如何编写从CSV文件导入数据并填充表的存储过程?
当前回答
正如Paul提到的,导入在pgAdmin中起作用:
右键单击表→导入
选择一个本地文件,格式和编码。
这是一个德文pgAdmin GUI截图:
使用DbVisualizer也可以做类似的事情(我有许可证,但不确定是否有免费版本)。
右键单击表→导入表数据…
其他回答
使用下面的SQL代码:
copy table_name(atribute1,attribute2,attribute3...)
from 'E:\test.csv' delimiter ',' csv header
header关键字让DBMS知道CSV文件有一个带有属性的头。
欲了解更多信息,请访问导入CSV文件到PostgreSQL表。
如何将CSV文件数据导入PostgreSQL表
步骤:
Need to connect a PostgreSQL database in the terminal psql -U postgres -h localhost Need to create a database create database mydb; Need to create a user create user siva with password 'mypass'; Connect with the database \c mydb; Need to create a schema create schema trip; Need to create a table create table trip.test(VendorID int,passenger_count int,trip_distance decimal,RatecodeID int,store_and_fwd_flag varchar,PULocationID int,DOLocationID int,payment_type decimal,fare_amount decimal,extra decimal,mta_tax decimal,tip_amount decimal,tolls_amount int,improvement_surcharge decimal,total_amount ); Import csv file data to postgresql COPY trip.test(VendorID int,passenger_count int,trip_distance decimal,RatecodeID int,store_and_fwd_flag varchar,PULocationID int,DOLocationID int,payment_type decimal,fare_amount decimal,extra decimal,mta_tax decimal,tip_amount decimal,tolls_amount int,improvement_surcharge decimal,total_amount) FROM '/home/Documents/trip.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER; Find the given table data select * from trip.test;
一种快速的方法是使用Python Pandas库(0.15或更高版本最好)。这将为您处理创建列的问题——尽管它为数据类型所做的选择可能不是您想要的。如果它不能完全做到你想要的,你总是可以使用生成为模板的“创建表”代码。
这里有一个简单的例子:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('mypath.csv')
df.columns = [c.lower() for c in df.columns] # PostgreSQL doesn't like capitals or spaces
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost:5432/dbname')
df.to_sql("my_table_name", engine)
下面是一些代码,告诉你如何设置各种选项:
# Set it so the raw SQL output is logged
import logging
logging.basicConfig()
logging.getLogger('sqlalchemy.engine').setLevel(logging.INFO)
df.to_sql("my_table_name2",
engine,
if_exists="append", # Options are ‘fail’, ‘replace’, ‘append’, default ‘fail’
index = False, # Do not output the index of the dataframe
dtype = {'col1': sqlalchemy.types.NUMERIC,
'col2': sqlalchemy.types.String}) # Datatypes should be SQLAlchemy types
COPY table_name FROM 'path/to/data.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;
创建一个表,并拥有用于在CSV文件中创建表所需的列。
打开postgres,右键单击要加载的目标表。在文件选项部分中选择导入和更新以下步骤 现在浏览文件查找文件名 选择CSV格式 编码为ISO_8859_5
现在去Misc。选项。检查标题并单击导入。
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