在forEach循环中使用async/await有什么问题吗？我正在尝试循环浏览一系列文件，并等待每个文件的内容。
import fs from 'fs-promise'
async function printFiles () {
const files = await getFilePaths() // Assume this works fine
files.forEach(async (file) => {
const contents = await fs.readFile(file, 'utf8')
console.log(contents)
})
}
printFiles()
这段代码确实有效，但这段代码会出错吗？我有人告诉我，你不应该在这样的高阶函数中使用async/await，所以我只想问问这是否有问题。
当前回答
这不会像OP请求的那样使用async/await，只有当您在NodeJS的后端时才有效。尽管这对某些人来说可能还是有帮助的，因为OP给出的示例是读取文件内容，通常在后端进行文件读取。
完全异步和非阻塞：
const fs = require("fs")
const async = require("async")
const obj = {dev: "/dev.json", test: "/test.json", prod: "/prod.json"}
const configs = {}
async.forEachOf(obj, (value, key, callback) => {
fs.readFile(__dirname + value, "utf8", (err, data) => {
if (err) return callback(err)
try {
configs[key] = JSON.parse(data);
} catch (e) {
return callback(e)
}
callback()
});
}, err => {
if (err) console.error(err.message)
// configs is now a map of JSON data
doSomethingWith(configs)
})
其他回答
一个重要的警告是：等待+等待。。of方法和forEach+异步方式实际上有不同的效果。
在真正的for循环中等待将确保所有异步调用都逐一执行。forEach+异步方式将同时发出所有的承诺，这会更快，但有时会不堪重负（如果您执行一些DB查询或访问一些具有容量限制的web服务，并且不想一次发出100000个呼叫）。
如果您不使用async/await，并且希望确保一个接一个地读取文件，那么也可以使用reduce+promise（不太优雅）。
files.reduce((lastPromise, file) =>
lastPromise.then(() =>
fs.readFile(file, 'utf8')
), Promise.resolve()
)
或者您可以创建一个forEachAsync来帮助，但基本上使用相同的for循环底层。
Array.prototype.forEachAsync = async function(cb){
for(let x of this){
await cb(x);
}
}
图片值1000字-仅用于顺序方法
背景：昨晚我也遇到了类似的情况。我使用异步函数作为foreach参数。结果是不可预测的。当我对代码进行了3次测试时，它运行了2次没有问题，1次失败。（有些奇怪）
最后我改变了主意，做了一些擦试板测试。
场景1-foreach中的异步如何实现不连续
const getPromise = (time) => {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve(`Promise resolved for ${time}s`)
}, time)
})
}
const main = async () => {
const myPromiseArray = [getPromise(1000), getPromise(500), getPromise(3000)]
console.log('Before For Each Loop')
myPromiseArray.forEach(async (element, index) => {
let result = await element;
console.log(result);
})
console.log('After For Each Loop')
}
main();
场景2-使用上面@Bergi建议的for-of循环
const getPromise = (time) => {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve(`Promise resolved for ${time}s`)
}, time)
})
}
const main = async () => {
const myPromiseArray = [getPromise(1000), getPromise(500), getPromise(3000)]
console.log('Before For Each Loop')
// AVOID USING THIS
// myPromiseArray.forEach(async (element, index) => {
// let result = await element;
// console.log(result);
// })
// This works well
for (const element of myPromiseArray) {
let result = await element;
console.log(result)
}
console.log('After For Each Loop')
}
main();
如果你是像我这样的小老派，你可以简单地使用经典for循环，这也很有效：）
const getPromise = (time) => {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve(`Promise resolved for ${time}s`)
}, time)
})
}
const main = async () => {
const myPromiseArray = [getPromise(1000), getPromise(500), getPromise(3000)]
console.log('Before For Each Loop')
// AVOID USING THIS
// myPromiseArray.forEach(async (element, index) => {
// let result = await element;
// console.log(result);
// })
// This works well too - the classic for loop :)
for (let i = 0; i < myPromiseArray.length; i++) {
const result = await myPromiseArray[i];
console.log(result);
}
console.log('After For Each Loop')
}
main();
