除非您有一个非常不安全的数据库,否则所有的访问都将来自dba或通过应用程序。总是参数化所有的查询-永远不要内联用户输入的东西,你会没事的。
无论如何,这是性能的最佳实践。
Linq绝对是我现在进行一个新项目的方式。请看这篇类似的文章。
其他回答
在某些情况下,在代码中动态创建的sql可能比存储的proc具有更好的性能。如果您已经创建了一个存储的proc(例如sp_customersearch),它必须非常灵活,因此具有许多参数,非常复杂,那么您可能可以在运行时在代码中生成一个更简单的sql语句。
有人可能会说,这只是将一些处理从SQL转移到web服务器,但总的来说,这是一件好事。
这种技术的另一个优点是,如果你在SQL分析器中查找,你可以看到你生成的查询,调试它比看到一个存储的带有20个参数的proc调用要容易得多。
我更喜欢使用O/R映射器,如LLBLGen Pro。
它为您提供了相对轻松的数据库可移植性,允许您使用强类型对象用与应用程序相同的语言编写数据库访问代码,并且在我看来,允许您更灵活地处理所拉回的数据。
实际上,能够使用强类型对象是使用O/R Mapper的充分理由。
Definitely easier to maintain if you put it in a stored procedure. If there's difficult logic involved that will potentially change in the future it is definitely a good idea to put it in the database when you have multiple clients connecting. For example I'm working on an application right now that has an end user web interface and an administrative desktop application, both of which share a database (obviously) and I'm trying to keep as much logic on the database as possible. This is a perfect example of the DRY principle.
@Terrapin - scprocs同样容易受到注射攻击。正如我所说:
总是参数化所有的查询-永远不要内联用户输入的东西,你会没事的。
这适用于sprocs和动态Sql。
我不确定不重新编译你的应用程序是一个优势。我的意思是,在重新上线之前,您已经针对该代码(应用程序和DB)运行了单元测试。
@Guy -是的,你是对的,sproc确实让你控制应用程序用户,这样他们就只能执行sproc,而不是底层的操作。
我的问题是:如果所有人都通过你的应用程序访问它,使用连接和用户只有有限的更新/插入权限等,这个额外的级别是否增加了安全性或额外的管理?
我的观点是后者。如果他们已经破坏了您的应用程序,可以重新编写它,那么他们还有很多其他的攻击可以使用。
如果动态内联代码,Sql注入仍然可以针对这些spprocs执行,所以黄金法则仍然适用,所有用户输入必须始终参数化。
我站在代码这一边。我们构建了所有应用程序(包括web和客户端)使用的数据访问层,所以从这个角度来看这是DRY。它简化了数据库部署,因为我们只需要确保表模式是正确的。它简化了代码维护,因为我们不需要查看源代码和数据库。
在与数据模型的紧密耦合方面,我没有遇到太多问题,因为我看不出哪里有可能真正打破这种耦合。应用程序及其数据在本质上是耦合的。