pyrasite可以在没有调试符号的情况下，在常规python中运行一个未准备好的python程序，从而获得该程序的堆栈跟踪。在Ubuntu Trusty上对我来说很有魅力:

$ sudo pip install pyrasite
$ echo 0 | sudo tee /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope
$ sudo pyrasite 16262 dump_stacks.py # dumps stacks to stdout/stderr of the python program

(向@Albert致敬，在其他工具中，他的回答包含指向this的指针。)

使用inspect模块。

进口检查 帮助(inspect.stack) 模块检查中的函数堆栈帮助:

堆栈(上下文= 1) 返回调用者帧上面堆栈的记录列表。

我发现它确实很有帮助。

在运行代码时，您可以插入这个小片段，以查看格式化良好的打印堆栈跟踪。它假设在项目的根目录中有一个名为logs的文件夹。

# DEBUG: START DEBUG -->
import traceback

with open('logs/stack-trace.log', 'w') as file:
    traceback.print_stack(file=file)
# DEBUG: END DEBUG --!

从Austin 3.3开始，您可以使用-w/——where选项来发出当前堆栈跟踪。参见https://stackoverflow.com/a/70905181/1838793

如果您想查看正在运行的Python应用程序，以类似top的方式查看“活动”调用堆栈，可以使用austin-tui (https://github.com/p403n1x87/austin-tui)。你可以从PyPI安装它。

pipx install austin-tui

请注意，它需要austin二进制文件才能工作(https://github.com/p403n1x87/austin)，但随后您可以使用

austin-tui -p <pid>

我不知道有什么类似于java对SIGQUIT的响应，所以您可能必须将其构建到应用程序中。也许您可以在另一个线程中创建一个服务器，以便在响应某种类型的消息时获得堆栈跟踪?

你可以使用hypno包，像这样:

hypno <pid> "import traceback; traceback.print_stack()"

这将把堆栈跟踪打印到程序的标准输出中。

或者，如果你不想打印任何东西到stdout，或者你没有访问它的权限(例如守护进程)，你可以使用madbg包，这是一个python调试器，允许你附加到一个正在运行的python程序并在当前终端中调试它。它类似于pyrasite和pyringe，但更新，不需要gdb，并使用IPython作为调试器(这意味着颜色和自动补全)。

要查看正在运行的程序的堆栈跟踪，你可以运行:

madbg attach <pid>

在调试器shell中，输入: 英国电信

免责声明——这两个包都是我写的