我希望这对某人有所帮助，祝你愉快！
使用Task、futurize和可遍历列表，您可以简单地
async function printFiles() {
const files = await getFiles();
List(files).traverse( Task.of, f => readFile( f, 'utf-8'))
.fork( console.error, console.log)
}
这是你如何设置的
import fs from 'fs';
import { futurize } from 'futurize';
import Task from 'data.task';
import { List } from 'immutable-ext';
const future = futurizeP(Task)
const readFile = future(fs.readFile)
构建所需代码的另一种方法是
const printFiles = files =>
List(files).traverse( Task.of, fn => readFile( fn, 'utf-8'))
.fork( console.error, console.log)
或者甚至更注重功能
// 90% of encodings are utf-8, making that use case super easy is prudent
// handy-library.js
export const readFile = f =>
future(fs.readFile)( f, 'utf-8' )
export const arrayToTaskList = list => taskFn =>
List(files).traverse( Task.of, taskFn )
export const readFiles = files =>
arrayToTaskList( files, readFile )
export const printFiles = files =>
readFiles(files).fork( console.error, console.log)
然后从父函数
async function main() {
/* awesome code with side-effects before */
printFiles( await getFiles() );
/* awesome code with side-effects after */
}
如果你真的想在编码上有更多的灵活性，你可以这样做（为了好玩，我使用了建议的Pipe Forward操作符）
import { curry, flip } from 'ramda'
export const readFile = fs.readFile
|> future,
|> curry,
|> flip
export const readFileUtf8 = readFile('utf-8')
PS-我没有在控制台上尝试这段代码，可能有一些拼写错误。。。正如90年代的孩子们所说的那样，“直式自由泳，从穹顶上跳下来！”-p
就像@Bergi的回应，但有一点不同。
承诺。如果一个人被拒绝，所有人都会拒绝所有承诺。
所以，使用递归。
const readFilesQueue = async (files, index = 0) {
const contents = await fs.readFile(files[index], 'utf8')
console.log(contents)
return files.length <= index
? readFilesQueue(files, ++index)
: files
}
const printFiles async = () => {
const files = await getFilePaths();
const printContents = await readFilesQueue(files)
return printContents
}
printFiles()
PS
readFilesQueue在printFiles之外。由于console.log引入了副作用*，所以最好是模拟、测试或监视，因此，使用返回内容的函数（sidenuote）并不酷。
因此，代码可以简单地这样设计：三个独立的函数是“纯”**，不会产生任何副作用，处理整个列表，并且可以很容易地修改以处理失败的案例。
const files = await getFilesPath()
const printFile = async (file) => {
const content = await fs.readFile(file, 'utf8')
console.log(content)
}
const readFiles = async = (files, index = 0) => {
await printFile(files[index])
return files.lengh <= index
? readFiles(files, ++index)
: files
}
readFiles(files)
未来编辑/当前状态
节点支持顶级等待（它还没有插件，也不会有，可以通过和谐标志启用），这很酷，但不能解决一个问题（策略上我只在LTS版本上工作）。如何获取文件？
使用合成。给出代码后，我觉得这是在一个模块内，所以应该有一个函数来完成。如果没有，你应该使用IIFE将角色代码包装成一个异步函数，创建一个简单的模块，它可以为你做所有的事情，或者你可以采用正确的方式，即组合。
// more complex version with IIFE to a single module
(async (files) => readFiles(await files())(getFilesPath)
注意，变量的名称因语义而改变。您传递一个函子（一个可以被另一个函数调用的函数），并在内存中接收一个指针，该指针包含应用程序的初始逻辑块。
但是，如果不是模块，您需要导出逻辑？
将函数包装在异步函数中。
export const readFilesQueue = async () => {
// ... to code goes here
}
或者改变变量的名称。。。
*副作用是指应用程序的任何协同作用，它可以改变状态/行为或在应用程序中引入错误，如IO。
**通过“纯”，它是撇号，因为函数不是纯的，当没有控制台输出，只有数据操作时，代码可以聚合为纯版本。
除此之外，为了纯粹起见，您需要使用处理副作用的monad，这些monad容易出错，并将错误与应用程序分开处理。
此解决方案还对内存进行了优化，因此您可以在10000个数据项和请求上运行它。这里的一些其他解决方案将使大型数据集上的服务器崩溃。
在TypeScript中：
export async function asyncForEach<T>(array: Array<T>, callback: (item: T, index: number) => Promise<void>) {
for (let index = 0; index < array.length; index++) {
await callback(array[index], index);
}
}
如何使用？
await asyncForEach(receipts, async (eachItem) => {
await ...
})
