如何编写从CSV文件导入数据并填充表的存储过程?
当前回答
首先创建一个表 然后使用copy命令复制表的详细信息: 复制table_name (C1,C2,C3....) 从'路径到您的CSV文件'分隔符,' CSV头;
注意:
列和顺序由C1,C2,C3..在SQL 标题选项只是从输入中跳过一行,而不是根据列的名称。
其他回答
这些都是很好的答案,但对我来说太复杂了。我只需要在postgreSQL中加载一个CSV文件,而不需要先创建一个表。
这是我的方法:
库
import pandas as pd
import os
import psycopg2 as pg
from sqlalchemy import create_engine
使用环境变量获取密码
password = os.environ.get('PSW')
创建引擎
engine = create_engine(f"postgresql+psycopg2://postgres:{password}@localhost:5432/postgres")
发动机需求分解:
Engine = create_engine(dialect+驱动程序://用户名:password@host:端口/数据库)
分解
Postgresql +psycopg2 =方言+驱动程序 Postgres =用户名 Password =来自环境变量的密码。如果需要,可以输入密码,但不建议输入 Localhost = host 5432 = port Postgres =数据库
获取您的CSV文件路径,我不得不使用编码方面。原因可以在这里找到
data = pd.read_csv(r"path, encoding= 'unicode_escape')
发送数据到Postgress SQL:
data.to_sql('test', engine, if_exists='replace')
分解
Test =你想要的表名 引擎=上面创建的引擎。也就是我们的联系 if_exists =将替换旧表。请谨慎使用。
在一起:
import pandas as pd
import os
import psycopg2 as pg
from sqlalchemy import create_engine
password = os.environ.get('PSW')
engine = create_engine(f"postgresql+psycopg2://postgres:{password}@localhost:5432/postgres")
data = pd.read_csv(r"path, encoding= 'unicode_escape')
data.to_sql('test', engine, if_exists='replace')
正如Paul提到的,导入在pgAdmin中起作用:
右键单击表→导入
选择一个本地文件,格式和编码。
这是一个德文pgAdmin GUI截图:
使用DbVisualizer也可以做类似的事情(我有许可证,但不确定是否有免费版本)。
右键单击表→导入表数据…
如果你需要一个简单的机制来导入文本/解析多行CSV内容,你可以使用:
CREATE TABLE t -- OR INSERT INTO tab(col_names)
AS
SELECT
t.f[1] AS col1
,t.f[2]::int AS col2
,t.f[3]::date AS col3
,t.f[4] AS col4
FROM (
SELECT regexp_split_to_array(l, ',') AS f
FROM regexp_split_to_table(
$$a,1,2016-01-01,bbb
c,2,2018-01-01,ddd
e,3,2019-01-01,eee$$, '\n') AS l) t;
DBFiddle演示
DBeaver社区版(DBeaver .io)使得连接到数据库,然后导入CSV文件上传到PostgreSQL数据库变得很简单。它还可以方便地发出查询、检索数据以及将结果集下载为CSV、JSON、SQL或其他常见数据格式。
它是一个面向SQL程序员、dba和分析师的自由/开源多平台数据库工具,支持所有流行的数据库:MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、DB2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Hive、Presto等。对于Postgres的TOAD, SQL Server的TOAD,或者Oracle的TOAD,它是一个可行的自由/开源软件竞争对手。
I have no affiliation with DBeaver. I love the price (FREE!) and full functionality, but I wish they would open up this DBeaver/Eclipse application more and make it easy to add analytics widgets to DBeaver / Eclipse, rather than requiring users to pay for the $199 annual subscription just to create graphs and charts directly within the application. My Java coding skills are rusty and I don't feel like taking weeks to relearn how to build Eclipse widgets, (only to find that DBeaver has probably disabled the ability to add third-party widgets to the DBeaver Community Edition.)
创建一个表,并拥有用于在CSV文件中创建表所需的列。
打开postgres,右键单击要加载的目标表。在文件选项部分中选择导入和更新以下步骤 现在浏览文件查找文件名 选择CSV格式 编码为ISO_8859_5
现在去Misc。选项。检查标题并单击导入。
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