如何编写从CSV文件导入数据并填充表的存储过程?
当前回答
这些都是很好的答案,但对我来说太复杂了。我只需要在postgreSQL中加载一个CSV文件,而不需要先创建一个表。
这是我的方法:
库
import pandas as pd
import os
import psycopg2 as pg
from sqlalchemy import create_engine
使用环境变量获取密码
password = os.environ.get('PSW')
创建引擎
engine = create_engine(f"postgresql+psycopg2://postgres:{password}@localhost:5432/postgres")
发动机需求分解:
Engine = create_engine(dialect+驱动程序://用户名:password@host:端口/数据库)
分解
Postgresql +psycopg2 =方言+驱动程序 Postgres =用户名 Password =来自环境变量的密码。如果需要,可以输入密码,但不建议输入 Localhost = host 5432 = port Postgres =数据库
获取您的CSV文件路径,我不得不使用编码方面。原因可以在这里找到
data = pd.read_csv(r"path, encoding= 'unicode_escape')
发送数据到Postgress SQL:
data.to_sql('test', engine, if_exists='replace')
分解
Test =你想要的表名 引擎=上面创建的引擎。也就是我们的联系 if_exists =将替换旧表。请谨慎使用。
在一起:
import pandas as pd
import os
import psycopg2 as pg
from sqlalchemy import create_engine
password = os.environ.get('PSW')
engine = create_engine(f"postgresql+psycopg2://postgres:{password}@localhost:5432/postgres")
data = pd.read_csv(r"path, encoding= 'unicode_escape')
data.to_sql('test', engine, if_exists='replace')
其他回答
创建一个表,并拥有用于在CSV文件中创建表所需的列。
打开postgres,右键单击要加载的目标表。在文件选项部分中选择导入和更新以下步骤 现在浏览文件查找文件名 选择CSV格式 编码为ISO_8859_5
现在去Misc。选项。检查标题并单击导入。
一种快速的方法是使用Python Pandas库(0.15或更高版本最好)。这将为您处理创建列的问题——尽管它为数据类型所做的选择可能不是您想要的。如果它不能完全做到你想要的,你总是可以使用生成为模板的“创建表”代码。
这里有一个简单的例子:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('mypath.csv')
df.columns = [c.lower() for c in df.columns] # PostgreSQL doesn't like capitals or spaces
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost:5432/dbname')
df.to_sql("my_table_name", engine)
下面是一些代码,告诉你如何设置各种选项:
# Set it so the raw SQL output is logged
import logging
logging.basicConfig()
logging.getLogger('sqlalchemy.engine').setLevel(logging.INFO)
df.to_sql("my_table_name2",
engine,
if_exists="append", # Options are ‘fail’, ‘replace’, ‘append’, default ‘fail’
index = False, # Do not output the index of the dataframe
dtype = {'col1': sqlalchemy.types.NUMERIC,
'col2': sqlalchemy.types.String}) # Datatypes should be SQLAlchemy types
首先创建一个表 然后使用copy命令复制表的详细信息: 复制table_name (C1,C2,C3....) 从'路径到您的CSV文件'分隔符,' CSV头;
注意:
列和顺序由C1,C2,C3..在SQL 标题选项只是从输入中跳过一行,而不是根据列的名称。
正如Paul提到的,导入在pgAdmin中起作用:
右键单击表→导入
选择一个本地文件,格式和编码。
这是一个德文pgAdmin GUI截图:
使用DbVisualizer也可以做类似的事情(我有许可证,但不确定是否有免费版本)。
右键单击表→导入表数据…
你有3个选项来导入CSV文件到PostgreSQL: 首先,通过命令行使用COPY命令。
其次,使用pgAdmin工具的导入/导出。
第三,使用像Skyvia这样的云解决方案,从在线位置(如FTP源)或云存储(如谷歌驱动器)获取CSV文件。
你可以从这里查看解释所有这些的文章。
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