pyrasite可以在没有调试符号的情况下，在常规python中运行一个未准备好的python程序，从而获得该程序的堆栈跟踪。在Ubuntu Trusty上对我来说很有魅力:

$ sudo pip install pyrasite
$ echo 0 | sudo tee /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope
$ sudo pyrasite 16262 dump_stacks.py # dumps stacks to stdout/stderr of the python program

(向@Albert致敬，在其他工具中，他的回答包含指向this的指针。)

在运行代码时，您可以插入这个小片段，以查看格式化良好的打印堆栈跟踪。它假设在项目的根目录中有一个名为logs的文件夹。

# DEBUG: START DEBUG -->
import traceback

with open('logs/stack-trace.log', 'w') as file:
    traceback.print_stack(file=file)
# DEBUG: END DEBUG --!

如何调试任何函数在控制台:

创建使用pdb.set_trace()的函数，然后是要调试的函数。

>>> import pdb
>>> import my_function

>>> def f():
...     pdb.set_trace()
...     my_function()
... 

然后调用创建的函数:

>>> f()
> <stdin>(3)f()
(Pdb) s
--Call--
> <stdin>(1)my_function()
(Pdb) 

愉快的调试:)

Python -dv yourscript.py

这将使解释器以调试模式运行，并为您提供解释器正在做什么的跟踪。

如果你想交互调试代码，你应该像这样运行它:

Python -m PDB yourscript.py

它告诉python解释器使用模块“pdb”(python调试器)运行你的脚本，如果你这样运行它，解释器将以交互模式执行，很像GDB

我几乎总是处理多线程，主线程通常不做太多，所以最有趣的是转储所有堆栈(这更像Java的转储)。下面是一个基于这个博客的实现:

import threading, sys, traceback

def dumpstacks(signal, frame):
    id2name = dict([(th.ident, th.name) for th in threading.enumerate()])
    code = []
    for threadId, stack in sys._current_frames().items():
        code.append("\n# Thread: %s(%d)" % (id2name.get(threadId,""), threadId))
        for filename, lineno, name, line in traceback.extract_stack(stack):
            code.append('File: "%s", line %d, in %s' % (filename, lineno, name))
            if line:
                code.append("  %s" % (line.strip()))
    print("\n".join(code))

import signal
signal.signal(signal.SIGQUIT, dumpstacks)

pyrasite可以在没有调试符号的情况下，在常规python中运行一个未准备好的python程序，从而获得该程序的堆栈跟踪。在Ubuntu Trusty上对我来说很有魅力:

$ sudo pip install pyrasite
$ echo 0 | sudo tee /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope
$ sudo pyrasite 16262 dump_stacks.py # dumps stacks to stdout/stderr of the python program

(向@Albert致敬，在其他工具中，他的回答包含指向this的指针。)