你可以使用zip()和sort()函数来实现:

Python 2.6.5 (r265:79063, Jun 12 2010, 17:07:01)
[GCC 4.3.4 20090804 (release) 1] on cygwin
>>> list1 = [3,2,4,1,1]
>>> list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']
>>> zipped = zip(list1, list2)
>>> zipped.sort()
>>> slist1 = [i for (i, s) in zipped]
>>> slist1
[1, 1, 2, 3, 4]
>>> slist2 = [s for (i, s) in zipped]
>>> slist2
['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']

希望这能有所帮助

Schwartzian变换。内置的Python排序是稳定的，所以两个1不会造成问题。

>>> l1 = [3, 2, 4, 1, 1]
>>> l2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'second one']
>>> zip(*sorted(zip(l1, l2)))
[(1, 1, 2, 3, 4), ('one', 'second one', 'two', 'three', 'four')]

解决这个问题的一个经典方法是使用“装饰，排序，不装饰”习语，使用python内置的zip函数尤其简单:

>>> list1 = [3,2,4,1, 1]
>>> list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']
>>> list1, list2 = zip(*sorted(zip(list1, list2)))
>>> list1
(1, 1, 2, 3, 4)
>>> list2 
('one', 'one2', 'two', 'three', 'four')

这些当然不再是列表，但如果重要的话，很容易补救:

>>> list1, list2 = (list(t) for t in zip(*sorted(zip(list1, list2))))
>>> list1
[1, 1, 2, 3, 4]
>>> list2
['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']

值得注意的是，上述方法可能会为了简洁而牺牲速度;in-place版本占用3行，在我的机器上处理小列表时稍微快一点:

>>> %timeit zip(*sorted(zip(list1, list2)))
100000 loops, best of 3: 3.3 us per loop
>>> %timeit tups = zip(list1, list2); tups.sort(); zip(*tups)
100000 loops, best of 3: 2.84 us per loop

另一方面，对于更大的列表，单行版本可能更快:

>>> %timeit zip(*sorted(zip(list1, list2)))
100 loops, best of 3: 8.09 ms per loop
>>> %timeit tups = zip(list1, list2); tups.sort(); zip(*tups)
100 loops, best of 3: 8.51 ms per loop

正如Quantum7所指出的，JSF的建议还是快了一点，但它可能只会快一点点，因为Python在内部对所有基于键的排序使用了完全相同的DSU习惯用法。只是发生在离裸露的金属更近的地方。(这显示了zip例程优化得多么好!)

我认为基于zip的方法更灵活，可读性更强，所以我更喜欢它。

注意，当list1的元素相等时，此方法将最终比较list2的元素。如果list2的元素不支持比较，或者在比较时不产生布尔值(例如，如果list2是NumPy数组的列表)，这将失败，如果list2的元素比较代价非常高，那么避免比较可能会更好。

在这种情况下，你可以按照jfs的答案对索引进行排序，或者你可以给排序一个键函数，以避免比较list2的元素:

result1, result2 = zip(*sorted(zip(list1, list2), key=lambda x: x[0]))

同样，当输入为空时，使用zip(*…)作为转置也会失败。如果输入可能为空，则必须单独处理这种情况。

是什么:

list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']

sortedRes = sorted(zip(list1, list2), key=lambda x: x[0]) # use 0 or 1 depending on what you want to sort
>>> [(1, 'one'), (1, 'one2'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]

你可以使用值作为键对索引进行排序:

indexes = range(len(list1))
indexes.sort(key=list1.__getitem__)

要获得给定已排序索引的已排序列表:

sorted_list1 = map(list1.__getitem__, indexes)
sorted_list2 = map(list2.__getitem__, indexes)

在你的例子中，你不应该有list1, list2，而是一个单独的对列表:

data = [(3, 'three'), (2, 'two'), (4, 'four'), (1, 'one'), (1, 'one2')]

它很容易创造;在Python中很容易排序:

data.sort() # sort using a pair as a key

仅按第一个值排序:

data.sort(key=lambda pair: pair[0])

一种方法是通过对单位[0,1,2，..n]进行排序来跟踪每个索引的去向。

这适用于任何数量的列表。

然后移动每个项目到它的位置。使用拼接是最好的。

list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']

index = list(range(len(list1)))
print(index)
'[0, 1, 2, 3, 4]'

index.sort(key = list1.__getitem__)
print(index)
'[3, 4, 1, 0, 2]'

list1[:] = [list1[i] for i in index]
list2[:] = [list2[i] for i in index]

print(list1)
print(list2)
'[1, 1, 2, 3, 4]'
"['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']"

注意，我们可以在不排序的情况下迭代列表:

list1_iter = (list1[i] for i in index)

