因为如果缺少一个键就会引发一个键错误是合理的，我们甚至可以不检查它，让它像这样单一:

def get_dict(d, kl):
  cur = d[kl[0]]
  return get_dict(cur, kl[1:]) if len(kl) > 1 else cur

在第一阶段，你可以得到一个空字典。

example_dict.get('key1',{}).get('key2')

虽然reduce方法简洁而简短，但我认为简单的循环更容易理解。我还包含了一个默认参数。

def deep_get(_dict, keys, default=None):
    for key in keys:
        if isinstance(_dict, dict):
            _dict = _dict.get(key, default)
        else:
            return default
    return _dict

作为理解reduce一行程序如何工作的练习，我执行了以下操作。但最终循环方法对我来说似乎更直观。

def deep_get(_dict, keys, default=None):

    def _reducer(d, key):
        if isinstance(d, dict):
            return d.get(key, default)
        return default

    return reduce(_reducer, keys, _dict)

使用

nested = {'a': {'b': {'c': 42}}}

print deep_get(nested, ['a', 'b'])
print deep_get(nested, ['a', 'b', 'z', 'z'], default='missing')

你可以使用开源ndicts包中的NestedDict(我是作者)，它有一个完全像字典一样的安全get方法。

>>> from ndicts import NestedDict
>>> nd = NestedDict({"key1": {"key2": 0}}
>>> nd.get(("key1", "key2))
0
>>> nd.get("asd")

我使用的一个解决方案类似于double get，但具有使用if else逻辑避免TypeError的额外能力:

    value = example_dict['key1']['key2'] if example_dict.get('key1') and example_dict['key1'].get('key2') else default_value

然而，字典嵌套越多，这就变得越麻烦。

我稍微改变了一下答案。我添加了检查，如果我们使用列表与数字。 所以现在我们可以用任何一种方法。deep_get(allTemp，[0]，{})或deep_get(getMinimalTemp， [0, minimalTemperatureKey]， 26)等

def deep_get(_dict, keys, default=None):
    def _reducer(d, key):
        if isinstance(d, dict):
            return d.get(key, default)
        if isinstance(d, list):
            return d[key] if len(d) > 0 else default
        return default
    return reduce(_reducer, keys, _dict)