如何调试任何函数在控制台:

创建使用pdb.set_trace()的函数，然后是要调试的函数。

>>> import pdb
>>> import my_function

>>> def f():
...     pdb.set_trace()
...     my_function()
... 

然后调用创建的函数:

>>> f()
> <stdin>(3)f()
(Pdb) s
--Call--
> <stdin>(1)my_function()
(Pdb) 

愉快的调试:)

从Austin 3.3开始，您可以使用-w/——where选项来发出当前堆栈跟踪。参见https://stackoverflow.com/a/70905181/1838793

如果您想查看正在运行的Python应用程序，以类似top的方式查看“活动”调用堆栈，可以使用austin-tui (https://github.com/p403n1x87/austin-tui)。你可以从PyPI安装它。

pipx install austin-tui

请注意，它需要austin二进制文件才能工作(https://github.com/p403n1x87/austin)，但随后您可以使用

austin-tui -p <pid>

在Python 3中，当你第一次在调试器中使用c(ont(inue))时，pdb会自动安装一个信号处理程序。然后按Control-C会让你回到那里。在Python 2中，这里有一个单行程序，即使在相对较旧的版本中也可以工作(在2.7中测试过，但我检查了Python源代码回到2.4，看起来还可以):

import pdb, signal
signal.signal(signal.SIGINT, lambda sig, frame: pdb.Pdb().set_trace(frame))

如果你花时间调试Python, pdb是值得学习的。这个界面有点迟钝，但是对于使用过类似工具(比如gdb)的人来说应该很熟悉。

我几乎总是处理多线程，主线程通常不做太多，所以最有趣的是转储所有堆栈(这更像Java的转储)。下面是一个基于这个博客的实现:

import threading, sys, traceback

def dumpstacks(signal, frame):
    id2name = dict([(th.ident, th.name) for th in threading.enumerate()])
    code = []
    for threadId, stack in sys._current_frames().items():
        code.append("\n# Thread: %s(%d)" % (id2name.get(threadId,""), threadId))
        for filename, lineno, name, line in traceback.extract_stack(stack):
            code.append('File: "%s", line %d, in %s' % (filename, lineno, name))
            if line:
                code.append("  %s" % (line.strip()))
    print("\n".join(code))

import signal
signal.signal(signal.SIGQUIT, dumpstacks)

Python -dv yourscript.py

这将使解释器以调试模式运行，并为您提供解释器正在做什么的跟踪。

如果你想交互调试代码，你应该像这样运行它:

Python -m PDB yourscript.py

它告诉python解释器使用模块“pdb”(python调试器)运行你的脚本，如果你这样运行它，解释器将以交互模式执行，很像GDB

您可以尝试faulthandler模块。使用pip Install faulthandler安装它，并添加:

import faulthandler, signal
faulthandler.register(signal.SIGUSR1)

在程序开始的时候。然后将SIGUSR1发送到进程(例如:kill -USR1 42)，以显示所有线程的Python回溯到标准输出。阅读文档以获得更多选项(例如:登录到文件中)和其他显示回溯的方法。

该模块现在是Python 3.3的一部分。对于Python 2，请参见http://faulthandler.readthedocs.org/