我使用senderle给出的答案已经很长时间了，直到我发现了np.argsort。 下面是它的工作原理。

# idx works on np.array and not lists.
list1 = np.array([3,2,4,1])
list2 = np.array(["three","two","four","one"])
idx   = np.argsort(list1)

list1 = np.array(list1)[idx]
list2 = np.array(list2)[idx]

我觉得这个解决方案更直观，而且效果很好。本:

def sorting(l1, l2):
    # l1 and l2 has to be numpy arrays
    idx = np.argsort(l1)
    return l1[idx], l2[idx]

# list1 and list2 are np.arrays here...
%timeit sorting(list1, list2)
100000 loops, best of 3: 3.53 us per loop

# This works best when the lists are NOT np.array
%timeit zip(*sorted(zip(list1, list2)))
100000 loops, best of 3: 2.41 us per loop

# 0.01us better for np.array (I think this is negligible)
%timeit tups = zip(list1, list2); tups.sort(); zip(*tups)
100000 loops, best for 3 loops: 1.96 us per loop

即使np。argsort不是最快的，我发现它更容易使用。

你可以在sorted()方法中使用key参数，除非你在list2中有两个相同的值。

代码如下:

sorted(list2, key = lambda x: list1[list2.index(x)]) 

它根据list1中的对应值对list2进行排序，但请确保在使用此方法时，list2中的任何两个值都不相等，因为list.index()函数给出了第一个值

newsource=[];newtarget=[]
for valueT in targetFiles:
    for valueS in sourceFiles:
            l1=len(valueS);l2=len(valueT);
            j=0
            while (j< l1):
                    if (str(valueT) == valueS[j:l1]) :
                            newsource.append(valueS)
                            newtarget.append(valueT)
                    j+=1

算法解决方案:

list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']


lis = [(list1[i], list2[i]) for i in range(len(list1))]
list1.sort()
list2 = [x[1] for i in range(len(list1)) for x in lis if x[0] == i]

输出:—>输出速度:0.2s

>>>list1
>>>[1, 1, 2, 3, 4]
>>>list2
>>>['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']

当对另一个列表排序时，另一种保持字符串列表顺序的方法如下:

list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']

# sort on list1 while retaining order of string list
sorted_list1 = [y for _,y in sorted(zip(list1,list2),key=lambda x: x[0])]
sorted_list2 = sorted(list1)

print(sorted_list1)
print(sorted_list2)

输出

['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']
[1, 1, 2, 3, 4]

我想扩展open jfs的答案，这对我的问题很有效:按第三个装饰列表排序两个列表:

我们可以以任何方式创建装饰列表，但在本例中，我们将从两个原始列表之一的元素创建它，我们想要排序:

# say we have the following list and we want to sort both by the algorithms name 
# (if we were to sort by the string_list, it would sort by the numerical 
# value in the strings)
string_list = ["0.123 Algo. XYZ", "0.345 Algo. BCD", "0.987 Algo. ABC"]
dict_list = [{"dict_xyz": "XYZ"}, {"dict_bcd": "BCD"}, {"dict_abc": "ABC"}]

# thus we need to create the decorator list, which we can now use to sort
decorated = [text[6:] for text in string_list]  
# decorated list to sort
>>> decorated
['Algo. XYZ', 'Algo. BCD', 'Algo. ABC']

现在，我们可以应用jfs的解决方案对两个列表按第三个排序

# create and sort the list of indices
sorted_indices = list(range(len(string_list)))
sorted_indices.sort(key=decorated.__getitem__)

# map sorted indices to the two, original lists
sorted_stringList = list(map(string_list.__getitem__, sorted_indices))
sorted_dictList = list(map(dict_list.__getitem__, sorted_indices))

# output
>>> sorted_stringList
['0.987 Algo. ABC', '0.345 Algo. BCD', '0.123 Algo. XYZ']
>>> sorted_dictList
[{'dict_abc': 'ABC'}, {'dict_bcd': 'BCD'}, {'dict_xyz': 'XYZ'}]

如果你正在使用numpy，你可以使用np。Argsort来获取排序后的索引，并将这些索引应用到列表中。这适用于你想要排序的任意数量的列表。

import numpy as np

arr1 = np.array([4,3,1,32,21])
arr2 = arr1 * 10
sorted_idxs = np.argsort(arr1)

print(sorted_idxs)
>>> array([2, 1, 0, 4, 3])

print(arr1[sorted_idxs])
>>> array([ 1,  3,  4, 21, 32])

print(arr2[sorted_idxs])
>>> array([ 10,  30,  40, 210, 320])

如果你需要同步排序超过2个列表，我想建议一个解决方案:

def SortAndSyncList_Multi(ListToSort, *ListsToSync):
    y = sorted(zip(ListToSort, zip(*ListsToSync)))
    w = [n for n in zip(*y)]
    return list(w[0]), tuple(list(a) for a in zip(*w[1]))