DBeaver社区版(DBeaver .io)使得连接到数据库，然后导入CSV文件上传到PostgreSQL数据库变得很简单。它还可以方便地发出查询、检索数据以及将结果集下载为CSV、JSON、SQL或其他常见数据格式。

它是一个面向SQL程序员、dba和分析师的自由/开源多平台数据库工具，支持所有流行的数据库:MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、DB2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Hive、Presto等。对于Postgres的TOAD, SQL Server的TOAD，或者Oracle的TOAD，它是一个可行的自由/开源软件竞争对手。

I have no affiliation with DBeaver. I love the price (FREE!) and full functionality, but I wish they would open up this DBeaver/Eclipse application more and make it easy to add analytics widgets to DBeaver / Eclipse, rather than requiring users to pay for the $199 annual subscription just to create graphs and charts directly within the application. My Java coding skills are rusty and I don't feel like taking weeks to relearn how to build Eclipse widgets, (only to find that DBeaver has probably disabled the ability to add third-party widgets to the DBeaver Community Edition.)

创建一个表，并拥有用于在CSV文件中创建表所需的列。

打开postgres，右键单击要加载的目标表。在文件选项部分中选择导入和更新以下步骤 现在浏览文件查找文件名 选择CSV格式 编码为ISO_8859_5

现在去Misc。选项。检查标题并单击导入。

看看这篇短文吧。

解决方案如下:

创建你的表:

CREATE TABLE zip_codes
(ZIP char(5), LATITUDE double precision, LONGITUDE double precision,
CITY varchar, STATE char(2), COUNTY varchar, ZIP_CLASS varchar);

将数据从CSV文件复制到表中:

COPY zip_codes FROM '/path/to/csv/ZIP_CODES.txt' WITH (FORMAT csv);

您可以创建一个Bash文件import.sh(您的CSV格式是一个制表符分隔符):

#!/usr/bin/env bash

USER="test"
DB="postgres"
TBALE_NAME="user"
CSV_DIR="$(pwd)/csv"
FILE_NAME="user.txt"

echo $(psql -d $DB -U $USER  -c "\copy $TBALE_NAME from '$CSV_DIR/$FILE_NAME' DELIMITER E'\t' csv" 2>&1 |tee /dev/tty)

然后运行这个脚本。

如果文件不是很大，可以使用Pandas库。

在Pandas数据框架上使用iter时要小心。我这样做是为了证明这种可能性。当从数据帧复制到SQL表时，也可以考虑使用pd.Dataframe.to_sql()函数。

假设你已经创建了你想要的表，你可以:

import psycopg2
import pandas as pd
data=pd.read_csv(r'path\to\file.csv', delimiter=' ')

#prepare your data and keep only relevant columns

data.drop(['col2', 'col4','col5'], axis=1, inplace=True)
data.dropna(inplace=True)
print(data.iloc[:3])


conn=psycopg2.connect("dbname=db user=postgres password=password")
cur=conn.cursor()

for index,row in data.iterrows():
      cur.execute('''insert into table (col1,col3,col6)
    VALUES (%s,%s,%s)''', (row['col1'], row['col3'], row['col6'])

cur.close()
conn.commit()

conn.close()
print('\n db connection closed.')

这是我个人使用PostgreSQL的经验，我还在等待更快的方法。

Create a table skeleton first if the file is stored locally: drop table if exists ur_table; CREATE TABLE ur_table ( id serial NOT NULL, log_id numeric, proc_code numeric, date timestamp, qty int, name varchar, price money ); COPY ur_table(id, log_id, proc_code, date, qty, name, price) FROM '\path\xxx.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER; When the \path\xxx.csv file is on the server, PostgreSQL doesn't have the permission to access the server. You will have to import the .csv file through the pgAdmin built in functionality. Right click the table name and choose import.

如果您仍然有问题，请参考本教程:导入CSV文件到PostgreSQL表