不幸的是，这里提出的解决方案在我的环境中不起作用。 但说实话，使用java8时间对象作为dto毕竟不是一个很好的主意。

我建议创建自定义dto，不要依赖于不稳定的库，它可能在下次jdk发布后崩溃。这种方法也符合反腐败层和适配器模式的良好实践。

下面是DTO的示例:

public class ReportDTO implements Serializable {

    private YearMonthDTO yearMonth;

    public YearMonthDTO getYearMonth() {
        return yearMonth;
    }

    public void setYearMonth(final YearMonthDTO yearMonth) {
        this.yearMonth = yearMonth;
    }

    public void fromYearMonth(final YearMonth yearMonth) {
        this.yearMonth = new YearMonthDTO(yearMonth.getYear(), 
                              yearMonth.getMonthValue());
    }

}

public static class YearMonthDTO {

    private int year;

    private int monthValue;

    public YearMonthDTO() {

    }

    public YearMonthDTO(int year, int monthValue) {
        this.year = year;
        this.monthValue = monthValue;
    }

    public int getYear() {
        return year;
    }

    public void setYear(int year) {
        this.year = year;
    }

    public int getMonthValue() {
        return monthValue;
    }

    public void setMonthValue(int monthValue) {
        this.monthValue = monthValue;
    }

}

当然，这取决于你的情况，以及你要用这个解决方案做的工作量。与任何模式一样，此解决方案并不适用于所有情况。

无论如何，目前最好的答案似乎不再适用了。我没有尝试其他解决方案，但我决定在这个简单的案例中不依赖任何库。

如果您因为GraphQL Java工具而遇到此问题，并试图从日期字符串编组Java Instant，则需要设置SchemaParser以使用具有特定配置的ObjectMapper:

在GraphQLSchemaBuilder类中，注入ObjectMapper并添加以下模块:

        ObjectMapper objectMapper = 
    new ObjectMapper().registerModule(new JavaTimeModule())
            .configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);

并将其添加到选项中:

final SchemaParserOptions options = SchemaParserOptions.newOptions()
            .objectMapperProvider(fieldDefinition -> objectMapper)
            .typeDefinitionFactory(new YourTypeDefinitionFactory())
            .build();

参见https://github.com/graphql-java-kickstart/graphql-spring-boot/issues/32

这只是一个例子，如何使用它在一个单元测试，我黑调试这个问题。 关键成分是

mapper。registerModule(从新JavaTimeModule (); <artifactId>jack -datatyp -jsr310</artifactId>的maven dependency

代码:

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import org.testng.Assert;
import org.testng.annotations.Test;

import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.time.Instant;

class Mumu implements Serializable {
    private Instant from;
    private String text;

    Mumu(Instant from, String text) {
        this.from = from;
        this.text = text;
    }

    public Mumu() {
    }

    public Instant getFrom() {
        return from;
    }

    public String getText() {
        return text;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Mumu{" +
                "from=" + from +
                ", text='" + text + '\'' +
                '}';
    }
}
public class Scratch {


    @Test
    public void JacksonInstant() throws IOException {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        mapper.registerModule(new JavaTimeModule());

        Mumu before = new Mumu(Instant.now(), "before");
        String jsonInString = mapper.writeValueAsString(before);


        System.out.println("-- BEFORE --");
        System.out.println(before);
        System.out.println(jsonInString);

        Mumu after = mapper.readValue(jsonInString, Mumu.class);
        System.out.println("-- AFTER --");
        System.out.println(after);

        Assert.assertEquals(after.toString(), before.toString());
    }

}

我想为Spring的DurationStyle解析提供支持，在使用Jackson反序列化的自定义配置文件中的属性文件中提供支持，例如将20s序列化为Duration PT20S。我通过在ObjectMapper实例上注册一个自定义反序列化器来实现这一点:

@Bean("customConfigMapper")
public ObjectMapper customConfigMapper() {
    final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    final SimpleModule module = new SimpleModule();
    module.addDeserializer(Duration.class, new SpringDurationStyleDeserializer());
    mapper.registerModule(module);
    return mapper;
}

public static class SpringDurationStyleDeserializer extends JsonDeserializer<Duration> {
    @Override
    public Duration deserialize(JsonParser jsonParser, DeserializationContext __) throws IOException {
        return Optional.ofNullable(jsonParser.getText()).map(DurationStyle::detectAndParse).orElse(null);
    }
}

对于那些正在寻找ES-8和Spring Boot:3.0版本的解决方案的人

创建一个扩展ElasticsearchConfiguration的配置文件，并覆盖clientConfiguration和elasticsearchClient的创建。

在创建elasticsearchClient期间，注入您自己的配置为使用Java 8时间模块的objectMapper，它将覆盖默认的objectMapper。

@Override
public ClientConfiguration clientConfiguration() {
    return ClientConfiguration.builder()
            .connectedTo(<Hostname> +":"+ <Port>)
            .usingSsl()
            .withBasicAuth(<Username>, <Password>)
            .build();
}


@Override
public ElasticsearchClient elasticsearchClient(RestClient restClient) {
    Assert.notNull(restClient, "restClient must not be null");

    //Create Java8 time module
    JavaTimeModule module = new JavaTimeModule();
    module.addSerializer(new LocalDateTimeSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern(DateFormat.date_time_no_millis.getPattern())));

    //Register the module with objectMapper
    ObjectMapper objectMapper=new ObjectMapper()
            .registerModule(module);

    //To convert datetime to ISO-8601
    objectMapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);


    //Creating our own jsonpMapper 
    JsonpMapper jsonpMapper=new JacksonJsonpMapper(objectMapper);

    // Create the transport with a Jackson mapper
    ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(
            restClient, jsonpMapper);

    // And create the API client
    return  new ElasticsearchClient(transport);
}

Maven的依赖:

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>
    <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>
    <version>2.14.0</version>
</dependency>

如果有人在使用SpringBoot时遇到问题，这里是我在不添加新的依赖项的情况下修复问题的方法。

在Spring 2.1.3中，Jackson期望在此yyyy-MM-dd HH:mm:ss中出现日期字符串2019-05-21T07:37:11.000。在LocalDateTime中反序列化SSS格式。确保日期字符串用T分隔日期和时间，而不是用空格。秒(ss)和毫秒(SSS)可以省略。

@JsonProperty("last_charge_date")
public LocalDateTime lastChargeDate;