如何编写从CSV文件导入数据并填充表的存储过程?


当前回答

这些都是很好的答案,但对我来说太复杂了。我只需要在postgreSQL中加载一个CSV文件,而不需要先创建一个表。

这是我的方法:

import pandas as pd
import os
import psycopg2 as pg
from sqlalchemy  import create_engine

使用环境变量获取密码

password = os.environ.get('PSW')

创建引擎

engine = create_engine(f"postgresql+psycopg2://postgres:{password}@localhost:5432/postgres")

发动机需求分解:

Engine = create_engine(dialect+驱动程序://用户名:password@host:端口/数据库)

分解

Postgresql +psycopg2 =方言+驱动程序 Postgres =用户名 Password =来自环境变量的密码。如果需要,可以输入密码,但不建议输入 Localhost = host 5432 = port Postgres =数据库

获取您的CSV文件路径,我不得不使用编码方面。原因可以在这里找到

data = pd.read_csv(r"path, encoding= 'unicode_escape')

发送数据到Postgress SQL:

data.to_sql('test', engine, if_exists='replace')

分解

Test =你想要的表名 引擎=上面创建的引擎。也就是我们的联系 if_exists =将替换旧表。请谨慎使用。

在一起:

import pandas as pd
import os
import psycopg2 as pg
from sqlalchemy  import create_engine

password = os.environ.get('PSW')

engine = create_engine(f"postgresql+psycopg2://postgres:{password}@localhost:5432/postgres")

data = pd.read_csv(r"path, encoding= 'unicode_escape')
data.to_sql('test', engine, if_exists='replace')

其他回答

看看这篇短文吧。


解决方案如下:

创建你的表:

CREATE TABLE zip_codes
(ZIP char(5), LATITUDE double precision, LONGITUDE double precision,
CITY varchar, STATE char(2), COUNTY varchar, ZIP_CLASS varchar);

将数据从CSV文件复制到表中:

COPY zip_codes FROM '/path/to/csv/ZIP_CODES.txt' WITH (FORMAT csv);

使用下面的SQL代码:

copy table_name(atribute1,attribute2,attribute3...)
from 'E:\test.csv' delimiter ',' csv header

header关键字让DBMS知道CSV文件有一个带有属性的头。

欲了解更多信息,请访问导入CSV文件到PostgreSQL表。

您可以创建一个Bash文件import.sh(您的CSV格式是一个制表符分隔符):

#!/usr/bin/env bash

USER="test"
DB="postgres"
TBALE_NAME="user"
CSV_DIR="$(pwd)/csv"
FILE_NAME="user.txt"

echo $(psql -d $DB -U $USER  -c "\copy $TBALE_NAME from '$CSV_DIR/$FILE_NAME' DELIMITER E'\t' csv" 2>&1 |tee /dev/tty)

然后运行这个脚本。

你有3个选项来导入CSV文件到PostgreSQL: 首先,通过命令行使用COPY命令。

其次,使用pgAdmin工具的导入/导出。

第三,使用像Skyvia这样的云解决方案,从在线位置(如FTP源)或云存储(如谷歌驱动器)获取CSV文件。

你可以从这里查看解释所有这些的文章。

您还可以使用pgAdmin,它提供了一个GUI来执行导入。这在这个SO线程中显示。使用pgAdmin的优点是它也适用于远程数据库。

不过,与前面的解决方案非常相似,您需要在数据库中已经有表。每个人都有自己的解决方案,但我通常在Excel中打开CSV文件,复制标题,在不同的工作表上粘贴特殊的换位,在下一列上放置相应的数据类型,然后将其复制并粘贴到文本编辑器中,并使用适当的SQL表创建查询,如下所示:

CREATE TABLE my_table (
    /* Paste data from Excel here for example ... */
    col_1 bigint,
    col_2 bigint,
    /* ... */
    col_n bigint
)