您还可以使用pgfutter，或者更好的pgcsv。

这些工具根据CSV标题为您创建表列。

pgfutter有很多bug，我推荐pgcsv。

下面是如何使用pgcsv:

sudo pip install pgcsv
pgcsv --db 'postgresql://localhost/postgres?user=postgres&password=...' my_table my_file.csv

您还可以使用pgAdmin，它提供了一个GUI来执行导入。这在这个SO线程中显示。使用pgAdmin的优点是它也适用于远程数据库。

不过，与前面的解决方案非常相似，您需要在数据库中已经有表。每个人都有自己的解决方案，但我通常在Excel中打开CSV文件，复制标题，在不同的工作表上粘贴特殊的换位，在下一列上放置相应的数据类型，然后将其复制并粘贴到文本编辑器中，并使用适当的SQL表创建查询，如下所示:

CREATE TABLE my_table (
    /* Paste data from Excel here for example ... */
    col_1 bigint,
    col_2 bigint,
    /* ... */
    col_n bigint
)

一种快速的方法是使用Python Pandas库(0.15或更高版本最好)。这将为您处理创建列的问题——尽管它为数据类型所做的选择可能不是您想要的。如果它不能完全做到你想要的，你总是可以使用生成为模板的“创建表”代码。

这里有一个简单的例子:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('mypath.csv')
df.columns = [c.lower() for c in df.columns] # PostgreSQL doesn't like capitals or spaces

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost:5432/dbname')

df.to_sql("my_table_name", engine)

下面是一些代码，告诉你如何设置各种选项:

# Set it so the raw SQL output is logged
import logging
logging.basicConfig()
logging.getLogger('sqlalchemy.engine').setLevel(logging.INFO)

df.to_sql("my_table_name2",
          engine,
          if_exists="append",  # Options are ‘fail’, ‘replace’, ‘append’, default ‘fail’
          index = False, # Do not output the index of the dataframe
          dtype = {'col1': sqlalchemy.types.NUMERIC,
                   'col2': sqlalchemy.types.String}) # Datatypes should be SQLAlchemy types

如果你需要一个简单的机制来导入文本/解析多行CSV内容，你可以使用:

CREATE TABLE t   -- OR INSERT INTO tab(col_names)
AS
SELECT
   t.f[1] AS col1
  ,t.f[2]::int AS col2
  ,t.f[3]::date AS col3
  ,t.f[4] AS col4
FROM (
  SELECT regexp_split_to_array(l, ',') AS f
  FROM regexp_split_to_table(
$$a,1,2016-01-01,bbb
c,2,2018-01-01,ddd
e,3,2019-01-01,eee$$, '\n') AS l) t;

DBFiddle演示

你有3个选项来导入CSV文件到PostgreSQL: 首先，通过命令行使用COPY命令。

其次，使用pgAdmin工具的导入/导出。

第三，使用像Skyvia这样的云解决方案，从在线位置(如FTP源)或云存储(如谷歌驱动器)获取CSV文件。

你可以从这里查看解释所有这些的文章。

您还可以使用pgfutter，或者更好的pgcsv。

这些工具根据CSV标题为您创建表列。

pgfutter有很多bug，我推荐pgcsv。

下面是如何使用pgcsv:

sudo pip install pgcsv
pgcsv --db 'postgresql://localhost/postgres?user=postgres&password=...' my_table my_file.csv